Programa ejecutivo en smart energy

MÓDULO 1: SISTEMA ELÉCTRICO/INDUSTRIA/ESTRATEGIA/MERCADO Y MODELOS DE NEGOCIO

• Un mundo sostenible: la electrificación de la energía.
• Introducción al Sistema Eléctrico: la red, la energía y su almacenamiento, Fuerzas disruptivas del sector.
• Fundamentos de las redes de distribución y de su transformación en smart grids.
• Los mercados de energía: agentes, ofertas y operaciones. Los modelos de negocio.
• Organización del mercado eléctrico y su particularización al cliente final.
• Ciberseguridad de los servicios esenciales.
• Nuevos modelos de negocio en el sector eléctrico desde la perspectiva de la Utility.
• Sistemas de Información de una Utility.
• Oportunidades de la transición energética basadas en el marco regulatorio que promueve nuevos modelos energéticos.
• Business Case: Viabilidad del negocio asociado al proyecto.

MÓDULO 2: TECNOLOGÍAS DE LA ENERGIA (ET)

• Las energías renovables en el mix energético nacional.
• Tecnologías para la nueva red: almacenamiento, microrredes y software avanzado.
• El vehículo eléctrico y su impacto en los nuevos modelos y tecnologías de gestión eléctrica.
• Energy Storage Technologies for Electric Vehicles (sesión en lengua inglesa).
• El futuro del refino. Evolución hacia los ecocombustibles.
• El hidrógeno como vector energético en la descarbonización de la industria.

MÓDULO 3: TECNOLOGÍAS EXPONENCIALES/DIGITALIZACION (DT)

• Tecnologías exponenciales en el sector de la energía.
• Gestión de la información para la toma de decisiones en energía y utilities.
• Machine Learning: modelización y algoritmia.
• R: una plataforma completa para Machine Learning.
• Machine Learning: Introducción al lenguaje Python.
• Machine Learning: modelos de energía y utilities en R y Python.
• Introducción a Natural Language Processing (NLP).
• Modelos conversacionales con NLP y aplicaciones en el sector de la energía.
• Conceptos generales y evolución del Internet de las Cosas. Aplicaciones prácticas en el sector eléctrico.
• Deep Learning; visual recognition con TensorFlow/Keras y su aplicación en el sector eléctrico.
• Deep Learning; aplicando eeinforcement learning con Pytorch en el sector de la energía.
• Introducción a la computación cuántica. Aplicaciones en el sector.
• Decisiones en el sector de la Energía basadas en optimización.
• Estimación de Generación de Energías Renovables.
• Data Innovation.
• Aplicación de Deep Learning a la previsión de energía eólica.

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS OPERACIONALES (OT)

• La gestión avanzada del mantenimiento de los activos de red, ¿una herramienta para facilitar la transición?
• El futuro de la seguridad laboral en campo para las empresas de utilities.
• La evolución de la gestión de la vegetación en Red Eléctrica de España.
• Innovación en el ciclo integral del agua para la resiliencia, eficiencia y transparencia en las compañías de agua.
• Automatización inteligente en Smart Energy.
• Blockchain aplicado a Utilities.

MÓDULO 5: TECNOLOGÍAS PARA EL CONSUMIDOR /CT)

• El Centro Cognitivo de atención al cliente.
• Agregación de los recursos distribuidos del consumidor y la monetización de la consiguiente flexibilidad.
• Gestión de la demanda y redes inteligentes.
• Prevención del fraude técnico.
• Valor añadido para el consumidor.