Máster semipresencial en IA for Business

Master

Semipresencial Madrid

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    Madrid

  • Duración

    9 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

El Máster en IA for Business está diseñado para proporcionar a los profesionales una visión completa y aplicada sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en contextos empresariales. La combinación de conocimientos técnicos, herramientas de análisis y estrategias de negocio permite al alumno adquirir competencias diferenciales para liderar procesos de transformación digital y toma de decisiones basada en datos.

Las organizaciones modernas requieren perfiles capaces de integrar soluciones de IA en áreas como marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones. Este máster capacita al estudiante para aplicar la IA de manera ética, eficiente y alineada con los objetivos estratégicos de cada empresa.

Estudiando en UNISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que junto con la metodología de estudio asegurarán tu éxito profesional.

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Madrid
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A tener en cuenta

El programa tiene como finalidad capacitar al alumno para utilizar la inteligencia artificial como palanca de cambio estratégico y operativo. Sus principales objetivos son:

• Comprender las bases, aplicaciones y evolución de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
• Aplicar soluciones de IA en áreas clave como marketing, finanzas, operaciones o recursos humanos.
• Integrar herramientas de e-commerce, automatización y análisis de datos en los procesos de negocio.
• Desarrollar habilidades en transformación digital, liderazgo y gestión de equipos multidisciplinares.
• Diseñar y desplegar aplicaciones de IA usando APIs, modelos preentrenados y workflows adaptados al negocio.
• Evaluar implicaciones éticas, legales y de sostenibilidad en el uso empresarial de la IA.

El Máster en IA for Business está dirigido a profesionales, emprendedores y titulados universitarios que deseen especializarse en la aplicación estratégica de la inteligencia artificial en entornos empresariales. En particular:

• Directivos y mandos intermedios que quieran liderar procesos de transformación digital.
• Profesionales de áreas como marketing, operaciones, finanzas o RR.HH. que deseen integrar herramientas de IA en su trabajo.
• Consultores, analistas o técnicos que busquen comprender y aplicar la IA de forma práctica en contextos corporativos.
• Emprendedores interesados en desarrollar soluciones inteligentes o negocios digitales basados en IA.
• Graduados en administración, economía, ingeniería, informática o comunicación con interés en el impacto empresarial de la tecnología.

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

• Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
• Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
• Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor, contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Al finalizar tu programa formativo obtendrás un certificado emitido por UNISEB y un Diploma de Máster propio universitario emitido por la Universidad Isabel I en colaboración con UNISEB.

Para facilitar los trámites administrativos, todos los estudiantes extracomunitarios podrán solicitar el servicio de apostillado en todos los documentos administrativos emitidos por la escuela, una vez finalicen sus programas formativos. El trámite de legalización única - denominada apostilla - consiste en colocar sobre el propio documento administrativo una apostilla o anotación que certificará la autenticidad de los documentos expedidos en otro país por UNISEB y la Universidad Isabel I.

UNISEB es una institución educativa especializada en programas formativos a distancia. De carácter multidisciplinar, imparte formación de Máster en varias disciplinas, en ámbitos como la empresa, educación, psicología, el derecho y el deporte, siendo un referente en los centros de formación online en español.

Posicionada como una de las mejores instituciones educativas a distancia, UNISEB ocupa el cuarto puesto en centros formativos según Financial Magazine y recientemente ha recibido el certificado EFQM por la calidad de sus estudios.

La metodología de estudios de UNISEB está diseñada con la finalidad de que el alumno pueda compaginar la vida personal y profesional. Todos los programas formativos se imparten íntegramente online, de este modo el alumno puede acceder a todo el contenido formativo a través del Campus Online, siendo esta la principal plataforma de su formación, para que pueda estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones, seguimiento individualizado al alumno y trabajos finales, también se realizan a distancia.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

UNISEB, en su afán para fomentar la inserción laboral de sus alumnos, ofrece entre sus servicios gratuitos la posibilidad de poder desarrollar prácticas en empresas como complemento a su plan formativo. El objetivo a conseguir mediante la realización de estas prácticas, establecido mediante un Convenio de Colaboración Privado entre el Centro Formativo y la Empresa, es facilitar la formación en centros de trabajo que reproduzcan las condiciones habituales del entorno empresarial como parte de su plan formativo.

