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Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a proyectos

5.0
1 opinión
  • En el mundo empresarial, la competitividad es clave. Las compañías necesitan empleados en sus equipos donde la formación multidisciplinar es clave ya que aporta una polivalencia y flexibilidad que son fundamentales para la incorporación al mundo laboral o la mejora y desarrollo profesional en el mismo. Este master proporciona conocimientos en 3 áreas clave.
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Master

Online

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Lidera proyectos mediante conocimientos avanzados en big data y business intelligence

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

Con la rapidez con la que avanza el mundo hoy en día, es necesario que, sea cual sea el sector al que nos vayamos a dedicar, seamos conscientes de la necesidad que tenemos de estar preparados y capacitados para seguir el ritmo. Por eso mismo, estás ante una de las formaciones de vanguardia más útiles en cuanto al estudio y la enseñanza en el seno de los proyectos de análisis de bases de datos.

Sin ir más lejos, el objetivo principal de este curso es formar líderes en la gestión empresarial, proporcionando así un conjunto amplio de herramientas y competencias cruciales para enfrentar los retos contemporáneos que ofrecen los entornos corporativos globalizados con un alto componente tecnológico. En otras palabras, este Máster en Project Management con Énfasis en Business Intelligence y Big Data, habilitado en Emagister, te va a permitir seguir el ritmo y marcarlo en la implementación de las nuevas tecnologías en el campo de los datos.

Además, este programa no sólo capacita a sus estudiantes en la gestión moderna y el análisis avanzado de datos mediante BI (Business Intelligence) y el Big Data, sino que también cree que es necesario y fundamental que el alumnado sepa resolver problemáticas y encarar proyectos desde una perspectiva tradicional. Así pues, aprenderás a gestionar riesgos, supervisar la calidad de proyectos y planificar los mismos a través de herramientas como Microsoft Project, entre otras. El Instituto Europeo de Posgrado es el encargado de impartir este máster.

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JunioMatrícula abierta
OctubreMatrícula abierta

A tener en cuenta

El Máster tiene como objetivo formar a profesionales capaces de liderar la gestión integral de proyectos, utilizando estrategias avanzadas de Business Intelligence y Big Data.

Los estudiantes aprenderán a implementar tecnologías emergentes, gestionar sistemas complejos de información y datos, y aplicar metodologías innovadoras para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia en la ejecución de proyectos. Además, se desarrollarán habilidades de liderazgo, gestión de riesgos, calidad y recursos, adaptándose a las tendencias globales en gestión de proyectos y tecnologías de la información.

• Ingeniería y Ciencias Aplicadas: Graduados en ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, ingeniería informática, o campos afines. Profesiones orientadas a este programa: gestor de proyectos, analista de datos, consultor en Big Data.

• Economía y Administración de Empresas: Graduados en economía, administración de empresas, finanzas, o áreas afines. Profesiones orientadas a este programa: gestor de proyectos, analista de inteligencia de negocios, gerente de operaciones de proyectos.

• Estadística y Ciencias de Datos: Graduados en estadística, ciencias de datos, matemáticas, o disciplinas relacionadas. Profesiones orientadas a este máster: analista de datos, especialista en análisis de datos, científico de datos.

• Informática y Tecnologías de la Información: Graduados en informática, ingeniería en computación, o disciplinas relacionadas con la tecnología. Profesiones orientadas a este máster: desarrollador de soluciones de BI, ingeniero de datos,
consultor en tecnologías.

Contar con un grado universitario.

Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a proyectos

El Máster Online en Project Management con énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a Proyectos es un programa de vanguardia diseñado para formar a líderes en la gestión empresarial, proporcionando un conjunto amplio de herramientas y competencias necesarias para enfrentar los retos actuales de la gestión de proyectos en un entorno empresarial globalizado y altamente tecnológico.

Este programa no solo capacita a los estudiantes en la gestión tradicional de proyectos, abarcando aspectos esenciales como la gestión de riesgos, calidad, y planificación de proyectos a través de herramientas como Microsoft Project, sino que también los sumerge en el análisis avanzado de datos mediante Business Intelligence (BI) y Big Data.

