Máster Funcional en Strategic Business Analytics
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Cuando empecé en el mundo laboral sentí que mi formación no era del todo completa y este máster me ha permitido actualizarme y poder aplicar todos mis conocimientos.
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Un 10. Te permite conocer nuevas herramientas, actualizarte y aprender a mantenerte al día en este sector de naturaleza cambiante. Lo recomiendo.
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Master
Semipresencial Barcelona y Madrid
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
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Exámenes presenciales
Sí
Te apasionan los datos y la administración de empresas. Quieres que tu trabajo te permita estar actualizado en nuevas tecnologías y tendencias. ¡Tenemos una buena noticia para ti! Con esta formación podrás conseguir esto y mucho más. Te introducirás en el concepto de Business Analytics y aprenderás a utilizar e implementar herramientas de Inteligencia Artificial en tus negocios. Asimismo, te iniciarás en el análisis y la gestión estratégica de datos.
Emagister te presenta el Máster en Strategic Business Analytics que te permitirá identificar y abordar retos y desafíos incorporando herramientas de análisis de datos. De esta manera, serás capaz de impulsar la mejora y el cambio en tus organizaciones. De igual forma, explorarás distintas metodologías enfocadas a la recolección, almacenamiento y gestión de datos. Así podrás asegurar la integridad y la disponibilidad de la información.
Gracias a los conocimientos sobre análisis de datos que te proporciona EAE Online - Blended con este programa, estarás preparado para tomar decisiones estratégicas y operativas con un criterio basado en la información disponible. Del mismo modo, descubrirás cómo aplicar técnicas de Data Mining, las cuales te ayudarán a descubrir información oculta en conjuntos de datos masivos. Esta información puede serte de gran utilidad para generar ideas y optimizar procesos. También adquirirás habilidades para visualizar y comunicar datos efectivamente y aprenderás a ejecutar experimentaciones de modelos.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO o en último curso, Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
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A tener en cuenta
El Máster Funcional en Strategic Business Analytics tiene como objetivo formar a profesionales para tomar decisiones estratégicas basadas en datos, liderar proyectos analíticos y resolver problemas de negocio con herramientas digitales y metodología. Para ello hará el foco en:
• Recoger y organizar grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Interpretarlos e identificar patrones (Business Intelligence).
• Analizarlos para anticipar escenarios (Business Analytics).
• Tomar decisiones estratégicas con visión empresarial (Strategic Analytics).
Te formarás para comprender el ciclo de vida del dato y, sin necesidad de ser programador ni científico de datos, convertir la analítica en una palanca estratégica que impulse la toma de decisiones en toda la organización.
El Máster Funcional en Strategic Business Analytics se dirige especialmente a las personas que ejerzan un mando medio o directivo y que tengan como objetivo evolucionar, reconvertirse o liderar la transformación digital en su empresa.
Para acceder al Máster Funcional en Strategic Business Analytics se requieren estudios previos en ADE, Finanzas, Ingeniería, Estadística o Ciencias.
Superado con éxito el Máster en Strategic Business Analytics, el/la alumno/a obtiene dos titulaciones: uno de Máster de EAE Business School y otro de Máster de Formación Permanente de IL3 - Universidad de Barcelona.
El máster tiene una carga lectiva de 60 créditos ECTS (European Credits Transfer System).
Al estudiar el Máster Funcional en Strategic Business Analytics, el alumno obtendrá una serie de beneficios clave, entre los que se encuentran:
• Dominar el ciclo completo del análisis de datos: desde la recolección hasta la toma de decisiones.
• Entender lo que ocurre: rol de analista estratégico de datos.
• Anticipar lo que va a pasar: visión predictiva.
• Influir en decisiones clave: impacto real en la empresa.
• Acceso a posiciones de alta dirección en un entorno empresarial cambiante.
• Aplicar la analítica a todas las áreas y simular escenarios: para anticipar y optimizar decisiones.
Una vez recibida tu solicitud, un trabajador del centro EAE Online - Blended se pondrá en contacto contigo para ofrecerte toda la información que necesites.
Participar en este máster te da la posibilidad de incluir tu currículum profesional en la bolsa de trabajo del curso.
Los alumnos de EAE tendrán acceso al Portal de Empleo y Prácticas Job Teaser. Además, durante el curso, el centro realiza actividades enfocadas al encuentro entre alumnos, profesionales y profesores. Los estudiantes podrán acceder a distintos recursos de networking, como videoclasses sobre el desarrollo de talento, y otros servicios de consulta permanente para la búsqueda de empleo.
Para saber sobre las formas de pago, tasas y descuentos, debes comunicarte con un asesor, quien te brindará toda la información al respecto.
EAE Business School cuenta con un programa de becas y ayudas al que podrás acceder según tu perfil académico y profesional. La finalidad de este recurso es facilitar el acceso a todas las personas que desean realizar una formación en EAE.
