UNIVERSIDAD EUROPEA

Máster online en Business Analytics

UNIVERSIDAD EUROPEA
Online
  • UNIVERSIDAD EUROPEA

7.100 
CURSO PREMIUM
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Información importante

Tipología Master oficial
Metodología Online
Duración 10 Meses
Inicio Fechas a elegir
Bolsa de empleo
  • Master oficial
  • Online
  • Duración:
    10 Meses
  • Inicio:
    Fechas a elegir
  • Bolsa de empleo
Descripción

¡Prepárate para desarrollarte con éxito en el ámbito de los negocios! Con el Máster en Business Analytics que ofrece la Universidad Europea podrás desarrollar las habilidades y competencias que necesitas para evaluar los riesgos y oportunidades en el ámbito empresarial y tomar las decisiones más adecuadas para el crecimiento de tu empresa a partir de la interpretación de datos recabados.

Este máster te preparará para recopilar, analizar e interpretar información proveniente de diversas fuentes y contextualizarla para así influir en el futuro de tu empresa y garantizar su desarrollo. Como parte del programa, aprenderás a implementar el modelo DDMM (Data Driven Decision Making) y complementarás esto con estudios sobre data science, big data y business analytics.

Al finalizar el curso, podrás desempeñarte en puestos directivos en departamentos como los de innovación y tecnología, desarrollo de negocios, marketing digital e IT. ¡Conviértete en un agente de cambio en tu empresa a partir de tus conocimientos de big data! Solicita más información sobre este programa a través de nuestra página y un representante del centro se pondrá en contacto contigo para ayudarte a tramitar tu inscripción.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Debido al carácter transversal y a la profundidad con que se imparten los conocimientos del Máster en Business Analytics, el estudiante acaba su formación con capacidad para desarrollar su carrera en los siguientes puestos: Dirección de Desarrollo de Negocio Dirección de Innovación y Tecnología Dirección de IT Dirección de Marketing Digital Dirección de eCommerce/eBusiness Dirección de Estrategia Dirección de Internacionalización Técnico de Innovación Consultoría de Business Intelligence Experto en gestión de clientes y CRM

· ¿A quién va dirigido?

El perfil del estudiante es principalmente un profesional graduado en ADE, Económicas, Marketing o Estadística que quiere dar un salto cualitativo en su profesión, convirtiéndose en un profesional altamente cualificado en el mundo de Business Analytics, desarrollando unas competencias únicas y altamente demandadas en el entorno empresarial actual y futuro.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

El nuevo panorama profesional está demandando un perfil de especialistas en Business Analytics que den un paso hacia adelante en el análisis, recopilación, extracción de datos y que sean capaces de implementar un modelo DDMM (Data-Driven-Decision-Making). Es decir, directivos centrados en la toma de decisiones en todas las áreas de la empresa, a partir del manejo e interpretación de cantidades masivas de datos (Big Data).

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Una vez solicites información por medio del catálogo de Emagister.com un asesor especialista de la Universidad Europea se pondrá en contacto contigo para ayudarte con el proceso de matriculación.

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Logros de este Centro

2017

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 2 años en Emagister.

¿Qué aprendes en este curso?

CRM
Big Data
E-business
Business Analytics
Hadoop
Google Analytics
SEO
Data Analytics
sas
Python
Estadística
Directivos
Gestión del conocimiento
Innovación
Posicionamiento
Perspectiva
Toma de decisiones
Análisis de datos
Fuentes de información
Marketing digital

Profesores

María Victoria Rivas López
María Victoria Rivas López
Directora del Máster en Business Analytics

Temario

Módulo I: La Importancia del Dato en las Organizaciones

  • Conocimiento básico sobre la arquitectura y gestión del dato
  • Datos estructurados y no estructurados
  • Visión global de la integración y preparación de los datos
  • Organización y gobernanza de los datos: el rol del CEO y del CDO


Módulo II: Big Data: Fuentes, Obtención y Manejo Masivo de Datos

  • Introducción a SQL (20 horas)
  • Ecosistema del Big Data
  • Introducción a Hadoop


Módulo III: Data Science: Data-Driven-Decision-Making Bajo el Entorno R/SAS /Python

  • Introducción a herramientas analíticas: R/SAS/Python
  • Técnicas analíticas:
  • Estadística. Regresión
  • Árboles de decisión
  • Clasificación
  • Reglas de Asociación
  • Redes neuronales
  • Deep learning-Tensor flow
  • Text-mining
  • Cognitive computing
  • Análisis de Sentimientos y Predicción en Twitter con Python

Módulo IV: Visualización de Datos y Geolocalización

  • Visualización de datos
  • Geolocalización en R Mapas, dependencia espacial y posicionamiento


Módulo V: Analytics CRM

  • Qué es CRM: Customer Relationship Management
  • Características de un CRM
  • Tipos de CRM
  • Software CRM
  • CRM analítico & SALESFORCE
  • Casos reales de un programa CRM

Módulo VI: Digital Analytics

  • Google Analytics y Tag Manager
  • Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio
  • Redes Sociales como fuente de información
  • Paid Media: principales indicadores de negocio

Módulo VII: Business Analytics. Enfoque Funcional y Sectorial. Visión Práctica

  • Business Analytics en Finanzas
  • Business Analytics en Logística
  • Business Analytics en Recursos Humanos
  • Business Analytics en Marketing
  • Business Analytics en Riesgos
  • Business Analytics en Seguros
  • Casos sectoriales

Módulo VIII: Toma de Decisiones a Través de Business Analytics

  • Decisiones 01 Behavioral economics y business analytics
  • Decisiones 02 Agile Methodologies
  • Decisiones 03 Dirección e implementación de proyectos de Business Analytics
  • Decisiones 04: Ciberseguridad y Business Analytics


Módulo IX: Perspectiva Actual Legal Relacionada con el Dato

  • Tendencias
  • La dimensión legal y ética del Big Data y Data Analytics
  • Protección del dato: GDPR
  • Últimas tendencias: BLOCKCHAIN


Módulo X: Trabajo de Fin de Máster