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Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data)

5.0
2 opiniones
  • En aspectos generales estoy conforme con la propuesta que ofrece esta universidad, es una formación completa, bien organizada en módulos, con el acceso a recursos académicos muy buenos, como la plataforma y demás recursos de lectura, considero que mantiene una buena relación de precio y calidad
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  • Un centro que ofrece una gran historia de sí mismo, el edificio es amplio, muy especial por todo el proceso que ha tenido la Universidad, es un lugar que recibe a los alumnos con mucha amabilidad y con grandes proyectos y propuestas, recomendable totalmente
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Master

Semipresencial

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Captura, gestiona y analiza gran cantidad de datos estructurando la información de la empresa

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Semipresencial

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

Amplía tus horizontes laborales con este increíble Máster que oferta Emagister y conoce todo lo relacionado al campo del análisis de grandes datos, con la formación que Universidad Isabel I, trae para ti la cual te permitirá capturar, gestionar y analizar gran cantidad de datos que superan los terabytes o capacidad del sistema, estructurando la información de la empresa con mayor eficiencia integrando la información para facilitar la toma de decisiones.

El contenido de este programa se basa en 10 módulos con sus unidades didácticas que te preparan en el análisis aplicado a la industria digital, dominando los conceptos de la administración de datos a través del uso de lenguajes especializados que se representan en estadísticas y cifras inteligentes provenientes de distintos entornos y ecosistemas de soportes.

No lo pienses más y solicita información. Estamos atentos a ofrecerte ayuda en todo lo que necesites y a brindarte la asesoría en todo el proceso.

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Documentos

  • big_data_orientacion_20190429.pdf

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Opiniones

5.0
  • En aspectos generales estoy conforme con la propuesta que ofrece esta universidad, es una formación completa, bien organizada en módulos, con el acceso a recursos académicos muy buenos, como la plataforma y demás recursos de lectura, considero que mantiene una buena relación de precio y calidad
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  • Un centro que ofrece una gran historia de sí mismo, el edificio es amplio, muy especial por todo el proceso que ha tenido la Universidad, es un lugar que recibe a los alumnos con mucha amabilidad y con grandes proyectos y propuestas, recomendable totalmente
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100%
4.6
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Raquel Vega

5.0
31/03/2022
Sobre el curso: En aspectos generales estoy conforme con la propuesta que ofrece esta universidad, es una formación completa, bien organizada en módulos, con el acceso a recursos académicos muy buenos, como la plataforma y demás recursos de lectura, considero que mantiene una buena relación de precio y calidad
¿Recomendarías este curso?:

Adrian Perez

5.0
16/03/2022
Sobre el curso: Un centro que ofrece una gran historia de sí mismo, el edificio es amplio, muy especial por todo el proceso que ha tenido la Universidad, es un lugar que recibe a los alumnos con mucha amabilidad y con grandes proyectos y propuestas, recomendable totalmente
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*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Análisis de mercado
  • Estudios de mercado
  • Hacking
  • Metodología
  • Presentación
  • Seguridad Social
  • Análisis estadístico
  • Análisis de datos
  • Aplicaciones web
  • Sistemas de seguridad
  • Informática de sistemas
  • Sistemas de información
  • Redes sociales
  • Ecosistemas
  • Desarrollo profesional
  • Inteligencia de negocio
  • Análisis del mercado
  • Big Data
  • Visualización de datos
  • Industria digital
  • Sistemas de Big Data
  • Análisis inteligente de datos masivos (Big Data)
  • Análisis inteligente de datos masivos

Temario

  • Análisis Inteligente aplicado a la Industria Digital
  • Fundamentos de los sistemas de Big Data
  • Lenguajes avanzados de análisis Big Data
  • Análisis estadístico y visualización de datos
  • Entornos y ecosistemas de soporte Big Data
  • Inteligencia de negocio y decisiones estratégicas
  • Análisis inteligente en biomedicina, biotecnología, salud y actividades deportivas
  • Análisis de redes sociales y colaborativas
  • Prácticas externas
  • Trabajo Fin de Máster

Información adicional

Exámenes presenciales

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