Máster en Internet de las Cosas
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Una experiencia nueva pero 100% satisfactoria, me ha parecido todo muy bien y se ha ajustado a lo que me ofrecieron.
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
7 Meses
¿Buscas adquirir nuevas herramientas en internet? ¡El momento ha llegado! Emagister ha añadido a su amplio catálogo de formación el completo Máster en Internet de las Cosas, impartido por la reconocida Universidad Europea, bajo una modalidad de estudios online y con una duración total de siete meses, lo que te permite realizar tus estudios desde cualquier parte del mundo en la que te encuentres sin ningún inconveniente. Cuentas con acceso al campus online, envío de materiales de aprendizaje y un tutor personal disponible en todo momento para ti. Una vez hayas finalizado tus estudios, recibes una titulación por parte de la reconocida institución.
Con el presente programa académico, adquieres todos los conocimientos y habilidades para desarrollar un perfil de consultor IoT, para llevar a cabo el diseño, desarrollo, interconexión y programación de cualquier producto, consiguiendo que todos los dispositivos se comuniquen entre sí y sean más inteligentes y autónomos.
Si deseas recibir más información sobre este máster, puedes ponerte en contacto con nuestros profesionales de Emagister haciendo clic en el botón de “Pide información”, te atenderán con la mayor rapidez posible para responder todas tus preguntas y ayudarte en el proceso de matriculación. ¡No dejes pasar esta gran oportunidad de crecer profesionalmente!
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
A tener en cuenta
Aprenderás sobre las aplicaciones IoT en sectores como la energía, automoción, ciudades inteligentes y domótica. Podrás empezar a desarrollar tu proyecto IoT desde el inicio del curso utilizando las tecnologías más punteras del sector como IBM Cloud y Watson IoT Platform, Opensource, Node-RED, Cloudant Database y Jupyter Notebook. El programa te dotará de sólidos conocimientos y capacidades para desenvolverte competitivamente en el innovador sector de IoT y entender las aplicaciones de esta tecnología en la gestión y los negocios.
A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en este ámbito.
A profesionales que quieran aprender a liderar y gestionar con éxito proyectos de IoT vinculados a las áreas con mayor proyección y empleabilidad del futuro.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Opiniones
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Una experiencia nueva pero 100% satisfactoria, me ha parecido todo muy bien y se ha ajustado a lo que me ofrecieron.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Marta
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Internet de las cosas
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Machine learning
- Jupyter notebook
- Arquitectura de sistemas
- Seguridad de datos
- Análisis de datos
- Gestión de activos
- Desarrollo de aplicaciones
- Herramientas de análisis de datos
- Acceso a internet
- Protocolos de internet
- Desarrollo de proyectos
Temario
Módulo 1. Plataformas físicas para los sistemas de Internet de las Cosas (6 ECTS)
Introducción a la IoT. Arquitectura de los sistemas físicos de IoT. Sistemas embebidos, sensores, actuadores y comunicaciones.
• Comprender el concepto de Internet de las Cosas y sus principales dominios de aplicación: en el transporte (Smart Transport), ciudades (Smart Buildings and Smart Cities), la industria, la salud, etc.
• Comprender la arquitectura de una solución IoT. Comprender la funcionalidad de una plataforma IoT (IBM Watson IoT) para conectar dispositivos y trasformar los datos en información de valor.
• Comprender las principales características de los sensores y dispositivos hardware, distinguiendo aquellos más adecuados según las características del proyecto IoT.
• Comprender los diferentes estándares y protocolos de las capas de Acceso a la red, Internet y Aplicación, así como sus diferentes dominios de actuación, alcance, consumo de energía y coste."
Módulo 2. Plataformas de datos para los sistemas de Internet de las Cosas (6 ECTS)
Introducción a la gestión de activos. Análisis de Datos. Introducción a las bases de datos Cloudant.
• Aprender a establecer el flujo de datos en NODE-Red para una aplicación IoT de complejidad media.
• Aprender a realizar y depurar una programación básica en JavaScript."
Módulo 3. Plataformas de análisis y aprendizaje para los sistemas de Internet de las Cosas (6 ECTS)
Introducción al procesamiento de los datos usando técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial. Búsqueda de Patrones.
• Conocer los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, Big Data y Machine Learning.
• Comprender la aplicación de las soluciones cognitivas en el marco del IoT.
• Aprender el uso básico de Python en las aplicaciones de Inteligencia Artificial.
• Aprender el uso básico de Jupyter Notebook.
• Conocer el ciclo de vida del dato en las aplicaciones cognitivas.
• Aprender a preprocesar los datos (limpieza, selección y agrupación) utilizando herramientas y bibliotecas Python.
• Conocer y aprender a usar herramientas para la visualización de los datos y la búsqueda de patrones."
Módulo 4. Desarrollo de proyectos de IoT (6 ECTS)
Análisis de tendencias y predicciones sobre la IoT. Casos de Uso. Desarrollo de proyectos utilizando la metodología Design Thinking. Herramienta Mural.
• Conocer las últimas tendencias de las aplicaciones de IoT.
• Aprender a aplicar la metodología Design Thinking en el marco de los proyectos IoT.
• Conocer las diferentes tecnologías y servicios que puede brindar una empresa especializa en IoT.
• Aprender a desarrollar un proyecto para una aplicación IoT.
• Diseñar la plataforma física para un proyecto IoT.
• Definir la plataforma de datos para un proyecto IoT.
• Definir la plataforma de aprendizaje y análisis de un proyecto IoT."
Módulo 5. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)
Aprender a desarrollar proyectos de IoT de forma ágil.
• Plantear un proyecto de IoT que cubra una necesidad específica.
• Definir el proyecto utilizando la metodología Design Thinking.
• Desarrollar el diseño de las plataformas de datos, teniendo en cuenta la seguridad y privacidad de los datos.
• Desarrollar el diseño de la plataforma de aprendizaje y análisis.
• Integrar los desarrollos en un producto mínimo viable que satisfaga la necesidad inicialmente planteada.
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