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PDD en Inteligencia Artificial

5.0
1 opinión
  • Un programa muy conciso y directo al grano. Permite asimilar los conceptos fundamentales de la IA y aplicarlos a la toma de decisiones empresariales de forma clara.
    |

Postgrado

Online

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Transforma tu liderazgo directivo e impulsa el futuro del negocio con la Inteligencia Artificial.

  • Tipología

    Postgrado

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    5 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Créditos

    30 ECTS

Si quieres ser parte de un programa diseñado específicamente para acortar la brecha entre la estrategia de negocio y las tecnologías disruptivas emergentes, este Programa de Desarrollo Directivo es ideal para ti. El PDD en Inteligencia Artificial del centro ENEB es la formación ejecutiva diseñada para capacitar a directivos y profesionales en el uso, despliegue e integración estratégica de las tecnologías disruptivas más potentes del mercado.

Si buscas consolidar tu perfil como Director/a General (CEO), Director/a de Operaciones (COO), Responsable de Innovación o Consultor/a de Estrategia Tecnológica, este PDD, ofertado en la página de Emagister, es una gran oportunidad para potenciar tu perfil ejecutivo e impulsar la transformación de tu empresa.

¡Inscríbete hoy mismo con ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona! Un asesor académico se contactará contigo para brindarte todos los detalles sobre la titulación, resolver tus dudas sobre la admisión y acompañarte en el acceso a las becas de formación con pago financiado.

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A tener en cuenta

El PDD en IA tiene los siguientes objetivos:

Proporcionar una visión completa de las tendencias y herramientas IA en los negocios.
Desarrollar habilidades directivas y estratégicas en la implementación de IA.
Capacitar a los participantes para liderar proyectos empresariales basados en IA.
Comprender los retos y oportunidades del mercado IA.
Proporcionar a los participantes una red de contactos y oportunidades de negocio en el ámbito de IA.

El PDD en IA está dirigido a:

Directivos y gerentes que desean actualizar sus conocimientos en IA y liderar proyectos de implementación de IA.
Profesionales de tecnología que desean comprender mejor la implementación de IA en los negocios.
Profesionales de finanzas y marketing que desean mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en IA.
Emprendedores y empresarios que desean crear su propio negocio en el ámbito de la IA.
Consultores de negocio que desean ofrecer servicios de IA a sus clientes.

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas de PDD, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

PDD en IA
Business English Program Certificate
Cabe recordar que el curso de inglés para conseguir el Business English Program Certificate es opcional y en ningún caso condiciona la titulación del PDD.

Se destaca por contar con un enfoque ejecutivo orientado a la toma de decisiones estratégicas y la gestión del cambio tecnológico.

Un asesor académico se pondrá en contacto para resolver tus dudas, proporcionarte los detalles del plan de estudios y guiarte en el proceso de matriculación.

Científico de datos: los científicos de datos son responsables de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de inteligencia artificial. Su objetivo es descubrir patrones y tendencias ocultos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas.
Ingeniero de aprendizaje automático: los ingenieros de aprendizaje automático diseñan, construyen y mantienen sistemas de aprendizaje automático que pueden aprender y mejorar automáticamente con el tiempo.
Consultor de tecnología: los consultores de tecnología en inteligencia artificial pueden trabajar para empresas de consultoría o de forma independiente, asesorando a las empresas sobre cómo pueden utilizar la inteligencia artificial para mejorar su eficiencia, reducir costos y aumentar sus ingresos.

En ENEB, concienciados en que la educación debe estar al alcance de todos, disponemos de un sistema de becas propio para nuestros estudiantes de Máster y Posgrado.

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Opiniones

5.0
  • Un programa muy conciso y directo al grano. Permite asimilar los conceptos fundamentales de la IA y aplicarlos a la toma de decisiones empresariales de forma clara.
    |
100%
4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Javier R.

5.0
31/07/2026
Sobre el curso: Un programa muy conciso y directo al grano. Permite asimilar los conceptos fundamentales de la IA y aplicarlos a la toma de decisiones empresariales de forma clara.
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Logros de este Centro

2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
11 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Inteligencia artificial
  • Business Inteligence
  • Inteligencia de negocio
  • Datos empresariales

Temario

BLOQUE 1. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
  • Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 2. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement learning
  • Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

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