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Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data)

5.0
2 opiniones
  • Es una Universidad excelente, bastante complementa en las formaciones que brinda, con un excelente nivel académico, es un lugar que recomiendo por la fiabilidad de sus formaciones y la organización que presenta
    |
  • Es una gran Universidad Isabel, un centro con propuestas diversas, con un conjunto de profesionales que la hacen ser el centro de renombre que es, muy agradecida por la propuesta, por los docentes que han sido parte de mi crecimiento académico, han hecho de esta, una de mis mejores experiencias, recomendable totalmente
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Master

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Analiza e interpreta información y datos

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    A distancia

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Enero

En la última década, la cantidad de datos disponibles para las organizaciones ha alcanzado niveles sin precedentes. Es necesario que los ejecutivos estén preparados para analizar e interpretar la información en tiempo real para fortalecer la estrategia de las empresas y facilitar la tomar decisiones. Por ello, la Universidad Isabel I oferta a través de Emagister.com este completo programa que te brinda habilidades y herramientas para abordar la analítica de datos, de tal manera que esta se convierta en un el insumo esencial en el diseño de acciones.
El temario se sustenta en 10 capítulos muy completos con sus unidades formativa, donde el alumno aprenderá acerca de: análisis inteligente aplicado a la industria digital, lenguaje especializado, biomedicina, biotecnología, entornos y ecosistemas, análisis estadístico, lenguajes avanzados, entre otros.

Inscríbete ahora mismo con Emagister.com, y empieza a tomar tus clases desde la comodidad de tu casa, ajustando tus propios horarios.

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  • big_data_orientacion_20190429.pdf

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EneroMatrícula abierta

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Opiniones

5.0
  • Es una Universidad excelente, bastante complementa en las formaciones que brinda, con un excelente nivel académico, es un lugar que recomiendo por la fiabilidad de sus formaciones y la organización que presenta
    |
  • Es una gran Universidad Isabel, un centro con propuestas diversas, con un conjunto de profesionales que la hacen ser el centro de renombre que es, muy agradecida por la propuesta, por los docentes que han sido parte de mi crecimiento académico, han hecho de esta, una de mis mejores experiencias, recomendable totalmente
    |
100%
4.6
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Mario Fernandez

5.0
09/04/2022
Sobre el curso: Es una Universidad excelente, bastante complementa en las formaciones que brinda, con un excelente nivel académico, es un lugar que recomiendo por la fiabilidad de sus formaciones y la organización que presenta
¿Recomendarías este curso?:

Antonio Trujillo

5.0
19/03/2022
Sobre el curso: Es una gran Universidad Isabel, un centro con propuestas diversas, con un conjunto de profesionales que la hacen ser el centro de renombre que es, muy agradecida por la propuesta, por los docentes que han sido parte de mi crecimiento académico, han hecho de esta, una de mis mejores experiencias, recomendable totalmente
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Acciones
  • Hacking
  • Metodología
  • Presentación
  • Seguridad Social
  • Análisis estadístico
  • Análisis de datos
  • Aplicaciones web
  • Sistemas de seguridad
  • Informática de sistemas
  • Sistemas de información
  • Redes sociales
  • Ecosistemas
  • Inteligencia de negocio
  • Big Data
  • Visualización de datos
  • Industria digital
  • Sistemas de Big Data
  • Análisis inteligente de datos masivos (Big Data)
  • Análisis inteligente de datos masivos

Temario

  • Análisis Inteligente aplicado a la Industria Digital
  • Fundamentos de los sistemas de Big Data
  • Lenguajes avanzados de análisis Big Data
  • Análisis estadístico y visualización de datos
  • Entornos y ecosistemas de soporte Big Data
  • Inteligencia de negocio y decisiones estratégicas
  • Análisis inteligente en biomedicina, biotecnología, salud y actividades deportivas
  • Análisis de redes sociales y colaborativas
  • Prácticas externas
  • Trabajo Fin de Máster

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