Python

CONTENIDOS CURSO PYTHON

1 – INTRODUCCIÓN

• * ¿QUÉ ES PYTHON?
• * HERRAMIENTAS DESARROLLO Y VERSIONES
• * INSTALACIÓN DE PYTHON
• * CONVENCIONES UTILIZADAS EN CURSO
• * EL INTÉRPRETE DE PYTHON
• * EJECUTAR PROGRAMAS PYTHON

2 – VARIABLES, EXPRESIONES Y SENTENCIAS

• * DEFINICIÓN DE VARIABLES
• * OPERADORES, EXPRESIONES, SENTENCIAS
• * AYUDA INTERACTIVA EN PYTHON
• * EJERCICIOS

3 – CONTROL DE FLUJO Y BUCLES

• * CREACIÓN PROGRAMAS DESDE UN IDE
• * TOMA DE DECISIONES
• * BUCLES
• * EJERCICIOS

4 – FUNCIONES Y PARÁMETROS

• * CREACIÓN DE FUNCIONES
• * USO DE PARÁMETROS
• * LLAMADAS DE RETORNO
• * RECURSIVIDAD
• * FUNCIONES LAMBDA
• * DOCSTRINGS
• * EJERCICIOS
• * EJERCICIO DE EVALUACIÓN Nº 1

5 – CADENAS

• * OBJETO STRING
• * PLANTILLAS
• * SECUENCIAS DE CADENAS
• * FORMATO DE CADENAS
• * SECUENCIAS DE ESCAPE
• * FUNCIONES INCORPORADAS
• * EJERCICIOS

6 – USO DE SECUENCIAS

• * LISTAS
• * TUPLAS
• * CONJUNTOS
• * DICCIONARIOS
• * EJERCICIOS

7 – MÓDULOS, PAQUETES Y NAMESPACES

• * CREACIÓN DE MÓDULOS
• * LIBRERÍA ESTÁNDAR
• * NAMESPACES (ESPACIOS DE NOMBRES)
• * PAQUETES (PACKAGES)
• * EJERCICIOS
• * EJERCICIO DE EVALUACIÓN Nº 2

8 – MODO GRÁFICO EN PYTHON

• * ENTORNO TKINTER
• * ENTORNO PYQT
• * INTERFACES GRÁFICAS: QT DESIGNER
• * EJERCICIOS

9 – FICHEROS

• * ARCHIVOS DE TEXTO
• * ERRORES Y EXCEPCIONES
• * EJERCICIOS

10 – POO (PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS)

• * OBJETOS
• * POLIMORFISMO
• * HERENCIA
• * DELEGACIÓN
• * DECORADORES
• * EJERCICIOS
• * EJERCICIO DE EVALUACIÓN Nº 3

11 – BASES DE DATOS CON PYTHON

• * SQLITE
• * MYSQL
• * JSON
• * XML
• * EJERCICIOS

12 – HILOS EN PYTHON

• * EL MÓDULO LOGGING
• * EL OBJETO THREAD (HILO)
• * SINCRONIZACIÓN DE THREADS
• * EJERCICIOS
• * EJERCICIO DE EVALUACIÓN Nº 4

13 – DISTRIBUCIONES PYTHON

• * TIPOS DE DISTRIBUCIONES
• * ANACONDA

14 – DESARROLLO WEB EN PYTHON

• * CREACIÓN DE UN PROYECTO DJANGO
• * CREACIÓN DE UNA APLICACIÓN
• * CREACIÓN DE LA BASE DE DATOS
• * ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO
• * COMPROBAR Y CAMBIAR EL RESULTADO FINAL
• * WEB SCRAPING
• * EJERCICIOS

15 – PYTHON EN MATEMÁTICAS, CIENCIA E INGENIERÍA

• * NUMPY
• * MATPLOTLIB
• * EJERCICIOS

16 – PYTHON EN GESTIÓN DE DATOS ( I )

• * PANDAS
• * SERIES EN PANDAS
• * DATAFRAMES EN PANDAS
• * GESTIÓN CON EXCEL
• * GESTIÓN CON CSV
• * GESTIÓN CON SQL
• * DATAFRAMES EN GRÁFICOS MATPLOTLIB
• * TABLAS DINÁMICAS (PIVOT TABLES) EN PANDAS
• * TABLA CRUZADA (CROSSTAB) EN PANDAS
• * EJERCICIOS

17 – PYTHON EN GESTIÓN DE DATOS (II)

• * SQLALCHEMY
• * BASES DE DATOS NOSQL
• * MONGODB
• * PYMONGO
• * EJERCICIOS

18 – DESARROLLO WEB EN PYTHON (II)

• * FLASK
• * CARGA DE ARCHIVOS AL SERVIDOR
• * GESTIÓN DE ERROR 404 (PÁGINA NO ENCONTRADA)
• * GESTOR DE EMAIL CON FLASK
• * EJERCICIOS

19 – MICROPYTHON

• * ¿QUÉ ES MICROPYTHON?
• * MÓDULOS DE MICROPYTHON
• * PRÁCTICAS CON MICROPYTHON
• * EJERCICIOS

20 – CIBERSEGURIDAD CON PYTHON

• * CRIPTOGRAFÍA
• * GENERACIÓN DE TOKENS
• * ESCANEO DE PUERTOS CON NMAP
• * EJERCICIOS

21 – MAPLICACIÓN DE LA IA CON PYTHON

• * BIBLIOTECAS ESENCIALES
• * APRENDIZAJE SUPERVISADO CON SCIKIT-LEARN
• * APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
• * REDES NEURONALES ARTIFICIALES
• * PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)
• * EJERCICIOS

22– PROYECTOS EN LA NUBE: GIT, GITHUB

• * CONTROL DE VERSIONES
• * ¿QUÉ ES GIT?
• * REPOSITORIO GIT
• * VOLVER A UN ESTADO ANTERIOR
• * IGNORAR ARCHIVOS Y CARPETAS
• * RAMAS Y UNIONES
• * CONFLICTOS EN UNIONES
• * ¿QUÉ ES GITHUB?
• * CREAR UN REPOSITORIO
• * CLONAR Y GESTIONAR REPOSITORIO
• * FORKS
• * ELIMINAR UN REPOSITORIO
• * INTEGRACIÓN CON VISUAL STUDIO CODE
• * EJERCICIOS