Los estudiantes adquieren competencias en tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y la gestión de bases de datos, que son fundamentales para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia en la ejecución de proyectos complejos.

Un empleado se pondrá en contacto contigo para darte a conocer toda la información necesaria.

• Director de Proyectos: Lidera la planificación, ejecución y supervisión de proyectos, asegurando la alineación con los objetivos estratégicos y la entrega de resultados exitosos.

• Consultor en Business Intelligence y Big Data: Asesora a las empresas en la integración y utilización de herramientas de BI y Big Data para mejorar la toma de decisiones y optimizar el rendimiento empresarial.

• Gestor de la Calidad de Proyectos: Implementa y supervisa sistemas de gestión de calidad en proyectos, utilizando metodologías avanzadas para asegurar la excelencia y la mejora continua.

• Analista de Datos: Recopila y analiza grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones, apoyando la toma de decisiones estratégicas y mejorando la eficiencia de los proyectos.

• Especialista en Machine Learning: Desarrolla e implementa modelos predictivos y soluciones de Machine Learning para resolver problemas complejos y optimizar los procesos de gestión de proyectos.

• Responsable de la PMO: Gestiona la Oficina de Proyectos, implementando modelos de madurez y herramientas para asegurar la consistencia y el éxito en la gestión de proyectos a nivel organizacional.

• Consultor de Innovación Tecnológica: Asesora en la incorporación de tecnologías avanzadas y metodologías innovadoras para mejorar los procesos de gestión de proyectos y maximizar el valor para la empresa.

El Instituto cuenta con un programa de becas diseñado para ayudar a los estudiantes durante su proceso de matriculación. En cada convocatoria se ofertan un número limitado de becas en base a la situación personal, profesional o económica de los candidatos. Para su adjudicación, se sigue un riguroso orden de solicitud.

Existen también condiciones especiales de financiación, con el fin de ayudar a los estudiantes a asumir el coste del curso a través de un sistema de pagos aplazados mediante cuotas mensuales cómodas y adaptadas a las necesidades de los estudiantes.

Para saber sobre las formas de pago, tasas y descuentos, debes comunicarte con un asesor, quien te brindará toda la información al respecto.

Para inscribirse en este curso, los alumnos deberán enviar una solicitud, encajar en las condiciones de admisión, presentar la documentación necesaria y finalmente, ser aprobados por decisión del comité.

Consulta con un asesor que te informará sobre la bolsa de empleo.

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Opiniones

5.0
  • En el mundo empresarial, la competitividad es clave. Las compañías necesitan empleados en sus equipos donde la formación multidisciplinar es clave ya que aporta una polivalencia y flexibilidad que son fundamentales para la incorporación al mundo laboral o la mejora y desarrollo profesional en el mismo. Este master proporciona conocimientos en 3 áreas clave.
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100%
4.6
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Antonio García

5.0
05/06/2025
Sobre el curso: En el mundo empresarial, la competitividad es clave. Las compañías necesitan empleados en sus equipos donde la formación multidisciplinar es clave ya que aporta una polivalencia y flexibilidad que son fundamentales para la incorporación al mundo laboral o la mejora y desarrollo profesional en el mismo. Este master proporciona conocimientos en 3 áreas clave.
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2025
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Materias

  • E-business
  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Project management
  • Dirección de proyectos
  • Datawarehouse
  • Management
  • PMI
  • Nuevas tecnologías
  • Gestión por procesos
  • Herramientas de gestión
  • Apache

Temario

TEMARIO DEL CURSO:

Dirección de los proyectos PMI (I)

  1. Fundamentos de la Dirección de Proyectos
  2. Ciclo de Vida del Proyecto, los Interesados y Estructura de la Organización
  3. Procesos y Áreas de Conocimiento de la Dirección de Proyectos
  4. Gestión de la Integración del Proyecto
  5. Gestión del Alcance del Proyecto
  6. Gestión del Tiempo del Proyecto

