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Universidad Isabel I.

Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data)

Universidad Isabel I.
A Distancia

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Información importante

Tipología Master
Metodología A distancia
Duración 1 Año
  • Master
  • A distancia
  • Duración:
    1 Año
Descripción

En la última década, la cantidad de datos disponibles para las organizaciones ha alcanzado niveles sin precedentes. Es necesario que los ejecutivos estén preparados para analizar e interpretar la información en tiempo real para fortalecer la estrategia de las empresas y facilitar la tomar decisiones. Por ello, la Universidad Isabel I oferta a través de Emagister.com este completo programa que te brinda habilidades y herramientas para abordar la analítica de datos, de tal manera que esta se convierta en un el insumo esencial en el diseño de acciones.
El temario se sustenta en 10 capítulos muy completos con sus unidades formativa, donde el alumno aprenderá acerca de: análisis inteligente aplicado a la industria digital, lenguaje especializado, biomedicina, biotecnología, entornos y ecosistemas, análisis estadístico, lenguajes avanzados, entre otros.

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Documentos
  • big_data_orientacion_20190429.pdf

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¿Qué aprendes en este curso?

Hacking
Metodología
Presentación
Seguridad Social
Análisis estadístico
Análisis de datos
Aplicaciones web
Sistemas de seguridad
Informática de sistemas
Redes sociales
Ecosistemas
Inteligencia de negocio
Big Data
Sistemas de información
Industria digital
Sistemas de Big Data
Análisis inteligente de datos masivos
Análisis inteligente de datos masivos (Big Data)
Visualización de datos

Temario

  • Análisis Inteligente aplicado a la Industria Digital
  • Fundamentos de los sistemas de Big Data
  • Lenguajes avanzados de análisis Big Data
  • Análisis estadístico y visualización de datos
  • Entornos y ecosistemas de soporte Big Data
  • Inteligencia de negocio y decisiones estratégicas
  • Análisis inteligente en biomedicina, biotecnología, salud y actividades deportivas
  • Análisis de redes sociales y colaborativas
  • Prácticas externas
  • Trabajo Fin de Máster

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