Minería de Datos aplicada al Mercadeo
-
He realizado ya bastantes formaciones y por lo que he visto en este intituto su profesionales que se ven enfrentados al campus laboral son excelentes
← | →
Curso
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 161
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Adquiere las nuevas herramientas de análisis de datos
-
Tipología
Taller
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
40h
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Si deseas avanzar en tu desarrollo como profesional, y seguir capacitándote en tu área laboral, Emagister te presenta el Curso Minería de Datos aplicada al Mercadeo que es impartido por el Instituto Nacional de Seguros (I.N.S.) y se desarrolla en modalidad online. Accedes al material de aprendizaje en la plataforma educativa virtual, así como servicio de consultas y el acompañamiento de un tutor personal. Gestiona tus tiempos de estudio de acuerdo a tu conveniencia y desde la comodidad de tu hogar.
La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más. Ayuda a crear valor. Y también es útil para crear nuevos productos y servicios e incluso nuevos modelos de negocio. Por esta razón es por lo que el software de minería de datos es tan útil e importante para las PYMEs, e incluso les ayuda a superar a las grandes empresas. Mediante este curso te introduces a las herramientas modernas de análisis de datos que permiten generar información relevante y valor agregado para las compañías de seguros a partir del procesamiento de los datos disponibles al sector asegurador.
Si te interesa este programa de formación resuelve tus dudas haciendo clic en la opción “Pedir información” que encuentras en esta misma página de Emagister y accede a ser contactado por un asesor personal que te brindará todos los detalles que necesitas conocer sobre este programa formativo.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Presentar las tareas de segmentación, modelamiento de dependencias, clasificación y regresión de la minería de datos.
Introducir el concepto de distancia entre individuos, fundamental para la generación de segmentaciones y grupos homogéneos de individuos. Se presentarán diferentes algoritmos de segmentación particional y jerárquica. Se profundizará en diferentes medidas para validar el ajuste de las segmentaciones obtenidas. Se aplicarán diferentes comandos del software R para la generación de las segmentaciones presentadas utilizando datos financieros de empresas.
Aplicar algoritmos de árboles de clasificación, regresión lineal y redes neuronales para resolver problemas de clasificación y predicción. Se profundizará en el uso de comandos de R para resolver un caso aplicado a la industria.
El curso está dirigido a personas relacionadas con el sector asegurador encargadas del procesamiento de datos para generar información que soporte los procesos de mercadeo de seguros. Adicionalmente, será de utilidad para profesionales del sector financiero o funcionarios que trabajen en el análisis de datos para la generación de información.
Se espera que el estudiante tenga familiaridad con algún lenguaje de programación, en particular en el software R.
Diploma en Minería de Datos aplicada al Mercadeo
Un asesor del Instituto se comunicara contigo
Opiniones
-
He realizado ya bastantes formaciones y por lo que he visto en este intituto su profesionales que se ven enfrentados al campus laboral son excelentes
← | →
Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Paula
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 5 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Marketing mix
- Minería de texto
- Medidas de distancia
- Clustering patronal
- Clustering particional
- Clutering jerárquico
- Métodos de clustering
- Árboles de clasificación
- Regresión lineal
Profesores
Nicolás Suárez
Docente
Economista y Especialista en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia con Maestría en Finanzas Cuantitativas y Actuaría de la Universidad de Tilburg (Holanda). Ha sido Director de Proyectos de la Firma Risk Management Insight con responsabilidades en Diseñar y apoyar la implementación de políticas para la gestión eficiente de riesgos financieros a través de contratos derivados en empresas del sector real y Asesor de la UIAF en Diseñar e implementar modelos para el análisis de grandes bases de datos y Coordinar el grupo de análisis cuantitativo de información.
Temario
- Definiciones
- Clustering
- Medidas de distancia
- Clustering particional
- K-medias
- K-medioides
- Clutering jerárquico
- Aglomerativo
- Divisivo
- Procedimiento para la aplicación de métodos de clustering
- Clasificación y regresión
- Árboles de clasificación
- Regresión lineal
- Redes neuronales
- Definiciones
- Clustering
- Medidas de distancia
- Clustering particional
- K-medias
- K-medioides
- Clutering jerárquico
- Aglomerativo
- Divisivo
- Procedimiento para la aplicación de métodos de clustering
- Clasificación y regresión
- Árboles de clasificación
- Regresión lineal
- Redes neuronales
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Minería de Datos aplicada al Mercadeo
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 161