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Grados de Matemáticas en Alcobendas
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Cada día, las empresas con las que trabajamos (grandes compañías como Telefónica, BBVA, Santander,..), nos demandan el perfil del data scientist. Con la llegada del Big Data, se hacen necesarios más que nunca el análisis y la obtención de conclusiones que permitan a las empresas obtener respuestas para avanzar en la consecución de sus objetivos.
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Es un hecho que las empresas hoy nos enfrentamos con información que nos llega en volúmenes, variedades y formatos nunca conocidos hasta la fecha. Las nuevas tecnologías nos ofrecen herramientas muy válidas para recoger, almacenar e incluso procesar y presentar datos, pero son al menos igualmente necesarios los perfiles profesionales con los conocimientos, capacidades y habilidades que faciliten un buen uso de las mismas para la toma decisiones de negocio. Estos nuevos perfiles, como es el caso del Data Scientist, son fundamentales, y demandados desde todos los Sectores, en esta nueva revolución Industrial en la que ya estamos inmersos.
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- Grado
- Alcobendas
- 4 Años
Estudiar Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos en la Universidad Europea significa aprender tu profesión de una manera innovadora, flexible y totalmente personalizada. Desde el primer día trabajas en proyectos reales en los que aplicas las matemáticas y la tecnología para ayudar en el proceso de toma de decisiones de empresas multinacionales. Te prepararán...
Estudiar Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos en la Universidad Europea significa aprender tu profesión de una manera innovadora, flexible y totalmente personalizada. Desde el primer día trabajas en proyectos reales en los que aplicas las matemáticas y la tecnología para ayudar en el proceso de toma de decisiones de empresas multinacionales. Te prepararán...
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Cada día, las empresas con las que trabajamos (grandes compañías como Telefónica, BBVA, Santander,..), nos demandan el perfil del data scientist. Con la llegada del Big Data, se hacen necesarios más que nunca el análisis y la obtención de conclusiones que permitan a las empresas obtener respuestas para avanzar en la consecución de sus objetivos.
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Es un hecho que las empresas hoy nos enfrentamos con información que nos llega en volúmenes, variedades y formatos nunca conocidos hasta la fecha. Las nuevas tecnologías nos ofrecen herramientas muy válidas para recoger, almacenar e incluso procesar y presentar datos, pero son al menos igualmente necesarios los perfiles profesionales con los conocimientos, capacidades y habilidades que faciliten un buen uso de las mismas para la toma decisiones de negocio. Estos nuevos perfiles, como es el caso del Data Scientist, son fundamentales, y demandados desde todos los Sectores, en esta nueva revolución Industrial en la que ya estamos inmersos.
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