Posgrado en negocios digitales

Módulo 1 - Soluciones Digitales

• Start-ups en multinacionales: Start-up de grandes proyectos en Multinacionales.
• Tecnología aplicada en áreas corporativas: Tecnología en Supply Chain, RRHH y Seguridad.
• Introducción a Soluciones Digitales: Transformaciones y Procesos Digitales, Estrategias para la Transformación Digital, Productos y Servicios Digitales.
• Arquitectura: Arquitectura Cloud, Arquitectura Multitenant, Arquitectura Big Data., Arquitectura de Servicios Mobile, Arquitectura SOA, Arquitectura REST, Arquitectura de Microservicios.
• Digitalización en Comercios, Modelo B2C, Modelo C2C, Modelo B2B. Métodos de Pago Electrónico.
• Digitalización en Banca y Finanzas, Pasaporte Digital, Transacciones Digitales, Biometría, NFC.
• Digitalización en Agro, Tecnologías en el agro. Casos de uso. Experiencias.
• Marketing Digital, Comportamiento del Usuario, Monitoreo de tráfico - Rebote, Adquisición, Canales, Conversiones, Herramientas.
• Seguridad, Vulnerabilidades. OWASP. Autenticación, Autorización, SSL, VPN - VPC, Seguridad Mobile, Herramientas.

Módulo 2 - Tecnologías para Líderes

• Inteligencia Artificial, Historia, conceptos generales (AI, ML, DL), capacidades principales y casos de aplicación en diferentes industrias.
• Procesamiento de Lenguaje Natural. Capacidades principales. Casos de uso. Aplicación relacionado a CX. Herramientas cloud.
• Últimos avances en la materia. Computer Vision. Capacidades principales. Casos de uso. Herramientas cloud. Ejemplos de aplicación en diferentes industrias. Asistentes virtuales. Casos de uso.
• Conceptos principales de funcionamiento. Ejemplo de aplicación con IBM Watson.Historia, conceptos generales (AI, ML, DL), capacidades principales y casos de aplicación en diferentes industrias.
• Blockchain, Conceptos Básicos de Blockchain. Smart Contracts. Criptomonedas. Casos reales de Blockchain.
• Análisis Descriptivo. Bases de datos. Conceptos generales. BD Relacionales. BD No Relacionales.
• Datawarehouses. Conceptos de lenguaje SQL.
• Business Intelligence. Tableros. Dashboards. Vistas. Herramientas cloud.
• Big Data y Real. Time analytics.
• IoT (Internet de las cosas), Conceptos generales. Elementos del ecosistema IoT. Sensores y dispositivos. Conectividad. Aplicaciones en distintas industrias.
• RPA / Automatización, Conceptos generales. Beneficios, desafíos y riesgos. Aplicaciones en industrias. Herramientas. Ciencia de Datos. Profundización de conceptos de Machine Learning. Tipos de entrenamientos. Algoritmos supervisados y no supervisados.
• Metodología para ciencia de datos Clase I.

Módulo 3 - Soluciones Digitales para Líderes

• Start-ups en multinacionales, Start-up de grandes proyectos en Multinacionales.
• Tecnología aplicada en áreas corporativas. Tecnología en Supply Chain, RRHH y Seguridad.
• Introducción a Soluciones Digitales. Transformaciones y Procesos Digitales. Estrategias para la Transformación Digital
• Productos y Servicios Digitales. Arquitectura. Arquitectura Cloud. Arquitectura Multitenant. Arquitectura Big Data. Arquitectura de Servicios Mobile. Arquitectura SOA, Arquitectura REST. Arquitectura de Microservicios.
• Digitalización en Comercios. Modelo B2C, Modelo C2C. Modelo B2B. Métodos de Pago Electrónico. Digitalización en Banca y Finanzas. Pasaporte Digital. Transacciones Digitales. Biometría. NFC.
• Digitalización en Agro. Tecnologías en el agro. Casos de uso. Experiencias.
• Marketing Digital. Campañas Digitales. RRSS. SEO. Herramientas. Comportamiento del Usuario. Monitoreo de tráfico. Rebote. Adquisición. Canales. Conversiones. Herramientas.
• Seguridad. Vulnerabilidades. OWASP. Autenticación. Autorización, SSL, VPN, VPC, Seguridad Mobile, Herramientas.

Módulo 4 - Proyectos Disruptivos para Líderes

• Estrategia y Modelos de Negocio, Modelos de Negocio (B2B, BTC, SaaS Crowfunding, entre otros), estrategia de desarrollo de un negocio.
• Business Case Canvas, Wallets y Open Bank, Comprensión del Mercado Nacional e Internacional. Análisis de Tendencias. Etapas de armado y desarrollo de un proyecto Exploración de nichos y ventajas competitivas. FODA, PESTEL.
• Estudio de caso de negocio, Business Case, Canvas. Propuesta de valor, segmento, alianzas, recursos, ingresos y costos. Métricas AARRR. Testeo y métricas claves de gestión.
• Data Governance, Datos hoy, RGPD, Introducción al Data Governance y Programas de Data
• Governance Corporativos.
• Análisis de Rentabilidad, Estimación de ingresos y gastos. Punto de equilibrio. VAN, TIR, inflación, variables económicas relevantes. Plazo de recupero.
• Definición de objetivos (KPI, OKR), OKR, KPI. Construcción de primeros indicadores. Armado de Roadmap Estratégico.
• Plan de Negocio, Estructura del plan de negocios. Resumen ejecutivo. Descripción del negocio. Análisis del entorno del negocio. Antecedentes del sector. Análisis competitivo. Análisis del mercado. Plan de Marketing Plan de Operaciones. Equipo de gestión. Plan financiero Información adjunta e hitos propuestos.
• Análisis de Rentabilidad II, Indicadores Financieros. Indicadores internos (ROE, ROA, etc.). Análisis económico y financiero, capital, patrimonio inicial. Presupuesto, estado de situación patrimonial. Presupuesto. Reinversión y generación de flujos. Principales activos de inversión. Concepto de liquidez.