MÁSTER EN GESTIÓN DE PROYECTOS + MÁSTER EN IA APLICADA A LA GESTIÓN DE PROYECTOS (Titulación EUROPEA VEIGLER BUSINESS SCHOOL + Titulación Universitaria GLOBAL UNIVERSITY MÉXICO)

Parte I. Project Manager

Introducción

Módulo 1. Dirección y modelos de liderazgo

• Unidad didáctica 1. Introducción a la dirección y al liderazgo
• Unidad didáctica 2. Modelos de liderazgo

Módulo 2. Introducción a la gestión de proyectos

• Unidad didáctica 1. El líder ante la gestión de proyectos
• Unidad didáctica 2. Oficina de gestión de proyectos (PMO)

Módulo 3. Estrategia y gestión

• Unidad didáctica 1. Liderazgo estratégico
• Unidad didáctica 2. Modelos de gestión estratégica de proyectos

Módulo 4. Dirección estandarizada de proyectos: Norma ISO 21500

• Unidad didáctica 1. Objetivos de la norma
• Unidad didáctica 2. Procesos estandarizados
• Unidad didáctica 3. Fundamentos de gestión
• Unidad didáctica 4. Ventajas de la norma

Módulo 5. Recomendaciones en la dirección de proyectos: Global Standard PMI 7

• Unidad didáctica 1. Nociones básicas sobre el PMI
• Unidad didáctica 2. Principios
• Unidad didáctica 3. Estándares y conocimientos
• Unidad didáctica 4. Importancia de la adaptabilidad

Módulo 6. Gestión y dirección de proyectos: Fase de iniciación

• Unidad didáctica 1. Estudio inicial
• Unidad didáctica 2. Estudio del contexto
• Unidad didáctica 3. Definición de los skateholders

Módulo 7. Gestión y dirección de proyectos: Fase de planificación y diseño

• Unidad didáctica 1. Plan de gestión
• Unidad didáctica 2. Definición del cronograma
• Unidad didáctica 3. Plan de comunicación

Módulo 8. Gestión y dirección de proyectos: Fases de ejecución y de seguimiento y control

• Unidad didáctica 1. Puesta en marcha
• Unidad didáctica 2. Gestión de la calidad
• Unidad didáctica 3. Supervisión de costes y plazos
• Unidad didáctica 4. Gestión medioambiental
• Unidad didáctica 5. Evaluación continua

Módulo 9. Gestión y dirección de proyectos: Fase de cierre

• Unidad didáctica 1. Concepto de cierre
• Unidad didáctica 2. Evaluación final
• Unidad didáctica 3. Auditoría final

Módulo 10. Gestión ágil de proyectos

• Unidad didáctica 1. Nociones básicas
• Unidad didáctica 2. Método de la programación extrema (XP)
• Unidad didáctica 3. Método Kanban
• Unidad didáctica 4. Método Scrum
• Unidad didáctica 5. Método Crystal Clear

Módulo 11. Lean Thinking en la gestión de proyectos

• Unidad didáctica 1. Concepto de Lean Thinking
• Unidad didáctica 2. Áreas de proyección

Módulo 12. Liderazgo motivacional

• Unidad didáctica 1. Nociones básicas
• Unidad didáctica 2. Técnicas y herramientas de motivación

Módulo 13. Coaching empresarial

• Unidad didáctica 1. Concepto de coaching
• Unidad didáctica 2. Figura del coach
• Unidad didáctica 3. Figura del coachee
• Unidad didáctica 4. Herramientas y técnicas
• Unidad didáctica 5. Proceso de coaching

Módulo 14. Derecho de la empresa para un Project Manager

• Unidad didáctica 1. Introducción al derecho
• Unidad didáctica 2. Empresa y registro mercantil
• Unidad didáctica 3. Derecho de la libre competencia
• Unidad didáctica 4. Propiedad intelectual
• Unidad didáctica 5. Nociones básicas de contabilidad

Parte II. Inteligencia artificial aplicada a la gestión de proyectos

Introducción:

Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 2. Big Data y Business Intelligence
• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Módulo 2. Aprendizaje automático o Machine Learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o Machine Learning
• Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
• Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

Módulo 3. Aprendizaje profundo o Deep Learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o Deep Learning
• Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
• Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

Módulo 4. Inteligencia artificial generativa

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
• Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o Foundation Models
• Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
• Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa

Módulo 5. Ingeniería de prompt o Prompt Engineering

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o Prompt Engineering
• Unidad didáctica 2. Técnicas
• Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
• Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

Módulo 6. Inteligencia artificial en la toma de decisiones

• Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
• Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
• Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial

Módulo 7. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes

• Unidad didáctica 1. Principios de integración
• Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial

Módulo 8. Introducción a la gestión de proyectos con IA

• Unidad didáctica 1. Beneficios y riesgos de implementar la IA en la gestión de proyectos
• Unidad didáctica 2. Adaptación de la metodología PMI a la gestión de proyectos con IA
• Unidad didáctica 3. Adaptación de la metodología Scrum a la gestión de proyectos con IA
• Unidad didáctica 4. Adaptación de la metodología Kanban a la gestión de proyectos con IA

Módulo 9. Planificación y gestión de proyectos con IA

• Unidad didáctica 1. Optimización de la planificación en la asignación de recursos, tiempo y tareas
• Unidad didáctica 2. Algoritmos de optimización en la planificación de proyectos
• Unidad didáctica 3. Aplicación de la IA en el diseño de cronogramas
• Unidad didáctica 4. Previsión de plazos y costes con IA
• Unidad didáctica 5. Reprogramación de tareas con IA

Módulo 10. Planificación y gestión de riesgos con IA

• Unidad didáctica 1. Machine Learning y predicción de riesgos
• Unidad didáctica 2. Modelos supervisados vs. modelos no supervisados
• Unidad didáctica 3. Árboles de decisión y redes neuronales para la estimación de riesgos en tiempo real
• Unidad didáctica 4. Alertas y notificaciones automáticas ante la aparición de riesgos potenciales

Módulo 11. Control de proyectos asistido con IA

• Unidad didáctica 1. Uso de dashboards inteligentes para el seguimiento de KPI y del estado del proyecto
• Unidad didáctica 2. Análisis de datos (I): Control de avances
• Unidad didáctica 3. Análisis de datos (II): Control de costes
• Unidad didáctica 4. Análisis de datos (III): Control de recursos
• Unidad didáctica 5. Caso práctico: Gestión del proyecto de construcción de una autovía con asistencia de inteligencia artificial

Módulo 12. Competencias clave del Project Manager especializado en herramientas de IA

• Unidad didáctica 1. Competencias clave del Project Manager especializado en herramientas de IA
• Unidad didáctica 2. Integración de la IA en los equipos de trabajo
• Unidad didáctica 3. Liderazgo y gestión del cambio
• Unidad didáctica 4. Formación continua y actualización en IA