EMAGISTER CUM LAUDE
¡89% de ahorro!
EMAGISTER CUM LAUDE
¡89% de ahorro!
ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona

Máster en Big Data y Business Intelligence-

ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona
A Distancia
  • ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona
Precio Emagister

11.400 € 1.250 
CURSO PREMIUM
¿O prefieres llamar ahora al centro?
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Información importante

Tipología Master
Metodología A distancia
Duración 12 Meses
Inicio Noviembre
otras fechas
Bolsa de empleo
  • Master
  • A distancia
  • Duración:
    12 Meses
  • Inicio:
    Noviembre
    otras fechas
  • Bolsa de empleo
Descripción

Con seguridad la parte más sensible de una empresa es el manejo de la información traducida en cifras, datos y resultados que se generan diariamente. Emagister.com y el ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona, pensando en quienes están interesados en este ámbito de Big Data, ha creado este magnifico máster a distancia.

El contenido muy completo se soporta en 11 módulos con sus unidades formativas donde revisaremos temas como: Marketing estratégico, nuevas tecnologías, posicionamiento, segmentación, metodologías, plan estratégico y de marketing, PNL, social media, e-business, gestión de clientes y análisis de datos.

Pide información en Emagister.com e inscríbete ahora mismo.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
A distancia
Inicio Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Ubicación
A distancia

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial - Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas - Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science - Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial - Comprenden cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales a efectos de extraer nuevos patrones que nos ayuden a aumentar los resultados comparativos de nuestras compañías - Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data e implementar procedimientos para solventarlos

· ¿A quién va dirigido?

El Máster en Big Data y Business Intelligence está pensado para aquellos profesionales con experiencia, o para aquéllos que no la tengan, que busquen en cualquier caso adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos. Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el presente máster está muy orientado hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

Logros de este Centro

2019
2018

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 1 años en Emagister.

¿Qué aprendes en este curso?

Coaching
Gestión de equipos
E-business
Gestión estratégica
Marketing estratégico
Metodología
Plan de marketing
Posicionamiento
Segmentación
Análisis de datos
Gestión de la formación
PNL
Gestión de clientes
Dirección estratégica
Nuevas tecnologías
Marketing digital
Comercio electrónico
Marketing web
Management
Redes sociales
SEO
SEM
Community manager
Social Media
Marketing y ventas
Business Intelligence
Analitica web
Big Data
SEM
ETL
Customer analytics
SEM
Customer analytics

Temario

MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Big Data y Business Intelligence

Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos

Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 2. EL PROCESO ETL

Tema 1. El Proceso de ETL

Tema 2. Integración de Datos

Tema 3. Implementar un Proceso ETL

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS

Tema 1. Customer Analytics

Tema 2. Segmentación de Clientes

Tema 3. Gestión del Valor de Cliente

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING

Tema 1. Big Data Marketing

Tema 2. Web and Mobile Analytics

Tema 3. Programas de Fidelización

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 5. COACHING

Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos

Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones

Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías

Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching

Tema 5. Estudio del Caso

MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL

Tema 1. Introducción a la PNL

Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos

Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales

Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes

Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional

Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias

Tema 7. Estudio del Caso

MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA

Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa

Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders

Tema 3. Comunicación y Transparencia

Tema 4. Ámbitos de Actuación

Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC

Tema 6. Medición de la RSC

Tema 7. Estudio del Caso

MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO

Tema 1. Introducción al eCommerce

Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor

Tema 3. Gestión Empresarial

Tema 4. Publicidad y Marketing

Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago

Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales

Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce

Tema 8. Estudio del Caso

MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y ADWORDS

Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web

Tema 2. Optimización y Herramientas

Tema 3. SEO para Móviles

Tema 4. Contenidos y Marketing

Tema 5. Campaña SEO y Medición

Tema 6. Estudio del Caso

MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT

Tema 1. Introducción al Community Manager

Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales

Tema 3. Redes Sociales

Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas

Tema 5. Plan Social Media

Tema 6. Estudio del Caso

MÓDULO 11. MARKETING

Tema 1. Marketing Estratégico

Tema 2. Marketing

Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación

Tema 4. Las Promociones de Ventas

Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales

Tema 6. Precios

Tema 7. Estudio del Caso