POWER BI para la Gestión de Riesgos y Cobros

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    50h

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

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El análisis de datos es, cada vez más, uno de los aspectos más relevantes en el desarrollo de cualquier negocio. Tenemos acceso a una gran cantidad de datos que debemos aprender a gestionar y analizar de una manera eficiente para que nos permita obtener resultados concretos y nos facilite el proceso de toma de decisiones.
POWER BI está considerada como una de las principales herramientas que nos puede ayudar a lograr este objetivo.

En este curso aprenderá a elaborar distintos tableros (utilizando la herramienta POWER BI Desktop) con indicadores clave que le ayudarán a gestionar de una forma más eficiente su cartera de créditos o cuentas por cobrar. En la actualidad, el dashboard o tablero de control ha cobrado importancia para la toma de decisiones ya que nos permite visualizar de una forma más efectiva y ordenada una serie de parámetros e indicadores a los que nos interesa darles seguimiento.

En la gestión de cobros establecer indicadores claves de desempeño implica definir las acciones y resultados que buscamos medir de forma que estén alineados con el plan estratégico trazado. Su función es ayudar a medir el progreso de los objetivos para conocer diferentes aspectos como pueden ser la situación real de la cartera, analizar relaciones de efecto y causa de la morosidad, definir controles del proceso….

Información importante

Documentos

  • 1297_POWER_BI_Gestion_Riesgos_Cobros.pdf

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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A tener en cuenta

• Aprender desde cero a crear un tablero de indicadores para la gestión de cobros.
• Presentar los datos relacionados con los cobros de su empresa de una forma más profesional.
• Presentar de forma general la herramienta POWER BI y tips para la construcción de tableros efectivos.
• Tener una mayor efectividad en la gestión de cobros, tanto en el seguimiento de la cartera como de los gestores.
• Indicar razones por las cuales es importante digitalizar el proceso de gestión de cobros en nuestra empresa.
• Comprender los conceptos básicos de POWER BI, incluyendo la conexión a diferentes fuentes de datos y la creación de visualizaciones.
• Aprender a crear y utilizar medidas y fórmulas en POWER BI para el análisis y la visualización de datos de cobros.
• Desarrollar habilidades para crear dashboards interactivos y fáciles de usar en la gestión de cobros.
• Aprender a crear y utilizar filtros y segmentaciones para personalizar la visualización de los datos.
• Conocer las mejores prácticas y técnicas para la presentación y análisis de datos en POWER BI en la gestión de cobros.
• Aplicar estos conceptos a través de proyectos prácticos.

Directores Financieros, Directores y Gestores de Crédito, Riesgo y Cobros, Directores Comerciales, Directores Administrativos de Clientes, Analistas de Datos, así como a todos aquellos profesionales que quieran ampliar conocimientos de POWER BI en el área.

Una vez finalizado el curso el alumno recibirá el diploma que acreditará el haber superado de forma satisfactoria todas las pruebas propuestas en el mismo.

Con este curso de POWER BI podrá analizar los riesgos de cobro por cliente, con los importes pendientes y asegurados, días de retraso, etc.

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Este centro lleva 17 años en Emagister.

Materias

  • Acciones
  • Cuentas
  • Gestión de riesgos
  • Indicadores de gestión
  • Análisis de datos
  • Toma de decisiones
  • Morosidad
  • Gestión de clientes
  • Gestión de cobros
  • Medición
  • Power BI

Profesores

Alberto Chacón

Alberto Chacón

Formador

Profesional con más de 15 años de experiencia en Banca en cargos relacionados con la identificación, gestión, control y modelado de riesgos financieros .

Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL PROCESO DE COBRO INTEGRAL Y A POWER BI

5 HORAS

** El cobro es un proceso fundamental en toda empresa, uno de los ejes más importantes para su salud financiera. Por ello, es recomendable tener automatizaciones que nos permitan hacer campañas efectivas, medibles y controladas.

1.1. Proceso de cobranza integral:

1.1.1. Mejores prácticas en cobranza.

1.1.2. Etapas en la gestión de cobranzas.

1.1.3. Razones para digitalizar el proceso de gestión de cobros.

1.2. Tendencias de cobranza y recuperación:

1.2.1. Nuevas necesidades en las estrategias de acercamiento en la labor de cobranza.

1.2.2. Cambios en el modelo de cobranza:

1.2.2.1. Segmentos / clientes.

1.2.2.2. Canales.

1.2.2.3. Productos.

1.2.2.4. Procesos.

1.2.2.5. Tecnología.

1.2.2.6. Gente.

1.2.2.7. Medición de desempeño y los principales KPI en la gestión de cobranzas.

1.3. POWER BI:

1.3.1. ¿Qué es POWER BI?

