Master Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science
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Fántastico curso sobre Data Science e Inteligencia Artificial. Desde el aprendizaje de python, R, SQL hasta el desarrollo de algoritmos de Machine Learning.
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Mi experiencia en IMPELIA y en especial el curso en Inteligencia artificial y ciencia de datos es excelente. Todos los profesores y profesionales que te acompañan durante la formación se encuentran siempre accesibles y ofrecen conocimientos de alto valor añadido basados en la experiencia, muy útiles y prácticos para adaptarte posteriormente al mundo laboral. Durante la formación se trabajan y desarrollan habilidades técnicas de programación y habilidades blandas o “softskills” muy importantes para el desarrollo personal. Un aspecto que destacar es el seguimiento y el trato ofrecido por los tutores, a través de las mentorías. Estas sesiones ofrecen un trato personalizado y te hacen sentir realmente valorado y cómodo durante la formación. Sin duda, un lugar totalmente recomendado para formarte y disfrutar del proceso.
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Este curso es una gran oportunidad tanto para los que empiezan a adentrarse, como los que tienen experiencia en el mundo del "Data Science" y la Inteligencia Artificial. Se aprenden trabaja con herramientas y "softwares" fundamentales para el campo, y se proporciona un contenido muy práctico y adaptado al mundo laboral. A parte de esto se ofrece una gran oportunidad laboral al poder acceder a realizar practicas en distintas empresas colaboradoras con el curso. Profesorado muy profesional y altamente cualificado, con alta predisposición a resolver cualquier duda del alumnado. Muy recomendado.
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Master
Semipresencial Barcelona
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Desarrolla las habilidades y conocimientos esenciales para el mundo empresarial actual
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Barcelona
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Horas lectivas
167h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Octubre 2024
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Exámenes presenciales
Sí
¿Te gustaría ser un experto en Inteligencia Artificial y Data Science y tener las habilidades necesarias para aplicarlas en el mundo empresarial? Si es así, Emagister te presenta el Master Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science de Impelia, es el programa perfecto para ti.
Este programa te brinda una comprensión sólida de los conceptos, tecnologías y herramientas de Big Data y cómo aplicarlas en el mundo empresarial. Con este curso, conocerás los diferentes tipos de datos y fuentes de datos disponibles, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos. Además, aprenderás a utilizar Power BI como una herramienta de Business Intelligence de Microsoft, donde podrás crear informes interactivos, paneles personalizados y cuadros de mando con el fin de visualizar y analizar datos de manera efectiva para tomar decisiones basadas en datos. Con el uso de Power BI, también serás capaz de conectar, transformar y modelar datos de diferentes fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo, archivos locales y servicios en la nube. Esto te permitirá tener una visión completa de los datos y tomar decisiones informadas y precisas para mejorar los procesos empresariales.
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Información importante
Documentos
- IMPELIA_PEA_AI&DS_programa_24
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este programa proporciona una gran comprensión con las tecnologías y herramientas de Big Data para poder implementarlo en el mundo empresarial. Se trabaja con los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos.
A profesionales de cualquier departamento de una empresa (Data, marketing, finanzas...) que quieran aprender sobre analítica de datos para mejorar su día a día, así como tomar más decisiones basadas en datos objetivos y sacar mayor rendimiento a las herramientas de su día a día.
Conocimiento mínimo sobre el ecosistema IA y Ciencia de datos, programación básica (Python, SQL), nociones de análisis descriptivo y analítico. Ofrecemos un módulo 0 para dar la base de conocimiento en caso de no tenerla.
Título propio de Máster profesional de IMPELIA
Validado por profesionales de Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins.
Tiene un precio muy competitivo en el mercado
Es semipresencial, lo cual permite hacer networking con profesionales de otros sectores y departamentos.
El nivel del personal docente.
Luego de completar el formulario de contacto, uno de nuestros profesionales en educación te contactará. En esta conversación individualizada, nuestro equipo te acompañará para comprender tus necesidades específicas, intereses y disponibilidad, asegurando que recibas el respaldo adecuado en tu trayectoria hacia el éxito académico y profesional.
Si te falta conocimiento básico sobre IA, Ciencia de datos, programación (Python y SQL) y análisis, tenemos complementos formativos iniciales para ti.
