Programa Intensivo en Inteligencia Artificial Generativa

MÓDULO INTRODUCTORIO
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Objetivo: Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial Generativa, sus usos en la actualidad y elementos fundamentales.
• ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?
• Diferencias entre la IA Tradicional y la IA Generativa.
• ¿Qué es el aprendizaje profundo?
• ¿Qué es un Prompt? ¿Cómo puede llegar a ser útil?
• Aplicaciones de la IA en el mundo real.

MÓDULO I
FUNDAMENTOS DEL PROMPT ENGINEERING

Objetivo: Aprender a estructurar y optimizar prompts para obtener los mejores resultados en la generación de textos, imágenes, música y videos.

• Interacción entre humano y máquina.
• Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM).
• Fallos, alucinaciones y sesgos.
• Elementos de un Prompt Profesional.
• Técnicas adicionales (Zero-Shot, Few-Shot, Cadenas de Pensamiento…).
• Práctica de comparación con modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM).
• Prompt Engineering aplicado en la generación de imágenes (elementos, interpretación, redacción…).
• Prompt Engineering aplicado en la generación de música (elementos, interpretación, redacción…).
• Prompt Engineering aplicado en la generación de videos (elementos, interpretación, redacción…).

MÓDULO II
GENERACIÓN DE IMÁGENES
CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Objetivo: Aprender a generar imágenes usando distintos modelos de Inteligencia Artificial Generativa.
• ¿Por qué probar distintas herramientas IA para generar imágenes?
• Práctica, uso y comparación de distintos modelos.
• Análisis de funcionalidades, interfaz, calidad de resultados, opciones y rendimientos.
• Diseño modular (técnicas de composición por capas).
• Combinar imágenes generadas con IA utilizando plataformas manuales.
• Práctica de combinación de elementos visuales generados.
• Perfeccionamiento y refinamiento de imágenes generadas (mejorar la nitidez, resolución, tono y contraste).
• Agregar o eliminar elementos de una imagen (uso de herramientas inpaint).

MÓDULO III
GENERACIÓN DE MÚSICA
CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Objetivo: Aprender a generar composiciones musicales con Inteligencia Artificial Generativa utilizando distintos modelos.
• ¿Por qué probar distintas herramientas IA para generar música?
• Práctica, uso y comparación de distintos modelos.
• Análisis de funcionalidades, interfaz, calidad de resultados, opciones y rendimientos.
• Creación de temas musicales instrumentales.
• Creación de temas musicales automatizados.
• Práctica de composición musical desde cero.
• Opciones avanzadas para la creación de temas musicales personalizados.

MÓDULO IV
GENERACIÓN DE VIDEOS
CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Objetivo: Aprender a generar videos con Inteligencia Artificial Generativa utilizando distintos modelos.
• ¿Por qué probar distintas herramientas IA para generar videos?
• Práctica, uso y comparación de distintos modelos.
• Análisis de funcionalidades, interfaz, calidad de resultados, opciones y rendimientos.
• Formatos, efectos especiales y movimientos de cámara.
• Prácticas de animación de imágenes únicas y por escenas (utilizando un sujeto).
• Combinación de videos y música utilizando herramientas de edición.

MÓDULO V
GENERACIÓN DE PERSONAJES Y NARRATIVAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Objetivo: Aprender a generar personajes ficticios para cuentos, narrativas e historias.
• Crear cuentos, narrativas e historias con Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM).
• Elementos básicos de una historia: introducción, conflicto, clímax y desenlace.
• Elementos clave de un personaje: personalidad, motivaciones y arcos de desarrollo.
• Cómo integrar personajes en una trama coherente.
• Arquetipos y estereotipos en la creación de personajes.
• Generación de personaje ficticio (chatbot) para conversaciones en tiempo real.