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SAS para analistas de negocio

5.0 excelente 6 opiniones
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En Madrid
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500 
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Taller intensivo
Nivel Nivel básico
Lugar Madrid
Horas lectivas 20h
Duración 4 Días
Inicio 25/01/2019
  • Taller intensivo
  • Nivel básico
  • Madrid
  • 20h
  • Duración:
    4 Días
  • Inicio:
    25/01/2019
Descripción

Emagister.com ha agregado recientemente a su catálogo de cursos este curso de SAS para analistas de negocio, impartido por la prestigiosa Datademy, un taller intensivo con una duración de cuatro días.

El curso de SAS para analistas de negocio es una formación muy práctica, que tiene como objetivo dar a conocer, mediante la introducción de conceptos y la realización de ejercicios prácticos, la herramienta SAS/Enterprise Guide y la programación SAS/BASE.

Aprenderás a explorar tablas SAS; leer conjuntos de datos SAS y crear variables; utilizar sql en SAS; o crear informes HTML; manipular valores alfanuméricos; inferfaz SQL y macrovariables; entre otras cuestiones.

Si estás interesado en realizar esta formación, haz click en el botón de “Pedir información”. De esta manera, los asesores de Emagister.com podrán ponerse en contacto contigo para proporcionarte toda la información que necesitas y resolver todas las dudas que tengas. ¡No dejes escapar esta oportunidad!

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación Horario
25 ene 2019
Madrid
Marques de la Ahumada, 7, Madrid, España
Ver mapa
Viernes 16h a 21h y Sábados 9h a 14h
Inicio 25 ene 2019
Ubicación
Madrid
Marques de la Ahumada, 7, Madrid, España
Ver mapa
Horario Viernes 16h a 21h y Sábados 9h a 14h

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Aprender a manejar SAS para realizar trabajo de análisis y reporting. Concretamente: - Mejorarás el rendimiento y la fiabilidad de tus procesos de reporting. - Podrás automatizar procesos liberándote de tareas manuales de poco valor. - Podrás migrar tus actuales procesos en Access o Excel a SAS. - Darás un paso más en tus procesos de análisis con una herramienta que te permite realizar predicciones, detectar patrones y aplicar algoritmos de analítica avanzada. - Manejar datos de forma productiva y mejorar tu toma de decisiones basada en ellos es un pilar en la transformación digital de las compañías.

· ¿A quién va dirigido?

Analistas de negocio, perfiles de TI, consultores. Cualquier profesional interesado en aprender SAS para su desempeño profesional.

· Requisitos

Perfil habituado a manejar datos (Excel, Access). No es necesario conocimientos previos de SAS, ni programación, ni bases de datos. Es desable tener nociones básicas de SQL, pero no es obligatorio.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

- Curso eminentemente práctico con casos reales de negocio. - Muy orientado a perfiles de negocio. - Potenciarás tu perfil con el manejo de una herramienta de alta demanda en el mercado y para vacantes internas en las empresas. - Bolsa de trabajo con numerosas empresas interesadas en perfiles SAS.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Se dispone de bolsa de empleo con empresas interesadas en perfiles SAS.

Opiniones

5.0
excelente
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
5.0
excelente
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

S
Selena López Gómez
5.0 26/09/2018
Lo mejor: Se trata de un curso teórico/práctico de estudio intenso. El material didáctico me parece claro y bien estructurado. Recomiendo este curso a las personas que se estén planteando les haya surgido la necesidad de manejar grandes cantidades de información con SAS.
A mejorar: -
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J
Juan Manuel Montañez
5.0 26/09/2018
Lo mejor: Gracias al curso de SAS he podido ampliar mis conocimientos y aprovecharlos de cara a mi futuro profesional, he asentado la formación básica que tenía y visto nuevos conceptos y formas de utilizarlos en mi dia a dia laboral.
A mejorar: -
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J
Javier González Casatejada
5.0 03/09/2018
Lo mejor: He tenido el placer de compartir con Juan varios talleres de formación en SAS, y además de poseer grandes conocimientos y dotes formativas, el siempre da su visión profesional con experiencias reales en la gestión de proyectos con SAS, sin duda sus formaciones crean nuevos talentos en las herramientas SAS.
A mejorar: -
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A
Almudena Sieso
5.0 02/07/2018
Lo mejor: Curso 100% recomendable para los que se quieran iniciar en SAS. Es muy completo y ameno lo que hace que se aprenda un montón. Cabe destacar la experiencia y conocimientos del profesor, así como su predisposición en todo momento. A mí me sirvió para encontrar un nuevo trabajo
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L
Ludwig Vargas
5.0 03/06/2018
Lo mejor: La clase es amena y organizada. El aprendizaje es progresivo. Los materiales de apoyo acompañan bien el curso
A mejorar: -
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J
Jesús Sarriá
5.0 18/02/2018
Lo mejor: Excelente curso de SAS Guide y Base, enfoque 100% práctico, resaltando los conocimientos y competencias del profesor, así como su disposición a la resolución de dudas. En particular mis espectativas han sido totalmente superadas, reforzando mis competencias en manejo y análisis de datos necesarias para mi doctorado
A mejorar: -
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Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

