Máster Universitario en Ciencia de Datos
Master
En Valencia
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Descripción
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Tipología
Master
-
Lugar
Valencia
Interés académico, científico o profesional:
Para determinar la relevancia de este máster hay que ir a las competencias que se le plantean a un/a científico/a de datos; es un/a profesional que debe ser capaz de : a) Recopilar y almacenar información de forma óptima. Esta información puede ser de cualquier tipo (numérica, texto, imágenes, vídeos,…). Además puede verse afectada por las 5 V del conocido como Big Data (velocidad, variedad, volumen, valor y veracidad). b) Visualizar dicha información para extraer patrones de comportamiento dentro de los datos. c) Establecer agrupamientos/patrones repetitivos y reglas de comportamientodentro de los datos. d) Determinar modelos de predicción para establecer comportamientos futuros. Todas estas características son las que definen a un/a científico/a de datos por lo que, analizándolas, se observa que se necesita una formación multidisciplinar que englobe diferentes áreas del conocimiento. Hay que destacar que estos/as profesionales trabajan en todas las áreas de la industria, desde la farmacéutica hasta la de videojuegos, pasando por consultoras, bancos, empresas basadas en Internet, etc. Actualmente existe una demanda importante de científicos/as de datos bajo el paraguas de lo que se conoce como “business intelligence”; “customer experience”; “business analytics” y big data estos cuatro términos engloban gran parte de la demanda de analistas de datos orientados a aplicaciones de negocio. Dada esta alta demanda en este máster se plantea una orientación hacia estos temas para que los/as egresados/as puedan tener una rápida incorporación laboral. Esta orientación siempre se realizará desde el punto de vista de una formación eminentemente práctica y de aplicación directa de los métodos de análisis avanzado de datos a este tipo de problemas.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Materias
- Big Data
- C++
- Análisis de datos
- Visualización de la información
- Futuros
- Estadística
- E-business
Temario
Análisis exploratorio de datos
Analítica web
Aprendizaje máquina (I)
Aprendizaje máquina (II)
Big Data
Ciencia de datos en biomedicina
Ciencia de datos en negocio
Estadística y optimización
Gestión y manipulación de la información
Introducción a la ciencia de datos
Visualización avanzada de datos
Prácticas externas
Seminarios
Trabajo fin de máster
Informática
Matemáticas I
Análisis de señales
Análisis exploratorio de datos
Analítica web
Aprendizaje máquina (I)
Aprendizaje máquina (II)
Big Data
Ciencia de datos en biomedicina
Ciencia de datos en negocio
Estadística y optimización
Gestión y manipulación de la información
Introducción a la ciencia de datos
Visualización avanzada de datos
Prácticas externas
Seminarios
Trabajo fin de máster
Informática
Matemáticas I
Análisis de señales
Análisis exploratorio de datos
Analítica web
Aprendizaje máquina (I)
Aprendizaje máquina (II)
Big Data
Ciencia de datos en biomedicina
Ciencia de datos en negocio
Estadística y optimización
Gestión y manipulación de la información
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Prácticas externas
Seminarios
Trabajo fin de máster
Informática
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