PDD en Inteligencia Artificial

El PDD en IA tiene los siguientes objetivos:

Proporcionar una visión completa de las tendencias y herramientas IA en los negocios.
Desarrollar habilidades directivas y estratégicas en la implementación de IA.
Capacitar a los participantes para liderar proyectos empresariales basados en IA.
Comprender los retos y oportunidades del mercado IA.
Proporcionar a los participantes una red de contactos y oportunidades de negocio en el ámbito de IA.

El PDD en IA está dirigido a:

Directivos y gerentes que desean actualizar sus conocimientos en IA y liderar proyectos de implementación de IA.
Profesionales de tecnología que desean comprender mejor la implementación de IA en los negocios.
Profesionales de finanzas y marketing que desean mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en IA.
Emprendedores y empresarios que desean crear su propio negocio en el ámbito de la IA.
Consultores de negocio que desean ofrecer servicios de IA a sus clientes.

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas de PDD, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

PDD en IA
Business English Program Certificate
Cabe recordar que el curso de inglés para conseguir el Business English Program Certificate es opcional y en ningún caso condiciona la titulación del PDD.

Científico de datos: los científicos de datos son responsables de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de inteligencia artificial. Su objetivo es descubrir patrones y tendencias ocultos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas.
Ingeniero de aprendizaje automático: los ingenieros de aprendizaje automático diseñan, construyen y mantienen sistemas de aprendizaje automático que pueden aprender y mejorar automáticamente con el tiempo.
Consultor de tecnología: los consultores de tecnología en inteligencia artificial pueden trabajar para empresas de consultoría o de forma independiente, asesorando a las empresas sobre cómo pueden utilizar la inteligencia artificial para mejorar su eficiencia, reducir costos y aumentar sus ingresos.