Máster en Inteligencia Artificial

Entender los fundamentos de la inteligencia artificial.

Comprender y aplicar efectivamente modelos de inteligencia artificial.

Entender lo que se requiere para el despliegue exitoso de soluciones de IA.

Implementar y desplegar proyectos de IA en infraestructuras de nube, haciendo uso de desarrollos propios o mediante APIs de proveedores cloud.

Estudiar ramas elementales de la IA como el machine learning, la visión artificial y el procesamiento de lenguaje natural.

Detectar las nuevas necesidades por industria y brindarles solución a través del uso de la IA.

Reinventar los modelos IT (Information Technology o Tecnología de la Información) tradicionales.

Solucionar problemas a través de la utilización de tecnologías de IA como el machine learning, la visión artificial o el procesamiento de lenguaje natural.

Planificar proyectos de inteligencia artificial.

Estimar el alcance de un proyecto de inteligencia artificial.

Tomar decisiones en problemas éticos relacionados con la IA.

- Perfiles que quieran especializarse en el ámbito de la inteligencia artificial a través de un máster.

- Personas que deseen redireccionar su carrera profesional al campo de la IA.

- Profesionales que quieran optar a cargos relacionados con la IA en el sector laboral.

- Figuras que busquen elevar su perfil profesional con un programa de postgrado.

- Personas que quieran actualizar sus conocimientos para estar al tanto de los últimos avances tecnológicos en el ámbito de la IA.

- Emprendedores que deseen conocer los recursos tecnológicos que ofrece la IA, y cuyas herramientas están a su alcance para su respectiva utilización en sus empresas.

- Especialistas de RRHH que tengan la intención de implementar tecnologías de IA para mejorar los procesos de captación de talento en sus organizaciones.

- Docentes o investigadores de otras áreas que busquen introducirse al área de la inteligencia artificial.

Título de Máster en Inteligencia Artificial certificado por CEUPE.

Este estudio dota de un conjunto integral de habilidades y conocimientos para desarrollar, implementar y gestionar sistemas inteligentes. Te prepara para enfrentar los desafíos técnicos y éticos de la IA y para aplicar estas tecnologías en una amplia variedad de contextos profesionales, impulsando la innovación y la eficiencia en las organizaciones.

- Ingeniero en IA.

- Consultor de IA.

- Experto en ética de IA.

- Jefe de proyecto de IA.

- Auditor de procesos de IA.

- Arquitecto de IA.

- Experto en IA como SaaS (Software as a Service).

- Especialista en procesamiento de lenguaje natural (PLN).

- Especialista de RRHH en la rama de la IA.

- Director de IA o Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO).

- Consultor tecnológico.