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Opiniones
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Fántastico curso sobre Data Science e Inteligencia Artificial. Desde el aprendizaje de python, R, SQL hasta el desarrollo de algoritmos de Machine Learning.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Antonio Nogueras
Víctor Pizarro
Manel Caro
Ana Inés Ortega
San Estudio
Duglas Valera
Antonio
Materias
- Herramientas de gestión
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Power BI
- Desarrollo de proyectos
- Modelado de datos
- Desarrollo de aplicaciones
- Python
- SQL
- Data science
- Scrum
- ChatGPT
- IA
- Análisis de datos
- IA Generativa
- Gestión de datos
- Business Analytics
- Tecnología
- Data Analytics
- AI
Profesores
Carlos Cosials
IA & Data Science
CEO en MYC Facility Industrial. Vocal de la Junta de Gobierno de ASEITEC. CEO de FantastlQ-Transmedia. Ayudar a la empresas a desplegar la soluciones habilitadoras de la Industria 4.0 (IIoT, AR, Big Data, Cloud, System Integration, Simulation) para ayudarlas a capacitarse frente a los retos de la industria y donde abordar la complejidad con el #DigitalTwin, la trazabilidad con el #DigitalThread y la colaboración de la #DigitalTransformation
Carmen Galea
IA & Data Science
Asesora jurídica. Supervisión de la observancia del RGPD y LOPDGDD. Análisis y comprobación de la conformidad con la normativa de las actividades de tratamiento. Información, asesoramiento y emisión de recomendaciones al responsable o encargado de tratamiento. Análisis de Riesgo y Evaluación de impacto. Certificados ISO 9001 - ISO 27001 - ISO 19600 - UNE 19601. Auditorías.
Joan Marimon
IA & Data Science
Digital Productivity Trainer en Freelance. Formador por vocación. Toda mi carrera profesional la he dedicado a la formación en el entorno de las Tecnologías de la Información y, concretamente, en el ámbito de la productividad digital y Data Analysis. Experto en Excel, una de las herramientas más usadas a nivel mundial para analizar datos, y en Power BI, una herramienta fascinante, además de otras herramientas de productividad digital.
Manuel López Sheriff
IA & Data Science
Data Science & AI | Consultant & Professor | Mathematician 7+ years experience in Data Science and Machine Learning. I have taken part in projects ranging from classical machine learning to deep learning for NLP and computer vision, across several industries: marketing, health, telco, insurance, fintech, electronics and education.
Pere Bernola
Tech Advisor & Founder de YASYT Robotics
Digital strategy & Transformation, Tech background, Agile facilitator Experienced professional with a demonstrated history of working in the information technology and services industry. Strong business development professional skilled in Digital Strategy, Customer Experience, Transformation, and Agile Methodologies.
Temario
1. Big Data aplicada y sus tecnologías
- 1.1 Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- 1.2 Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- 1.3 Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- 1.4 Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- 1.5 Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
- 1.6 Desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA).1.7 Microsoft Azure Data Fundamentals.
- 1.8 Aplicación práctica #2 con Microsoft Azure BD.
2. Aplicación de Herramientas y Técnicas de Visualización de Datos
- 2.1 Teoría de gráficas.
- 2.2 Gramática de las gráficas.
- 2.3 Herramientas de visualización de datos.
3. Microsoft Power BI (BUSINESS INTELLIGENCE)
- 3.1 Introducción.
- 3.2 Obteniendo datos.
- 3.3 Transformación de datos.
- 3.4 Creación de informes.
- 3.5 Modelado de Datos.
- 3.6 Introducción a DAX.
- 3.7 Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
4. Proyectos en Contextos de Inteligencia Artificial y Metodología • Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- 4.1 Conocer los puntos de seguimiento en el contexto ágil.
- 4.2 Métodos ágiles avanzados.
- 4.3 Capacitación en metodologías ágiles.
- 4.4 Gestión de proyectos.
- 4.5 Esquema de un proyecto de trabajo final y metodologías.
- 4.6 Comprender el comportamiento y entender las implicaciones éticas.
5. Big Data Aplicada y sus Tecnologías (con Microsoft Azure BD) - PRÁCTICA
- 5.1 Explorar las opciones de computación y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos.
- 5.2 Diseño e implementación de la capa de Servicio.
- 5.3 Consideraciones de ingeniería de datos para archivos Fuente.
- 5.4 Ejecutar consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics.
- 5.5 Explorar, transformar y cargar datos en el almacén de datos usando Apache Spark.
- 5.6 Exploración y transformación de datos en Azure Databricks.
- 5.7 Ingesta y carga datos en el almacén de datos.
- 5.8 Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
- 5.9 Orquestar el movimiento y la transformación de datos en Azure Synapse Pipelines.
- 5.10 Optimizar el rendimiento de las consultas con grupos de SQL dedicados en Azure Synapse.
- 5.11 Analizar y optimizar el almacenamiento del Data Warehouse.
- 5.12 Soporte del procesamiento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link.
- 5.13 Seguridad de un extremo a otro con Azure Synapse Analytics.
- 5.14 Procesamiento de transmisión en tiempo real con Stream Analytics.
- 5.15 Crear una solución de procesamiento de transmisión con Event Hubs y Azure Databricks.
- 5.16 Generar informes mediante la integración de Power BI con Azure Synpase Analytics.
- 5.17 Realizar procesos integrados de aprendizaje automático en Azure Synapse Analytics.
Información adicional
OPCIONES DE FINANCIACIÓN: No pagues hasta que trabajes, bonifícalo con Fundae, Financiación con Sequra, Pago a plazos, becas, descuento por pago al contado.
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Master Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science