Gestión de riesgos en proyectos

  1. Introducción a la Gestión de Riesgos
  2. Planificación de la Gestión de Riesgos
  3. Identificación de los Riesgos
  4. Análisis Cualitativo de Riesgos
  5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
  6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos
  7. Seguimiento y Control de Riesgos
  8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

Dirección de los proyectos PMI (II)

  1. Gestión de Costos
  2. Gestión de Calidad
  3. Gestión de Recursos
  4. Gestión de las Comunicaciones
  5. Gestión de Riesgos
  6. Gestión de Adquisiciones
  7. Gestión de Interesados

Gestión de la calidad

  1. Gestión de la Calidad y Mejora Continua
  2. Gestión y Mejora de los Procesos
  3. Sistema de Gestión de la Calidad
  4. Gestión de Proyectos
  5. Seis Sigma
  6. Lean Management

Planificar y controlar proyectos con Microsoft Project

  1. Consejos Iniciales y Fundamentos de Gestión de Tiempos
  2. Planificar el Alcance y el Cronograma con MSP
  3. Planificando los Costes con Microsoft Project
  4. Elaborar Propuestas con MSP
  5. Controlar el Alcance y los Tiempos con MSP
  6. Gestión del Camino Crítico y del Valor Ganado con Microsoft Project

Simulador Project Management

La asignatura prepara a los estudiantes para el examen de Certificación PMP® del PMI® mediante un simulador, reforzando conocimientos específicos de gestión de proyectos con prácticas basadas en el PMBOK®.

Project Management Office (PMO)

  1. La Gestión de Proyectos en las Organizaciones
  2. Estructura de una Oficina de Proyectos
  3. Modelos de Madurez
  4. Implementación
  5. Herramientas de Apoyo a la PMO

Seguimiento de proyectos

  1. Generalidades del Seguimiento de Proyectos
  2. Alcance del Seguimiento
  3. Planificación del Seguimiento
  4. Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
  5. Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
  6. Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados

Big Data y Business Intelligence

  1. Fundamentos del Business Intelligence
  2. El valor de los datos
  3. Fundamentos del Big Data
  4. Desarrollo de una Estrategia de Datos
  5. Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
  6. Organización Data Driven. Retos y oportunidades

Machine learning e inteligencia artificial

  1. Instalación de Python y sus componentes principales
  2. Fundamentos de Python
  3. Manipulación y Procesamiento de Datos
  4. Tratamiento de Datos con Python. Introducción a las Librerías de Pandas y Numpy, y estructuras de datos en Python
  5. Introducción a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning
  6. Métodos avanzados en IA y ML

Bases de datos relacionales y no relacionales

  1. Metodologías. Modelo Entidad Relación. Normalización. Técnicas de modelado.
  2. Estructura básica de una BBDD relacional. Patrones de diseño. TransaccionesImplementaciones Físicas.
  3. Bases de Datos operacionales vs Datawarehouse. Modelos en estrella y desnormalizaciones.
  4. Principales engines actuales. Comparativa y campos de aplicación: Oracle, Microsoft, Mysql, MariaDB, Postgresql, Teradata, Vertica.
  5. Caso práctico: Modelización de un catálogo de productos para track de ventas.
  6. BBDD no relacionales. Paradigmas de procesamiento masivo: Apache Hbase.HDFS . Hadoop. Map Reduce.
  7. Deep Learning. GPU, Núcleos cuda y procesamiento matricial. Frameworks en detalle: Tensor Flow, Keras, Pytorch.

Storytelling del Dato

  1. Optimización en la petición de la información: estados, fechas, clientes
  2. Introducción a Power Bi
  3. Conexión con fuentes de datos
  4. Objetos visuales Power Bi, posibilidades y mejores combinaciones para la narrativa
  5. Fuentes en Tableau
  6. Visualización en Tableau

Proyecto Final

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Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a proyectos

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