Todos aquellos estudiantes extracomunitarios y con nivel Advanced de inglés tienen a su disposición, a través de su partner Worldwide Internships, la posibilidad de cursar prácticas a nivel internacional, pudiendo realizarlas en cualquier lugar del mundo. A continuación, se muestran algunas de las empresas y organizaciones donde trabajan y hacen prácticas sus alumnos.

UNISEB está reconocida por las más prestigiosas empresas de diferentes sectores. Su formación, adaptada a la realidad actual del mundo laboral, te permitirá desenvolverte perfectamente en cualquier empresa u organización y poder desarrollar una prometedora carrera profesional.

Para hacerlo posible, UNISEB tiene convenio con importantes firmas empresariales y ofrece una bolsa de empleo en la que los alumnos y antiguos alumnos podrán acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo mensuales a nivel nacional e internacional.

En UNISEB te ayudamos para que puedas elegir la metodología de pago que mejor se ajuste a tus necesidades. Puedes escoger entre las siguientes opciones:

-Pago fraccionado en cuotas
-Al contado con tarjeta de débito o crédito
-Transferencia bancaria

Al completar el Máster en IA for Business, los egresados estarán preparados para desempeñar funciones clave en organizaciones que apuestan por la digitalización, la innovación y el uso estratégico de la inteligencia artificial. Entre las principales responsabilidades y roles que podrán asumir se encuentran:

• Diseñar y liderar proyectos de transformación digital en los que la inteligencia artificial se utilice para optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones.
• Aplicar modelos de análisis predictivo y procesamiento de datos para anticipar tendencias del mercado, segmentar clientes y personalizar productos o servicios.
• Implementar soluciones inteligentes en departamentos como marketing, operaciones, finanzas o recursos humanos, facilitando una gestión más eficiente y basada en datos.
• Desarrollar aplicaciones prácticas de IA, como asistentes virtuales, sistemas de recomendación o herramientas de automatización, adaptadas a las necesidades del negocio.
• Integrar tecnologías emergentes (como machine learning, big data o blockchain) en los procesos empresariales para impulsar la innovación y la ventaja competitiva.
• Asesorar a empresas en la adopción ética y sostenible de herramientas de IA, evaluando riesgos, impacto organizacional y criterios de gobernanza tecnológica.

Tras pedir información, deberás presentar los datos requeridos, incluyendo la verificación de la identidad y la documentación sobre la carrera académica. Una vez validados tus certificados, deberás elegir entre distintos métodos de evaluación: trabajo final, trabajos de evaluación continua o examen final y, cuando se haya aceptado tu solicitud, se formalizará la matrícula.

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Materias

  • E-business
  • Administración empresarial
  • Dirección Empresarial
  • Gestión empresarial
  • Inteligencia artificial
  • Uso de IA
  • Uso de inteligencia artificial
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  • SEO
  • SEM
  • IA para marketing

Temario

MÓDULO 1. IA EMPRESARIAL
Tema 1. Introducción a la IA
Tema 2. La IA en tu día a día
Tema 3. La IA en el entorno laboral
Tema 4. IA para finanzas
Tema 5. IA para marketing
Tema 6. IA para recursos humanos
Tema 7. IA para operaciones
Tema 8. Casos prácticos
Tema 9. El futuro de la IA

MÓDULO 2. ECOMMERCE
Tema 1. E-commerce
Tema 2. Marketplace
Tema 3. Mobile commerce
Tema 4. Funnel
Tema 5. Métricas Web
Tema 6. UX para e-commerce
Tema 7. Paid Media
Tema 8. Mobile Wallets
Tema 9. Landing page

MODULO 3. MARKETING SEARCH
Tema 1. Estrategias para generar tráfico
Tema 2. La estrategia Search Engine Optimization (SEO)
Tema 3. Search Engine Marketing
Tema 4. Publicidad programática
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Neuromarketing

MÓDULO 4. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

MÓDULO 5. BUSINESS PLAN
Tema 1. Cultura de empresa
Tema 2. Estrategia de negocio
Tema 3. Business model
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Plan de aplicación y medición

MÓDULO 6. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Fundamento del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión de los recursos
Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto


MÓDULO 7. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS
Tema 1. Cómo ser un buen líder
Tema 2. Cómo comunicar
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empowerment
Tema 5. Change management

MÓDULO 8. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 9. PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LAS OPERACIONES
Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Operations management
Tema 3. Planificación y control de la demanda
Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
Tema 6. Quality management
Tema 7. Planificación y control de operaciones
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones


