Máster en Inteligencia de Datos y Artificial
Master
Semipresencial L' Hospitalet De Llobregat
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Tipología
Master
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Modalidad horaria
Part time
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Metodología
Semipresencial
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Idiomas
Castellano
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Lugar
L' hospitalet de llobregat
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Horas lectivas
162h
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Duración
6 Meses
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Exámenes presenciales
Sí
Aprenderás a digitalizar las operaciones
del mantenimiento 4.0, con tecnologías de última generación: realidad virtual y realidad aumentada, visión artificial, Digital Twins, mantenimiento predictivo y robótica colaborativa. Con prácticas 100% aseguradas.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
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A tener en cuenta
Participa en este postgrado que proporciona una profunda comprensión del potencial de la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data, permitiendo su aplicación práctica en tu día a día profesional y en el ámbito empresarial para mejorar la eficiencia y productividad.
Se aborda el tratamiento de diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo tanto los estructurados como los no estructurados, y se enseña a procesarlos y analizarlos. Además, se examina cómo la IA puede automatizar procesos, con especial énfasis en la importancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Dirigido a profesionales que manejan datos en diversas formas. Ideal para analistas de datos, consultores empresariales, analistas de negocios, y especialistas en marketing y ventas que buscan una formación práctica y aplicable de inmediato en sus proyectos.
Conocimientos previos necesarios: familiaridad con el ecosistema de IA y Ciencia de Datos, fundamentos de programación (Python, SQL) y nociones de análisis descriptivo y analítico. Disponemos de un módulo inicial para cubrir estas áreas si es necesario.
Título propio de Máster profesional de IMPELIA
Certificado por profesionales en Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins.
Precio muy competitivo en el mercado.
Formato semipresencial que permite el networking con profesionales de distintos sectores y departamentos.
Alto nivel del equipo docente.· Estancias formativas en las empresas colaboradoras con IMPELIA, que nos han ayudado a crear el programa. Prácticas 100% aseguradas.
· Uso de tecnologías innovadoras y software de última generación en laboratorios de prácticas
propios.
· Data analytics: técnicas para el análisis
de datos almacenados.
· Mentor personal para lo que necesites.
Tras solicitar información, nuestro equipo de expertos en formación se pondrá en contacto contigo. Durante esta consulta personalizada, nos enfocaremos en entender tus necesidades específicas, intereses y disponibilidad. Esto asegurará que recibas el apoyo adecuado en tu viaje hacia el éxito académico y profesional.
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36 horas con acompañamiento y mentoría personalizada para prepararte por solo 290€. ¡Pregúntanos!
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- Herramientas de gestión
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Power BI
- Desarrollo de proyectos
- Modelado de datos
- Desarrollo de aplicaciones
- Python
- SQL
- Data science
- Scrum
- ChatGPT
- IA
- Análisis de datos
- IA Generativa
- Gestión de datos
- Business Analytics
- Tecnología
- Data Analytics
- AI
Profesores
Carlos Cosials
IA & Data Science
CEO en MYC Facility Industrial. Vocal de la Junta de Gobierno de ASEITEC. CEO de FantastlQ-Transmedia. Ayudar a la empresas a desplegar la soluciones habilitadoras de la Industria 4.0 (IIoT, AR, Big Data, Cloud, System Integration, Simulation) para ayudarlas a capacitarse frente a los retos de la industria y donde abordar la complejidad con el #DigitalTwin, la trazabilidad con el #DigitalThread y la colaboración de la #DigitalTransformation
Joan Marimon
IA & Data Science
Digital Productivity Trainer en Freelance. Formador por vocación. Toda mi carrera profesional la he dedicado a la formación en el entorno de las Tecnologías de la Información y, concretamente, en el ámbito de la productividad digital y Data Analysis. Experto en Excel, una de las herramientas más usadas a nivel mundial para analizar datos, y en Power BI, una herramienta fascinante, además de otras herramientas de productividad digital.
Kenny José Garcés
IA+DS
Manuel López Sheriff
IA & Data Science
Data Science & AI | Consultant & Professor | Mathematician 7+ years experience in Data Science and Machine Learning. I have taken part in projects ranging from classical machine learning to deep learning for NLP and computer vision, across several industries: marketing, health, telco, insurance, fintech, electronics and education.
Pere Bernola
Tech Advisor & Founder de YASYT Robotics
Digital strategy & Transformation, Tech background, Agile facilitator Experienced professional with a demonstrated history of working in the information technology and services industry. Strong business development professional skilled in Digital Strategy, Customer Experience, Transformation, and Agile Methodologies.
Temario
1. Inteligencia Artificial
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
- Empresas Data Driven y AI Driven.
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial.
- Data Governance.Modelos de Machine Learning.
- Redes Neuronales y Deep Learning.
2. Big Data aplicada a la IA y sus tecnologias en entornos Cloud
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
- Bases de datos NoSQL: Documentales, clave-valor y Grafos.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Desarrollo de aplicaciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
3. Herramientas de visualización aplicados en la ciencia de datos (Microsoft Power BI)
- Introducción a Power BI.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
4. Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial generativa?
- Diferencia entre la Inteligencia Artificial tradicional y la Inteligencia Artificial generativa.
- Modelos (LLM) privados (OpenAI, Copilot, Gemini) y públicos (HuggingFace, Mixtral, Llama 2).
- Prompt Engineering y Fine Tunning.
- IA Generativa para generación de texto.
- IA Generativa para generación de imágenes.
- IA Generativa para generación de vídeo.
- IA Generativa para generación de audio.
- Potencia tu productividad profesional con ChatGPT y Copilot.
- Construyendo Chatbots con IA y No-Code.
Información adicional
OPCIONES DE FINANCIACIÓN: No pagues hasta que trabajes, bonifícalo con Fundae, Financiación con Sequra, Pago a plazos, becas, descuento por pago al contado.
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