¿Qué aprendes en este curso?

Data mining
Big Data
Data science
Reporting
Visualización de la información
Estadística
Business Intelligence
Business Analytics
Estadística aplicada
Data Analytics
SAS Base
SAS Enterprise Guide
E-business
SQL
Tecnología
Análisis de procesos
Excel
Extracción de datos
HTML

Profesores

Juan Vidal
Juan Vidal
Business intelligence trainer and consultant

Temario

Programación SAS 1. Introducción a SAS

· Introducción a SAS:

o Soluciones Business Intelligence SAS

o Capacidades SAS/BASE. Visión general.

· Entorno trabajo SAS EG:

o Acceso versión SAS for academics (entorno Cloud)

o Inicio de sesión

o Program editor

o Ventanas log y output

o Gestión de librerías y directorios

o Introducción a Enterprise Guide

· Acceso a fuentes de datos:

o Lectura de ficheros planos (posiciones, delimitados)

o Lectura de ficheros Excel

o Acceso a bases de datos

· Manejar tablas SAS. Crear informes lista:

o Explorar tablas SAS

o Indentificar observaciones

o Salida en output (sentencia print)

o Tareas estándar de Enterprise Guide

· Programar pasos DATA:

o Leer conjuntos de datos SAS y crear variables

o Procesos condicionales

o Gestionar variables (sentencias keep y drop)

o Filtrar observaciones (sentencias where)

· Tratamiento de conjuntos de datos con sql:

o Utilización de sql en SAS (procedimiento sql)

o Empleo del constructor de queries de Enterprise Guide

o Unir y combinar conjuntos de datos SAS con sql

o Agregaciones de conjuntos de datos SAS con sql

o Extracción de datos y volcado a bases de datos externas

· Combinar conjuntos de datos:

o Unir conjuntos de datos SAS (sentencia set)

o Combinar conjuntos de datos SAS (sentencia merge)

· Agregación de conjuntos de datos:

o Procedimientos de agregación (procedimientos means y summary)

o Manejo de informes (procedimientos report y tabulate)

· Salidas de conjuntos de datos:

o Personalizar la apariencia, aplicar formatos (sentencias title, footnote, proc format)

o Crear informes HTML

o Introducción a los gráficos

Programación SAS 2. Gestión de datos

· Programación avanzada de pasos DATA:

o Escribir en muchos conjuntos de datos SAS

o Escribir a la salida varias observaciones (sentencia ouput)

o Escribir en un fichero de datos externo (sistema ods)

o Filtrar observaciones en entrada y en salida. Diferencias if vs where.

o Suma acumulada para un grupo de datos

o Manejo de grupos de observaciones (sentencias first, last, retain)

o Tipos de bucles (sentencia do y while)

o Arrays SAS

· Transformaciones en los datos y funciones:

o Manipular valores alfanuméricos

o Manipular valores numéricos

o Manipular fechas

o Cambiar tipo de variables

o Funciones tratamiento alfanuméricos, numéricos y fechas

· Empleo de procedimientos:

o Procedimientos generalistas de utilidad (contents, compare, etc..)

o Procedimientos estadísticos (freq, univariate, etc..)

o Tareas de análisis de Enterprise Guide

· Visión general de las macros:

o Aplicaciones habituales de las macros

o Procesado de las macros

· Creación de macrovariables:

o Conceptos básicos

o Creación de macrovariables en paso DATA

o Inferfaz SQL y macrovariables

o Obtención de valores en ejecución

· Macro programas:

o Estructura básica y definición

o Parámetros de una macro

o Proceso condicional

o Procesos iterativos

o Operaciones aritméticas y lógicas

o Inferfaz SQL y macrovariables

· Técnicas de almacenamiento de macros:

o Sentencia %INCLUDE

o Autocall

o Almacenamiento de macros compiladas