1.3.2. Fases de POWER BI:

1.3.2.1. Obtener datos.

1.3.2.2. Preparación de datos.

1.3.2.3. Modelado de datos.

1.3.2.4. Visualización de datos.

1.3.2.5. Reporte de datos.

1.3.3. Partes de POWER BI.

1.3.4. Conceptos de POWER BI:

1.3.4.1. Capacidades.

1.3.4.2. Áreas de trabajo.

1.3.4.3. Conjuntos de datos.

1.3.4.4. Conjunto de datos compartidos.

1.3.4.5. Informes.

1.3.4.6. Paneles.

1.4. Las mejores prácticas para construir dashboards efectivos.

MÓDULO 2. DASHBOARD DE GESTIÓN DE CUENTAS POR COBRAR EN POWER BI

10 HORAS

2.1. Exploración del POWER BI Desktop:

2.1.1. Explorar el entorno de creación de informes.

2.1.2. Crear un objeto visual.

2.1.3. Publicar un informe.

2.1.4. Anclaje de un objeto visual en un panel.

2.2. Conexión a orígenes de datos:

2.2.1. Establecer conexión con los datos.

2.2.2. Elegir datos para importar.

2.3. Obtención de datos de Excel:

2.3.1. Importar desde una unidad local.

2.3.2. Crear informes.

2.4. Transformación de los datos para incluirlos en un informe:

2.4.1. Inicio del editor de Power Query.

2.4.2. Transformar datos.

2.5. Combinación de datos de varios orígenes:

2.5.1. Adición de más orígenes de datos:

2.5.1.1. Combinar y anexar consultas.

2.5.1.2. Escribir consultas personalizadas.

2.6. Limpieza de los datos para incluirlos en un informe:

2.6.1. Limpiar datos:

2.6.1.1. Transponer datos.

2.6.1.2. Dar formato a los datos.

2.7. Principales fórmulas utilizadas en el dashboard:

2.7.1. Comparativa del monto facturado y el conteo de las facturas.

2.7.2. Mapas.

MÓDULO 3. ORIGENES Y MODELADO DE DATOS PARA LA CREACIÓN DEL TABLERO DE GESTIÓN DE COBRO

5 HORAS

3.1. Concepto de modelo de datos.

3.2. Modelado de datos.

3.3. Modelo estrella:

3.3.1. Relevancia del esquema de estrella para los modelos de POWER BI.

3.4. Aplicación de relaciones de varios a varios.

MÓDULO 4. DASHBOARD DE GESTIÓN DE COBROS PARA CLIENTES DE CONSUMO EN POWER BI

10 HORAS

4.1. Creación de Tablas Calendario en POWER BI.

4.2. Uso de la fecha y hora automáticas.

4.3. Conexión con Power Query.

4.4. Generación con Power Query.

4.5. Generación con DAX:

4.5.1. Principales fórmulas del módulo:

4.5.1.1. Tabla de gestores.

4.5.1.2. Tabla gestión.

4.5.1.3. Tabla recuperación.

4.5.2. Calcular horas en POWER BI.

4.5.3. Creación de tabla calendario utilizada en el módulo.

MÓDULO 5. DASHBOARD DE SEGUIMIENTO DE AGENCIAS EXTERNAS (CARTERA CASTIGADA)

10 HORAS

5.1. Uso de la función CALCULATE.

5.2. Uso de relaciones de forma eficaz.

5.3. Creación de medidas de suma parcial.

5.4. Trabajo con inteligencia de tiempo.

5.5. Principales fórmulas utilizadas en el módulo.

MÓDULO 6. DASHBOARD DE ANÁLISIS DE RIESGO UTILIZANDO LA INFORMACIÓN DE LA GESTIÓN DE COBROS

10 HORAS

6.1. Introducción a DAX.

6.2. Uso de columnas calculadas.

6.3. Creación de una columna personalizada.

6.4. Uso de medidas.

6.5. Creación de una medida rápida.

6.6. Creación de una medida.

6.7. Diferencias entre una columna calculada y una medida.

6.8. Comprensión del contexto.

6.9. Principales fórmulas utilizadas.

Información adicional

Información sobre el curso:

Precio: 350 euros + 21%iva
Duración: 50 horas

Curso bonificable por la Fundación estatal para la formación en el empleo.

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