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Máster Universitario en Análisis de Datos Multivariantes y Big Data

Master oficial

Semipresencial Salamanca

2.500 € IVA inc.

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

¡Avanza en tu crecimiento profesional con ayuda de este máster!

  • Tipología

    Master oficial

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    Salamanca

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Créditos

    60

  • Campus online

  • Clases virtuales

  • Exámenes presenciales

Este Master Universitario pretende proporcionar una formación orientada al Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data, y a la exploración de algunas de las áreas fundamentales de aplicación de los métodos sin necesidad de estudiar en profundidad los fundamentos matemáticos de todos ellos. Ofrece a los estudiantes una oferta de temas de investigación en diversas áreas de aplicación demandadas por organismos oficiales, institutos de investigación, empresas, hospitales, industrias, etc. Y así, el programa se dirige más bien a la formación de analistas que a la formación de expertos en áreas concretas de aplicación.

No debes dejar pasar esta excelente oportunidad, recuerda que es importante que logres una cualificación que te permita incrustarte de manera inmediata al mercado laboral, da clic al botón de información para que el centro se ponga en contacto contigo, resuelvan todas tus dudas e inicies tu formación de manera inmediata.

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Salamanca
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Patio de Escuelas, 37008

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta



Formación avanzada en Análisis de Datos Multivariantes y Big Data orientada a la aplicación.



El Master en Análisis Avanzado de Datos está dirigido a alumnos y/o profesionales con orientación en métodos cuantitativos, procedentes de diversos grados como Matemáticas, Estadística, Informática, Agronomía, Biología, Física, Economía, Dirección de Empresas, Ingeniería, Ciencias Ambientales, Biotecnología, Medicina, Ciencias Sociales, Ciencias del Comportamiento, etc..., que vayan a dirigir su futuro profesional hacia el ámbito académico o investigación en Estadística Multivariante.

El programa puede ser útil también para aquellos graduados en Estadística o materias relacionadas que van a desarrollar su actividad profesional en ámbitos relacionados con el Análisis de Datos Multivariantes Aplicado a diversos campos.

Ser graduado o licenciado por una universidad española o tener el título homologado para extranjeros.

Se trata de un curso interdisciplinar con alumnos procedentes de diversas titulaciones, fundamentalmente orientado a la aplicación sin olvidar las bases de cada uno de los métodos explicados.

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Crisantos Eyama M., Más de dos años

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Si. Puedes optar al doctorado sin nigún inconveniente ya que el máster es oficial.

Opiniones

Materias

  • Salud y deporte
  • Análisis estadístico
  • Análisis de datos
  • Deporte
  • Matrices
  • Métodos de investigación
  • Big Data
  • Statistics
  • Diseño de investigación
  • Técnicas de análisis estadístico
  • Investigación básica
  • Análisis de Datos Ambientales
  • Master estadística
  • Análisis Big data
  • Métodos biplot
  • Modelo de variables latentes
  • Master statistics
  • Análisis de Datos Ecológicos
  • Análisis de Datos Agronómicos
  • Análisis de Datos Ómicos
  • Valoración de los recursos en Psicología

Profesores

Mª Purificación  Galindo Villardón

Mª Purificación Galindo Villardón

Vicerrectora de Postgrado

Temario

01.- Diseño y Análisis de una Investigación Básica
02.- Inspección de matrices de datos multivariantes: Métodos Clásicos.
03.-Métodos Biplot
04.- Análisis Exploratorio de tablas de tres entradas.
05.- Modelos para describir estructuras en tablas de tres entradas.
06.- Métodos Multivariantes para el Análisis de Big Data
07.- Análisis de Datos Ecológicos, Agronómicos y Ambientales.
08.- Métodos Multivariantes para el Análisis de Datos Ómicos.
09.- Técnicas de Análisis Estadístico Aplicado a la Valoración de los Recursos en Psicología de la Salud y del Deporte.
10.- Análisis de Supervivencia
11.- Meta-análisis
12.- Modelos de variables latentes
13.- Trabajo fin de Máster.

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