Microcredencial en Analítica de datos bilógicos con Phyton

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    100h

La analítica de datos se ha convertido en una de las herramientas esenciales en la mayor parte de sectores productivos y de investigación. Además, la disponibilidad de datos para analizar y tomar decisiones que mejoren los diferentes procesos ha ido en aumento en los últimos años, pero cada vez es más necesaria la formación de profesionales capaces de llevar a cabo esta tarea.

En este curso, comenzando por los principios de programación en Python, los estudiantes aprenderán a ser capaces de analizar y visualizar grandes cantidades de datos, y pondrán los primeros pasos para caminar hacia proyectos de inteligencia artificial.

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Fechas a elegirMatrícula cerrada

A tener en cuenta

El alumno aprenderá a:

-Aplicar las diferentes estructuras de control según las necesidades de un problema dado
-Emplear las estructuras de memoria (vectores, matrices) adecuados para problemas multidimensionales
-Aplicar los diferentes pasos de la analítica de datos para obtener información de fuentes diversas

Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.

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Opiniones

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2018

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 9 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Biotecnología
  • Biología
  • Ejecución de Scripts
  • Investigación científica
  • Visualización de datos

Temario

  1. Introducción a la programación en Python.
  2. Sintaxis y ejecución de scripts.
  3. Librerías especializadas en datos (Pandas).
  4. Visualización de datos (Matplotlib y Seaborn).
  5. Fundamentos de analítica de datos (extracción, tratamiento, carga, modelado y visualización).
  6. Tratamiento de datos masivos o Big Data.
  7. Etapas de un proyecto basado en inteligencia artificial.

Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:

  • Bioestadística con R
  • Algoritmos de datos biológicos
  • Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico
  • Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos

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