Además, ofrece un programa de ayuda y condiciones especiales de financiación a los interesados que quieran realizar un máster o programa superior online y blended:
- Financiación sin intereses
- Programa de becas
Para comenzar el proceso de inscripción debes rellenar un formulario con tus datos y el nombre del curso en el que estás interesado a través de la página web de Emagister. Una vez recibidos tus datos, a la brevedad uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo.
La metodología bajo la que se desarrolla el máster potencia el talento de los alumnos y alumnas y se apoya en seis ejes:
Flexibilidad dirigida
Adaptada a la realidad del día a día de los profesionales, sin perder la interacción con contenidos, docentes y otros alumnos.
Personalización
La duración, el itinerario de los recursos y el nivel de explicación se adapta a cada alumno.
Sistema de Aula Invertida
El alumno que dispone de acceso a todos los contenidos y recursos marca su ritmo de aprendizaje y resuelve sus dudas con el dinamizador.
Acompañamiento y docencia
El acompañamiento y la docencia son dos aspectos diferenciales del modelo formativo de EAE Business School. Características según perfil.
Recursos formativos y actividades
EAE Business School ofrece una serie de recursos y actividades formativas que, junto a la evaluación continua, facilitan la adquisición de conocimientos y el desarrollo de competencias.
Trabajo fin de máster. TFM
Realizado por el alumno o alumna con la supervisión del tutor experto, permite escoger entre tres modalidades diferentes, según el máster y sus intereses
• Chief Data Officer (CDO)
• Big Data Manager
• CTO · Director de tecnología
• Chief Analyst (finanzas, marketing, RRHH)
• Data Project Manager
• Consultor en Transformación Digital
a) A nivel práctico:
• Power BI
• Power Apps
b) A nivel teórico:
• Tableau
• Qlik y QlikView
• KNIME
• Looker Data Studio
• AWS Y Google Cloud Platform
Opiniones
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Valoración del curso
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Materias
- E-business
- Análisis de datos
- Big Data
- Inteligencia artificial
- Tecnología
- Data mining
- Business Analytics
- Nuevas tecnologías
- Tendencias emergentes
- Toma de decisiones con datos
- Metodologías para recolección
- Almacenamiento de datos
- Gestión de datos
- Visualización de datos
- Comunicación de datos
- Decisiones estratégicas
Temario
Módulo 1. Business Analytics e Inteligencia Artificial en negocios
- Introducción al Business Analytics
- Toma de decisiones basadas en datos
- Big data en los negocios
- Introducción de la Inteligencia Artificial
- Aplicaciones de la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- Gestión de Proyectos de Análisis de Datos e Inteligencia Artificial
Módulo 2. Gestión estratégica de datos
- Fundamentos y fuentes de datos .
- Recolección de datos
- Gestión de datos
- Calidad y relevancia de los datos
- Almacenamiento y gestión de bases de datos
- Seguridad y privacidad
Módulo 3. Análisis de datos para la toma de decisiones
- Procesamiento y preparación de los datos para el análisis
- Análisis y uso de datos
- Identificación de patrones y tendencias con Data Mining
- Herramientas y técnicas para el análisis de datos
- Tratamiento y análisis de datos de redes sociales
- Tratamiento y análisis de datos de visión
Módulo 4. Visualización y comunicación efectiva de datos
- Fundamentos de la visualización de datos
- Interpretación de los resultados del análisis de datos
- Visualización de datos multivariantes y geoespaciales
- Visualización de datos temporales y en tiempo real
- Técnicas para presentar los resultados del análisis de datos
- Explicabilidad y confianza en los sistemas inteligentes
Módulo 5. Experimentación, simulación y modelos predictivos
- Introducción a la experimentación y análisis de datos
- Experimentos para cambios en los procesos de negocio
- Análisis de riesgos y definición de planes de contingencia
- Incorporación de sistemas predictivos en modelos de negocio
- Medición del impacto de las decisiones y estrategias de negocio
- Implementación, evaluación y seguimiento de los sistemas predictivos
Módulo 6. Toma de decisiones estratégicas y operativas basadas en análisis de datos
- Fundamentos de la toma de decisiones basada en análisis de datos y sistemas predictivos
- Toma de decisiones estratégicas y operativas respaldadas por datos
- Mejora continua a través del análisis de KPIs: identificación de oportunidades estratégicas
- Gestión de expectativas en la implementación de sistemas predictivos y análisis de datos
- Gestión del ciclo de vida de procesos analíticos basados en inteligencia artificial
- Aplicación estratégica de datos y análisis en diferentes áreas de la empresa
Módulo 7. Habilidades directivas
- Autodiagnóstico
- Delegación
- Resolución de conflictos
- Negociación
- Liderazgo
- Gestión de equipos
- Inspirar y motivar
- Evaluación
Trabajo Final de Máster (TFM)
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