EMAGISTER CUM LAUDE
EMAGISTER CUM LAUDE
UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA

Máster universitario de Bioinformática y bioestadística (UOC-UB).

3.0 1 opinión
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Online
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Precio a consultar
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master oficial
Metodología Online
Inicio Febrero 2019
  • Master oficial
  • Online
  • Inicio:
    Febrero 2019
Descripción

¿Te apasiona la ciencia? ¿Quieres ampliar tu formación universitaria y especializarte? Si estás pensando en completar tus conocimientos, este máster que Emagister.com incorpora a su catálogo formativo te interesará. La Universitat Oberta de Catalunya ha diseñado el plan de estudios del Máster Universitario de Bioinformática y Bioestadística, que imparte en modalidad online.

Con esta formación no necesitarás desplazarte para estudiar, sino que podrás avanzar tranquila y cómodamente desde tu casa.

Durante el transcurso del máster, conocerás el software para el análisis de datos y te adentrarás en los conceptos de inferencia estadística, regresión, genómica computacional y datos ómicos. Además, podrás escoger entre una gran variedad de asignaturas optativas y deberás desarrollar un trabajo final de máster.

Si quieres saber más sobre este curso, solicita información en esta página web: www.emagister.com. Contactaremos contigo con la mayor rapidez posible para dar respuesta a todas tus preguntas.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Diplomado, Licenciado, Master, Postgrado, Graduado

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Feb-2019
Online
Inicio Feb-2019
Ubicación
Online

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El principal objetivo del máster es la formación de especialistas en los ámbitos de la bioinformática y la bioestadística que puedan satisfacer la creciente demanda de estos profesionales por parte de empresas, instituciones y universidades.

· ¿A quién va dirigido?

PERFILES DE INGRESO RECOMENDADOS: El perfil de ingreso recomendado de los estudiantes del máster universitario son titulados en: - Ingeniería Informática o de Telecomunicación (grado, ingeniería o ingeniería técnica). - Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del área de ingeniería y arquitectura. - Grado, licenciatura o diplomatura del área de ciencias. - Grado, licenciatura o diplomatura del área de ciencias de la salud. Se recomienda un nivel de competencia en lengua inglesa equivalente al B2 del Marco común europeo de referencia para las lenguas.

· Requisitos

Para acceder a estudios oficiales de máster, hay que estar en disposición de un título universitario oficial. Consulta con el centro la información correspondiente y la documentación que debes entregar, en función de donde hayas realizado estos estudios.

Opiniones

3.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4.2
fantástico
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

S
Sara Díez
3.0 12/09/2016
Lo mejor: El campus online, tutor y consultor accesibles en todo momento.
A mejorar: Mucho contenido para un máster y quizás alguna asignatura la eliminaría o substituiría.
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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2018
2017
2016
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
10 años con Emagister

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 10 años en Emagister.

¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Análisis de datos
Genómica
Bioestadística
Bioinformática
Biología
Programación
Medio ambiente
datos
Software
Regresión
Inferencia estadística
Software de gestión de datos
Experimentos
Análisis y datos
Machine learning
Genómica computacional
Datos ómicos

Temario

Asignaturas obligatorias
  • Software para el análisis de datos
  • Inferencia estadística
  • Regresión, modelos y métodos
  • Genómica computacional
  • Análisis de datos ómicos

Asignaturas optativas
  • Herramientas informáticas para la bioinformática
  • Programación para la bioinformática
  • Aplicaciones y tendencias del sector
  • Biología molecular
  • Biología estructural
  • Diseño y análisis de experimentos
  • Análisis de supervivencia y datos longitudinales
  • Análisis multivariante
  • Machine learning
  • Prácticas en empresas

Trabajo final de máster

Complementos de formación

  • En general, no hay que cursar complementos de formación si se proviene de titulaciones superiores de los ámbitos de las ciencias de la salud, biología, matemáticas, estadística o ingenierías. Sin embargo, dependiendo del perfil del estudiante, se ofrece una tutorización personalizada en la que se evalúa si es necesario cursar alguna de las asignaturas de complemento de formación para fortalecer alguna competencia previa.

Información adicional

- El curso se imparte en castellano