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Programa en Inteligencia Artificial y Data Science

5.0
1 opinión
  • Me he sentido muy motivada cursando en Impelia mi programa de formación se encuentra bien dictado, con muy buenas materias y clase a clase se desarrolla de manera práctica con casos reales, lo que me ha encantado.
    |

Curso

En Barcelona

5.995 € IVA exento

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Da el salto a la era de la Inteligencia Artificial y Data Science con nuestro programa de especialización

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel básico

  • Lugar

    Barcelona

  • Horas lectivas

    400h

  • Duración

    10 Meses

  • Inicio

    30/09/2024

  • Prácticas en empresa

100% PRÁCTICO. Con casos reales y laboratorios.

¿Quieres formarte en una de las áreas con mayor demanda laboral del momento? ¿Te gustaría aprender a analizar grandes cantidades de datos y diseñar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados? Entonces, Emagister te presenta este Programa en Inteligencia Artificial y Data Science el cual es impartido por el reconocido centro Impelia.

Durante el programa, aprenderás a analizar grandes cantidades de datos y a identificar patrones y tendencias que te permitirán tomar decisiones objetivas y basadas en datos. Además, conocerás como diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización, lo que te permitirá destacar como un profesional altamente capacitado y valioso para cualquier empresa. Pero eso no es todo, en este programa también aprenderás sobre las implicaciones éticas y de privacidad de la IA, así como la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de sistemas de IA. Esto te permitirá ser un profesional completo, capaz de tomar decisiones informadas y éticas en el desarrollo de proyectos de IA.

No dejes pasar esta oportunidad de formarte en una de las áreas más demandadas del mercado laboral actual. Para obtener más detalles acerca de esta formación, ponte en contacto ahora, haz clic en el botón de “Pide información” que encuentras en esta misma página de Emagister, a la brevedad recibirás toda la ayuda necesaria para que puedas cumplir tu sueño de ser un auténtico profesional.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Barcelona
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Calle Terré 11-19, 08017

Inicio

30 sept 2024Matrícula abierta

A tener en cuenta

Este programa permite desarrollar aquellas habilidades necesarias para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en datos. Enseña a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización.

Dirigido a jóvenes y profesionales con poca experiencia con ganas de formarse en las novedades de la Inteligencia Artificial para entender como funciona.

Ninguno. No precisa conocimientos previos.

Título propio.

Clases presenciales participativas con método del caso, trabajo en equipo y contenidos multimedia: 90% práctico. Nos centramos en que apliques tus conocimientos. Además, garantizamos prácticas aseguradas gracias a nuestras empresas colaboradoras con IMPELIA. Utilizamos tecnologías innovadoras y software de última generación. Si hablamos de tecnología, hablamos de tecnología. Implementamos metodología Agile, la más demandada por las empresas hoy en día. También ofrecemos un mentor personal para cualquier necesidad que tengas.

Tras recibir tu solicitud de información, uno de nuestros especialistas en formación se comunicará contigo. Durante esta sesión personalizada, nuestro equipo colaborará contigo para entender tus necesidades particulares, intereses y disponibilidad, asegurando que recibas la asistencia necesaria en tu búsqueda de logros académicos y profesionales.

Un científico de datos puede cobrar entre 36.000€ y 60.000€ brutos anuales. Los ingenieros de datos, entre 27.000€ y 60.000€ brutos anuales.
Son profesiones muy demandadas y con un alto crecimiento en los siguientes años.

Sí, por supuesto. Está en nuestro ADN el enfoque empresarial de todos nuestros programas. El contenido está validado por empresas para asegurar que es lo que el mercado te pedirá, y la formación es práctica para que aprendas mientras haces (learning by doing).

Si ya has completado el programa inicial y quieres profundizar en tus conocimientos, te invitamos a unirte a nuestro emocionante Master Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science. ¡Atrévete a expandir tus horizontes y sumergirte en este apasionante campo!