MÓDULO 10. INTERNACIONALIZACIÓN DE EMPRESA
Tema 1. Introducción a la Internacionalización
Tema 2. Ventajas y riesgos de la internacionalización
Tema 3. Entorno global y factores de influencia
Tema 4. Impulsores del Futuro
Tema 5. Información y recursos para la internacionalización
Tema 6. Herramientas para el análisis del entorno internacional
Tema 7. Análisis estratégico para la internacionalización

Tema 8. Diagnóstico internacional de la empresa
Tema 9. Selección de estrategias de internacionalización
Tema 10. Formulación de la estrategia internacional
Tema 11. Métodos de entrada en mercados internacionales
Tema 12. Plan de marketing internacional
Tema 13. Promoción y fidelización en nuevos mercados
Tema 14. Organización del departamento comercial de exportación

MODULO 11. GESTIÓN DE LA SEGURIDAD IT
Tema 1. Seguridad IT como función estratégica
Tema 2. Marco normativo y regulatorio internacional
Tema 3. Gobierno de la seguridad de la información
Tema 4. Arquitectura y planificación de la seguridad IT
Tema 5. Tendencias globales y amenazas emergentes
Tema 6. Organización y roles en la función de seguridad IT
Tema 7. Gestión de incidentes de seguridad
Tema 8. Continuidad de negocio y recuperación ante desastres
Tema 9. Seguridad en entornos híbridos y cloud
Tema 10. Monitorización, detección y respuesta (SOC, SIEM, XDR)
Tema 11. Inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad
Tema 12. Gestión de accesos e identidades (IAM)
Tema 13. Ciberseguridad en el entorno industrial y IoT
Tema 14. Medición del desempeño y reporting ejecutivo
Tema 15. Cultura organizacional y concienciación
Tema 16. Ciberseguridad desde la dirección
Tema 17. Gestión del cambio y resistencia organizacional
Tema 18. Ética, privacidad y gobernanza de datos
Tema 19. Estudios de caso y benchmarking
Tema 20. Diagnóstico y análisis de madurez en seguridad IT
Tema 21. Auditoría de seguridad informática (no técnica)
Tema 22. Modelos de evaluación y benchmarking de seguridad
Tema 23. Mejora continua y priorización de acciones
Tema 24. Presentación de proyectos finales y simulaciones

MÓDULO 12. DESARROLLO DE APLICACIONES IA
Tema 1. Configuración de entornos y workflows de desarrollo
Tema 2. Uso de APIs y modelos preentrenados
Tema 3. Prototipado rápido de aplicaciones de IA
Tema 4. Casos de uso de Chatbots, asistentes virtuales y sistemas de recomendación
Tema 5. Ingeniería de prompts y estructuración de las solicitudes

Tema 6. Arquitectura de aplicaciones conversacionales
Tema 7. Evaluación y optimización de la interacción
Tema 8. Despliegue a escala y MLOps avanzado
Tema 9. Optimización de costes y rendimiento en aplicaciones de IA
Tema 10. Perspectivas éticas y uso responsable de la inteligencia artificial

MÓDULO 13. CREACIÓN DE EMPRESAS
Tema 1. Definición de Emprendimiento y Perfil del Emprendedor
Tema 2. Elaboración del Plan de Negocio
Tema 3. Análisis Financiero Inicial
Tema 4. Decisiones Operativas Iniciales
Tema 5. Formas Societarias y Constitución Legal
Tema 6. Organización Operativa del Negocio
Tema 7. Decisiones Financieras según la Etapa del Negocio
Tema 8. Presupuesto de Recursos Básico
Tema 9. Presupuesto de Tesorería
Tema 10. Fuentes Complementarias de Financiación
Tema 11. Introducción a los KPI Financieros
Tema 12. Planificación Financiera del Emprendedor
Tema 13. Indicadores Específicos para el Emprendimiento
Tema 14. Análisis de Viabilidad y Seguimiento
Tema 15. Herramientas de Control y Toma de Decisiones
Tema 16. Socio Financiero y Capital Semilla
Tema 17. Capital Riesgo
Tema 18. Entidades Financieras
Tema 19. Fondos Públicos
Tema 20. Gestión de Cuentas
Tema 21. Motivos, Estrategias y Aspectos Clave de la Salida
Tema 22. Liquidación y Cierre de la Empresa
Tema 23. Venta o Traspaso a un Tercero
Tema 24. Salida al Mercado Financiero
Tema 25. Balance Final y Aprendizajes

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