Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos - Big Data
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Desde mi experiencia puedo asegurar que fue una gran experiencia. Disfruté de las excelentes y buenas prácticas en una gran empresa, algo que cabe destacar porque no es lo normal. Los docentes me ayudaron en todo momento y con evacuar todas las dudas que tuve. Realmente recomendable.
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Master oficial
En Alcobendas
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¡Amplía tus horizontes laborales!
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Tipología
Master oficial
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Lugar
Alcobendas
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Duración
9 Meses
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Inicio
18/10/2024
Actualmente el Big Data, es una de las especialidades de la informática con mayor empleabilidad por su importancia en relación a las nuevas tendencias tecnológicas como el internet de las cosas o la inteligencia artificial. Es por eso que Emagister trae una propuesta de capacitación en la Universidad Europea. El Máster universitario en análisis de datos masivos, big data, es impartido en modalidad presencial contribuyendo a que realices una experiencia de aprendizaje significativa, de la mano de los mejores profesionales del área.
A lo largo de los nueve meses de formación, aprendes sobre la gestión, análisis, tratamiento y visualización de grandes volúmenes de datos, aplicando las tecnologías vanguardistas como el Data Science y Machine Learning. Para ello, necesitas aprender sobre el cloud computing, estadística, bases de datos (SQL, noSQL, Yarn, Kafka, Hive o Pig), business analytics. Además, se te brinda la posibilidad de realizar prácticas o de investigación las cuales te aportan una experiencia única, que te va a facilitar el ingreso al mercado laboral. Para culminar el máster realizas una presentación de un proyecto aplicando todos los conocimientos adquiridos.
No dejes pasar esta oportunidad de perfeccionamiento, si tienes alguna duda o consulta solo tienes que hacer clic en el botón “Pide información” que encuentras en la página de Emagister, un asesor se comunicará contigo para orientarte en tu proceso de inscripción.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprenderás de forma práctica a desplegar soluciones Big Data utilizando tecnologías como Hadoop, HDFS, NoSQL, Yarn, Kafka, Hive o Pig, y el desarrollo de soluciones de minería de datos y aprendizaje automático usando las herramientas y tecnologías más actuales del mercado.
Este máster está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos.
Al finalizar este programa, recibirás el título oficial de Análisis de Datos masivos (Big Data), emitido por Universidad Europea de Madrid.
Aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel. Gracias a simulaciones y role plays, te prepararás para ser un profesional global en Big Data.
Serás contactado y se te proporcionará toda la información relacionada con el curso y el proceso de inscripción.
Opiniones
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Desde mi experiencia puedo asegurar que fue una gran experiencia. Disfruté de las excelentes y buenas prácticas en una gran empresa, algo que cabe destacar porque no es lo normal. Los docentes me ayudaron en todo momento y con evacuar todas las dudas que tuve. Realmente recomendable.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Paolo Vasile
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Plan de empresa
- Oportunidades del mercado
- Propuesta de valor
- Desarrollo del valor
- Desarrollo de la Marca
- Marketing de servicios
- Sistemas Distribuidos
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Cloud computing
- Big Data
- E-business
Temario
MÓDULO 1. Estrategia de empresa.
- Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
- Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
- Desarrollo del valor y de la marca
- Marketing de servicios.
MÓDULO 2. Sistemas de gestión de datos e infraestructura.
- Bases de datos relacionales y de nueva generación.
- Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
- Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
- Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red.
- Aspectos legales, privacidad y protección de los datos en los sistemas y aplicaciones Big Data.
MÓDULO 3. Creación de empresas y desarrollo de negocio.
- Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador:
- Utilidad del plan de empresa.
- Estructura y contenidos de un plan de empresa.
- Estructura de financiación e inversores.
- Elaboración de un plan de empresa.
MÓDULO 4. Análisis y aprendizaje automático.
- Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos.
- Minería de datos y obtención de información
- Análisis de contenidos multimedia.
- Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
- Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.
MÓDULO 5. Visualización de datos.
- Aplicaciones y sistemas de decisión basados en la explotación de grandes cantidades de datos.
- Técnicas y herramientas de visualización
- Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
- Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
- Herramientas y soluciones de mercado.
- Proyectos integradores de sistemas de obtención de información en escenarios heterogéneos y globales.
MÓDULO 6 Itinerario Metodología de la investigación.
- Práctica profesional.
- ▪Itinerario 1: Metodología de la investigación. Métodos de investigación.
- Introducción y buenas prácticas en la redacción de trabajos de investigación.
- Desarrollo de una memoria de investigación sobre un caso práctico.
- Itinerario 2: Práctica Profesional. Realización de actividades relacionadas con los contenidos del máster en una empresa colaboradora del sector. Memoria sobre las Prácticas
- Profesionales realizadas en la empresa.
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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos - Big Data