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PDD en Inteligencia Artificial

5.0
1 opinión
  • Un programa muy conciso y directo al grano. Permite asimilar los conceptos fundamentales de la IA y aplicarlos a la toma de decisiones empresariales de forma clara.
    |

Postgrado

Online

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Transforma tu liderazgo directivo e impulsa el futuro del negocio con la Inteligencia Artificial.

  • Tipología

    Postgrado

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    5 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Créditos

    30 ECTS

Si quieres ser parte de un programa diseñado específicamente para acortar la brecha entre la estrategia de negocio y las tecnologías disruptivas emergentes, este Programa de Desarrollo Directivo es ideal para ti. El PDD en Inteligencia Artificial del centro ENEB es la formación ejecutiva diseñada para capacitar a directivos y profesionales en el uso, despliegue e integración estratégica de las tecnologías disruptivas más potentes del mercado.

Si buscas consolidar tu perfil como Director/a General (CEO), Director/a de Operaciones (COO), Responsable de Innovación o Consultor/a de Estrategia Tecnológica, este PDD, ofertado en la página de Emagister, es una gran oportunidad para potenciar tu perfil ejecutivo e impulsar la transformación de tu empresa.

¡Inscríbete hoy mismo con ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona! Un asesor académico se contactará contigo para brindarte todos los detalles sobre la titulación, resolver tus dudas sobre la admisión y acompañarte en el acceso a las becas de formación con pago financiado.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

El PDD en IA tiene los siguientes objetivos:

Proporcionar una visión completa de las tendencias y herramientas IA en los negocios.
Desarrollar habilidades directivas y estratégicas en la implementación de IA.
Capacitar a los participantes para liderar proyectos empresariales basados en IA.
Comprender los retos y oportunidades del mercado IA.
Proporcionar a los participantes una red de contactos y oportunidades de negocio en el ámbito de IA.

El PDD en IA está dirigido a:

Directivos y gerentes que desean actualizar sus conocimientos en IA y liderar proyectos de implementación de IA.
Profesionales de tecnología que desean comprender mejor la implementación de IA en los negocios.
Profesionales de finanzas y marketing que desean mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en IA.
Emprendedores y empresarios que desean crear su propio negocio en el ámbito de la IA.
Consultores de negocio que desean ofrecer servicios de IA a sus clientes.

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas de PDD, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

PDD en IA
Business English Program Certificate
Cabe recordar que el curso de inglés para conseguir el Business English Program Certificate es opcional y en ningún caso condiciona la titulación del PDD.

Se destaca por contar con un enfoque ejecutivo orientado a la toma de decisiones estratégicas y la gestión del cambio tecnológico.

Un asesor académico se pondrá en contacto para resolver tus dudas, proporcionarte los detalles del plan de estudios y guiarte en el proceso de matriculación.

Científico de datos: los científicos de datos son responsables de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de inteligencia artificial. Su objetivo es descubrir patrones y tendencias ocultos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas.
Ingeniero de aprendizaje automático: los ingenieros de aprendizaje automático diseñan, construyen y mantienen sistemas de aprendizaje automático que pueden aprender y mejorar automáticamente con el tiempo.
Consultor de tecnología: los consultores de tecnología en inteligencia artificial pueden trabajar para empresas de consultoría o de forma independiente, asesorando a las empresas sobre cómo pueden utilizar la inteligencia artificial para mejorar su eficiencia, reducir costos y aumentar sus ingresos.

En ENEB, concienciados en que la educación debe estar al alcance de todos, disponemos de un sistema de becas propio para nuestros estudiantes de Máster y Posgrado.

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Opiniones

5.0
  • Un programa muy conciso y directo al grano. Permite asimilar los conceptos fundamentales de la IA y aplicarlos a la toma de decisiones empresariales de forma clara.
    |
100%
4.7
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Javier R.

5.0
31/07/2026
Sobre el curso: Un programa muy conciso y directo al grano. Permite asimilar los conceptos fundamentales de la IA y aplicarlos a la toma de decisiones empresariales de forma clara.
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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Inteligencia artificial
  • Business Inteligence
  • Inteligencia de negocio
  • Datos empresariales

Temario

BLOQUE 1. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
  • Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 2. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement learning
  • Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

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