Máster En Inteligencia Artificial Aplicada A La Empresa - Diploma Autentificado Por Notario Europeo -

MÓDULO 1. CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA

MÓDULO 1. CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA TECNOLOGÍA?

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA CONTEMPORÁNEA

MÓDULO 2. BASES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL

MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON

MÓDULO 4. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBABILIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 5. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA
EMPRESA

MÓDULO 6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE SUPERVISADO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APRENDIZAJE POR REFUERZO

UNIDAD DIDÁCTICA 5. APRENDIZAJE PROFUNDO

MÓDULO 7. PROGRAMACIÓN DINÁMICA Y PROBLEMA DE
SATISFACIBILIDAD BOOLEANA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROGRAMACIÓN DINÁMICA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBLEMA DE SATISFACIBILIDAD BOOLEANA

MÓDULO 8. ALGORITMOS DE BÚSQUEDA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ELEMENTOS QUE INTEGRAN LAS TÉCNICAS DE BÚSQUEDA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA

MÓDULO 9. ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN, DE RECOMENDACIÓN
Y DE DETECCIÓN DE ANOMALÍAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPTIMIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DETECCIÓN DE ANOMALÍAS

MÓDULO 10. CARACTERIZACIÓN DE LA COMPUTACIÓN EVOLUTIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS GENÉTICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROGRAMACIÓN GENÉTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS

MÓDULO 11. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. RAMAS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DEL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE
NATURAL

MÓDULO 12. VISIÓN ARTIFICIAL Y ROBÓTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERIZACIÓN DE LA VISIÓN ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ROBÓTICA

MÓDULO 13. MARCO GENERAL DE LOS CHATBOTS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN Y FUNCIONES

UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS PARA CREAR CHATBOTS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONSTRUCCIÓN DE UN CHATBOT

MÓDULO 14. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA
LA EMPRESA (I): CHATGPT Y DALL-E

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES OPENAI?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELO GPT

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CHATGPT

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DALL-E

MÓDULO 15. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA
LA EMPRESA (II): MARKETING, VENTAS Y GESTIÓN EMPRESARIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. HERRAMIENTAS PARA EL DEPARTAMENTO DE
MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIONES PARA VENTAS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PLATAFORMAS PARA GESTIÓN EMPRESARIAL

MÓDULO 16. IMPLICACIONES ÉTICAS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. VALORES Y PRINCIPIOS A RESPETAR DURANTE EL CICLO DE VIDA DE LOS SISTEMAS IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGENCIA ESPAÑOLA DE SUPERVISIÓN DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL