Curso de Big Data

Curso subvencionado para trabajadores

Online

Curso gratis
subvencionado por el Estado

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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Nivel

    Nivel básico

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    40h

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    21/09/2026

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

  • Exámenes presenciales

El Big Data se refiere a volúmenes de datos masivos y complejos que superan la capacidad del software tradicional para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Su objetivo principal es extraer valor y patrones para la toma de decisiones.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO, Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

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21 sept 2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

Objetivo general

Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado tecnológico en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • Big Data
  • Programador
  • Datos
  • Procesamiento de datos
  • Procesamiento masivo de datos

Profesores

Alejandro  Rodriguez Campoy

Alejandro Rodriguez Campoy

Ingeniero de software y matemático

Temario

Contenidos del curso de Big data

Aproximación a los antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento.
Relevancia de la importancia del dato.
Identificación de conceptos técnicos de la analítica tradicional.
Aplicación de principios básicos del BIG FECHA.
Conocimiento sobre la analítica avanzada.
Inmersión en el mundo analítico actual.
Sensibilización en los casos de éxito en distintos sectores.
Concienciación sobre la importancia de los datos en la actualidad.
Inquietud y alta motivación para seguir las novedades que se producen de forma continua en torno a los datos
Conocimiento e interés por la evolución del área de Tecnología y sus aplicaciones profesionales.

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