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Opiniones

5.0
  • Me he sentido muy motivada cursando en Impelia mi programa de formación se encuentra bien dictado, con muy buenas materias y clase a clase se desarrolla de manera práctica con casos reales, lo que me ha encantado.
    |
100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

S.A

5.0
25/05/2023
Sobre el curso: Me he sentido muy motivada cursando en Impelia mi programa de formación se encuentra bien dictado, con muy buenas materias y clase a clase se desarrolla de manera práctica con casos reales, lo que me ha encantado.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos
  • Lenguajes de programación
  • Sistemas de calidad
  • Data science
  • Data Analytics
  • Power BI
  • SQL
  • Big Data
  • IA
  • IA Generativa
  • Análisis de datos
  • Gestión de datos
  • Business analytitcs
  • Business Analytics
  • Python
  • AI
  • Tecnología
  • Informática

Profesores

Andrés Biarge

Andrés Biarge

IA+DS

Ángel Astudillo

Ángel Astudillo

IA+DS

Carlos Cosials

Carlos Cosials

IA & Data Science

CEO en MYC Facility Industrial. Vocal de la Junta de Gobierno de ASEITEC. CEO de FantastlQ-Transmedia. Ayudar a la empresas a desplegar la soluciones habilitadoras de la Industria 4.0 (IIoT, AR, Big Data, Cloud, System Integration, Simulation) para ayudarlas a capacitarse frente a los retos de la industria y donde abordar la complejidad con el #DigitalTwin, la trazabilidad con el #DigitalThread y la colaboración de la #DigitalTransformation

Carmen Galea

Carmen Galea

IA & Data Science

Asesora jurídica. Supervisión de la observancia del RGPD y LOPDGDD. Análisis y comprobación de la conformidad con la normativa de las actividades de tratamiento. Información, asesoramiento y emisión de recomendaciones al responsable o encargado de tratamiento. Análisis de Riesgo y Evaluación de impacto. Certificados ISO 9001 - ISO 27001 - ISO 19600 - UNE 19601. Auditorías.

Joan Marimon

Joan Marimon

IA & Data Science

Digital Productivity Trainer en Freelance. Formador por vocación. Toda mi carrera profesional la he dedicado a la formación en el entorno de las Tecnologías de la Información y, concretamente, en el ámbito de la productividad digital y Data Analysis. Experto en Excel, una de las herramientas más usadas a nivel mundial para analizar datos, y en Power BI, una herramienta fascinante, además de otras herramientas de productividad digital.

Temario

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

  • 1.1. Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial
  • 1.2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
  • 1.3. Introducción al ecosistema de la Ciencia de Datos
  • 1.4. Herramientas de la Ciencia de Datos
  • 1.5. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
  • 1.6. Gobernanza de los Datos
  • 1.7. Professional English Workshop #1


2. Lenguajes de programación.

  • 2.1. Lenguaje R
  • 2.2. Lenguaje Python
  • 2.3. El lenguaje SQL
  • 2.4. Microsoft Power Platform Fundamentals
  • 2.5. Microsoft Azure Fundamentals
  • 2.6. Professional English Workshop #2


3. Aprendizaje Automatizado (ML).

  • 3.1. Modelos Lineales
  • 3.2. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
  • 3.3. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
  • 3.4. Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático
  • 3.5. Fases del aprendizaje automático
  • 3.6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático
  • 3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML.
  • 3.8. Professional English Workshop #3.


4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)

  • 4.1. Introducción a Azure Machine Learning
  • 4.2. Aprendizaje automático sin código con Designer
  • 4.3. Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento
  • 4.4. Trabajar con datos
  • 4.5. Calcular contextos
  • 4.6. Orquestación de operaciones con canalizaciones
  • 4.7. Implementación y consumo de modelos
  • 4.8. Entrenamiento de modelos óptimos
  • 4.9. Interpretar modelos
  • 4.10. Modelos de supervisión

Información adicional

Ayudas económicas ajustables a todas las necesidades: becas, financiación, opción de no pagar hasta que encuentres trabajo. 

Más información

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

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