Máster en Power BI
Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Prepárate para destacar en este sector.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
400h
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Duración
8 Meses
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Créditos
32 ECTS
¿Buscas dedicarte profesionalmente al sector de análisis de datos? Si es así, no pierdas de vista esta excelente oportunidad. A través de clases teórico-prácticas, desarrollarás las competencias necesarias para interpretar datos, identificar tendencias y patrones, y comunicar resultados de manera efectiva.
Se trata del Postgrado en análisis de datos y Power BI, impartido por Euroinnova International Online Education y actualmente albergado dentro del catálogo web de Emagister. Cuenta con una duración de doce meses y es impulsado íntegramente de manera online. Al finalizar, recibirás una titulación que avalará todos los conocimientos que has adquirido.
Con la realización de este programa, adquirirás las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R. Desarrollarás las habilidades técnicas en entornos de almacenamiento y data warehouse para poder desarrollar proyectos integrales de Big Data. Conocerás profundamente sobre cómo obtener nuevas capacidades organizacionales gracias a la gestión de los datos y aplicar según las reglas de negocio de cualquier sector empresarial. Desarrollarás las habilidades de toma de decisiones basadas en datos, resolución de problemas complejos y pensamiento crítico.
Con este postgrado también tendrás acceso a recursos y materiales exclusivos, así como a una comunidad de profesionales comprometidos con el aprendizaje y el desarrollo del análisis de datos. Si necesitas más información, te sugerimos que te pongas en contacto con un experto en Emagister.
A tener en cuenta
- Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
- Adquirir las habilidades técnicas en entornos de almacenamiento y data warehouse para poder desarrollar proyectos integrales de Big Data.
- Conocer profundamente sobre cómo obtener nuevas capacidades organizacionales gracias a la gestión de los datos y aplicar según las reglas de negocio de cualquier sector empresarial.
- Desarrollar las habilidades de toma de decisiones basadas en datos, resolución de problemas complejos y pensamiento crítico.
Todo tipo de perfiles C-level de una organización (CFO, COO, CMO, CIO, CTO) que necesiten saber trabajar los datos de forma avanzada para una toma de decisiones más efectiva
Ejecutivos, Managers y Jefes de Equipo que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales en la analítica de datos con el fin de desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente
Estudiantes y profesionales de carreras técnicas que estén buscando una especialización en la analítica de datos para promocionar su carrera profesional
Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Analítica de Datos
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Analítica de Datos
Deberás poseer una titulación universitaria o experiencia equivalente demostrable. ¡Lo fundamental! Tener deseos de aprender, motivación, capacidad de análisis y trabajo.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Su modalidad te permite estudiar desde la comodidad de tu hogar.
Un asesor se contactará contigo para resolver las dudas sobre el curso, y continuar con el proceso de matriculación si así se desea.
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Power BI:
- Analista de datos
- Ingeniero de datos
- Experto Power BI
- Director departamento Data
- Director Transformación Digital
- Responsable/PM proyecto de BI
Financiación en cuotas mensuales sin intereses y becas de hasta el 40%.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 15 años en Emagister.
Materias
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
- DataSet
- Modelado de datos
- Shell
- Power BI
Temario
TEMARIO DEL CURSO:
Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos R
- Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
Módulo 2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Módulo 3. Sistemas y servicios de Almacenamiento
- Bases de Datos Relacionales
- Fundamentos de SQL
- Bases de datos NOSQL
- Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Módulo 4. Entornos Datawarehouse
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- MongoDB Atlas
- Fundamentos de Azure y AWS
- Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
Módulo 5. Preparación y modelado de datos en Power BI
- Introducción y relaciones entre datos
- Obtención de datos en Power BI
- Consultas en Power Query
- Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI
Módulo 6. Formulación de medidas con Power BI
- Introducción a DAX
- Creación de columnas y medidas
- Variables y tablas auxiliares en DAX
- Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX
Módulo 7. Automatización de flujos de datos
- Introducción a la automatización de flujos de datos
- Automatización con PowerShell de Power BI
- Automatización con Apache Airflow
- Proyecto: Comparativa de Tecnologías de Automatización de Datos
Módulo 8. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI
- Dashboards y reporting
- Visualización de datos con mapas
- Dashboards y reporting. Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R
- Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
Módulo 9. Global Project
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