Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud
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Un máster totalmente vanguardista. Es increíble cómo conectan los modelos de IA con el diagnóstico médico y la gestión de datos sanitarios. Ideal para profesionales de la salud que quieran liderar el futuro tecnológico.
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Master
Semipresencial Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
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Instituto Europeo de Posgrado (IEP)
Master Online3.643 € 7.750 € -
UNISEB Semipresencial - Instituto Superior Europeo de Barcelona
Master Madrid / Semipresencial4.490 € 9.990 € -
Universidad Internacional de Valencia (VIU)
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CEMP - Centro Europeo de Másteres y Postgrados
Master OnlinePrecio a consultar -
EIG EDUCATION
Postgrado Online3.200 € 4.000 €
Desarrolla las competencias necesarias para implementar y liderar soluciones de inteligencia artificial con impacto real en el sistema sanitario y la industria de la salud.
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Madrid
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Campus online
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que se entiende y se gestiona la salud, creando nuevas oportunidades para profesionales capaces de liderar esta transformación. Prepárate para formar parte de un sector en plena evolución y adquiere los conocimientos necesarios para aplicar la tecnología más avanzada en beneficio de los sistemas sanitarios del futuro.
Desde Emagister te facilitamos el acceso a la inscripción del Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud de UNIE, una formación cuyo principal objetivo es preparar especialistas capaces de integrar la inteligencia artificial en los distintos ámbitos sanitarios. A través del programa aprenderás sobre machine learning, análisis de datos biosanitarios, procesamiento del lenguaje natural, inteligencia artificial generativa y validación clínica, aplicando estas herramientas para optimizar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de recursos sanitarios desde una perspectiva ética y responsable.
Al finalizar el máster, te convertirás en un profesional preparado para impulsar la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial dentro del sector salud, participando en proyectos de innovación en hospitales, centros de investigación y organizaciones sanitarias. Esta formación está dirigida a profesionales interesados en la intersección entre tecnología y salud que quieran desarrollar competencias en un campo con gran proyección y demanda futura.
Esperamos que aproveches esta oportunidad para especializarte en una de las áreas con mayor crecimiento dentro de la transformación digital sanitaria. Inscríbete a través de Emagister y comienza a prepararte para liderar el futuro de la inteligencia artificial aplicada a la salud.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El programa combina machine learning, gestión de datos biosanitarios, IA generativa y validación clínica, con un enfoque práctico en hospitales, centros de investigación y organizaciones de salud. Aprenderás deun claustro multidisciplinar de médicos, ingenieros y especialistas en IA con experiencia en proyectos reales
Este máster se dirige a profesionales o egresados de titulaciones relacionadas con el área de la salud, los cuales muestran una vocación sincera por mejorar el bienestar de las personas a través de los cuidados sanitarios.
Título de FP, bachillerato, grado o postgrado.
Finalizados los estudios, recibirás tu título de máster de formación permanente otorgado por UNIE Universidad.
1. Aprendizaje basado en casos reales
Trabajarás con casos clínicos, asistenciales e industriales reales, aplicando herramientas de inteligencia artificial a problemas del sector salud.
2. Visión integral de la IA en salud
Aprenderás a diseñar, evaluar e implementar soluciones de inteligencia artificial integrando datos sanitarios, modelos de IA, validación clínica y regulación.
3. IA generativa y tecnologías avanzadas aplicadas a salud
Profundizarás en machine learning, deep learning, IA generativa y agentes inteligentes, aplicados a diagnóstico, investigación biomédica y procesos sanitarios.
4. Marco ético y regulatorio de la IA sanitaria
Comprenderás los aspectos éticos, regulatorios y de seguridad del paciente, imprescindibles para implementar tecnologías de IA en un entorno sanitario altamente regulado
5. Claustro experto y conexión con el sector sanitario
Aprenderás de médicos, investigadores, ingenieros y especialistas en IA con experiencia en hospitales, industria farmacéutica y proyectos de innovación sanitaria, y conocerás casos reales de implementación y retos del sector a través del módulo Showcase de Innovación.
Contarás con la asistencia de un asesor, quien estará disponible para atenderte en cualquier consulta o necesidad que puedas tener.
Opiniones
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Un máster totalmente vanguardista. Es increíble cómo conectan los modelos de IA con el diagnóstico médico y la gestión de datos sanitarios. Ideal para profesionales de la salud que quieran liderar el futuro tecnológico.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Diego F.
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Inteligencia artificial
- Gestión sanitaria
- IA en salud
- Deep learning
- Ética de la IA
- Sistema Sanitario
- Aplicación sanitaria de la IA
- Procesamiento de datos
- Aprendizaje automático
- Bioética
- Liderazgo de IA en salud
- MLOps
- Entorno sanitario
Temario
- Inteligencia artificial y salud: pasado, presente y futuro
- Evolución de la IA aplicada al sector sanitario.
- Principales aplicaciones actuales y futuras en salud.
- Fuentes y procesamiento de datos biosanitarios
- Gestión, análisis y tratamiento de datos clínicos y sanitarios.
- Fuentes de información biosanitaria y calidad del dato.
- Aprendizaje automático aplicado a procesos sanitarios
- Machine learning aplicado a problemas reales de salud.
- Modelos predictivos y análisis de datos para la toma de decisiones clínicas.
- Gobernanza, bioética y regulación
- Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial en salud.
- Seguridad del paciente, protección de datos y uso responsable de la tecnología.
- Emprendimiento, estrategia y liderazgo de IA en salud
- Desarrollo de estrategias de innovación.
- Implementación de soluciones basadas en IA dentro de organizaciones sanitarias.
- IA Generativa y Agentes Autónomos en salud
- Aplicaciones de la IA generativa en entornos sanitarios.
- Nuevas herramientas inteligentes y automatización de procesos.
- MLOps, validación clínica y despliegue seguro de IA
- Implementación de modelos de IA en entornos reales.
- Validación clínica y seguridad en el uso de soluciones tecnológicas.
- Social Media Listening en el entorno sanitario
- Análisis de información procedente de redes sociales y entornos digitales aplicados a salud.
- Proyecto integrador: arquitectura y diseño de ecosistemas de IA en salud
- Desarrollo de un proyecto aplicado combinando datos, modelos de IA y estrategias de implementación sanitaria.
- Showcase de innovación: benchmarking y casos de éxito
- Análisis de experiencias reales de hospitales, empresas tecnológicas y organizaciones sanitarias.
- Trabajo Fin de Máster
- Desarrollo de un proyecto final aplicado al ámbito de la inteligencia artificial en salud.
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