Grado en ingeniería matemática aplicada al análisis de datos
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Es un hecho que las empresas hoy nos enfrentamos con información que nos llega en volúmenes, variedades y formatos nunca conocidos hasta la fecha. Las nuevas tecnologías nos ofrecen herramientas muy válidas para recoger, almacenar e incluso procesar y presentar datos, pero son al menos igualmente necesarios los perfiles profesionales con los conocimientos, capacidades y habilidades que faciliten un buen uso de las mismas para la toma decisiones de negocio. Estos nuevos perfiles, como es el caso del Data Scientist, son fundamentales, y demandados desde todos los Sectores, en esta nueva revolución Industrial en la que ya estamos inmersos.
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Cada día, las empresas con las que trabajamos (grandes compañías como Telefónica, BBVA, Santander,..), nos demandan el perfil del data scientist. Con la llegada del Big Data, se hacen necesarios más que nunca el análisis y la obtención de conclusiones que permitan a las empresas obtener respuestas para avanzar en la consecución de sus objetivos.
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Grado
En Alcobendas
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Aprende con proyectos reales desde el primer día con las principales empresas del sector y en unas instalaciones equipadas con la última tecnología.
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Tipología
Título propio
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Lugar
Alcobendas
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Duración
4 Años
Estudiar Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos en la Universidad Europea significa aprender tu profesión de una manera innovadora, flexible y totalmente personalizada. Desde el primer día trabajas en proyectos reales en los que aplicas las matemáticas y la tecnología para ayudar en el proceso de toma de decisiones de empresas multinacionales. Te prepararán para trabajar como analista de datos o Data Science.
En el Grado en Ingeniería Matemática aplicada al Análisis de Datos de la Universidad Europea te enseñarán a solventar los problemas de las grandes organizaciones traduciéndolos a un lenguaje matemático e implementando soluciones tecnológicas innovadoras.
Además, puedes realizar prácticas en más de 170 empresas y, si lo deseas, cursar parte de tus estudios en centros de prestigio en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania o Australia, entre otros países. Por lo que respecta al mundo laboral, el analista de datos es uno de los perfiles profesionales más demandados durante 2017.
Para más información sobre este Grado ponte en contacto con nuestro profesionales de emagister.com.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Porque trabajas desde el primer día en proyectos reales vinculados a empresas. • Porque trabajas junto a estudiantes de otras especializaciones como en el mundo real. • Por la posibilidad de cursar parte de tus estudios en universidades de otros países. • Por sus profesores, todos ellos profesionales e investigadores de reconocido prestigio. • Por sus prácticas en importantes empresas de TIC y consultoría.
El plan de estudios combina los conocimientos de 3 materias principales, matemáticas, informática y empresa con el desarrollo de proyectos reales y la formación en competencias transversales, dado que las salidas profesionales pueden ser múltiples: experto en gestión de la información, gestor de información, analista de datos web, de datos de marketing u operaciones, desarrollador de sistemas, etc.
Proyectos reales encargados por empresas colaboradoras, como el Aula IBM-Smart Campus , un centro tecnológico donde IBM aporta el Software IOC y la universidad las instalaciones para desplegar proyectos inteligentes. En cada curso académico se realiza un proyecto real propuesto por empresas y organizaciones externas donde aplicar los conocimientos adquiridos en las asignaturas de ese año.
Convenios de prácticas en las empresas más punteras del sector. Entre las que se encuentran más de 60 compañías del sector TIC (Telefónica, Vodafone, Indra, Coritel, GMV u Orange), además de 70 empresas en el área de consultoría (Accenture, Deloitte, Everis, Capgemini o Unisys). Nuestra experiencia nos asegura una alta tasa de incorporación a las empresas tras el periodo de prácticas.
Opiniones
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Es un hecho que las empresas hoy nos enfrentamos con información que nos llega en volúmenes, variedades y formatos nunca conocidos hasta la fecha. Las nuevas tecnologías nos ofrecen herramientas muy válidas para recoger, almacenar e incluso procesar y presentar datos, pero son al menos igualmente necesarios los perfiles profesionales con los conocimientos, capacidades y habilidades que faciliten un buen uso de las mismas para la toma decisiones de negocio. Estos nuevos perfiles, como es el caso del Data Scientist, son fundamentales, y demandados desde todos los Sectores, en esta nueva revolución Industrial en la que ya estamos inmersos.
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Cada día, las empresas con las que trabajamos (grandes compañías como Telefónica, BBVA, Santander,..), nos demandan el perfil del data scientist. Con la llegada del Big Data, se hacen necesarios más que nunca el análisis y la obtención de conclusiones que permitan a las empresas obtener respuestas para avanzar en la consecución de sus objetivos.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Bernardo Villazan. CEO de Villazan Ingenieros.
Macarena Estévez. CEO Conento.
Materias
- Estadística
- Análisis de datos
- Matemática aplicada
- Ingeniería matemática
- Matemáticas
- Álgebra
- Cálculo Numérico
- Programación
- Computadores
- Big Data
Temario
Fundamentos de empresa Principios básicos de la estadística Fundamentos de programación y computadores Eficacia personal y profesional Álgebra Programación orientada a objetos Marketing y ventas Bases de datos Cálculo numérico Proyecto de sistemas de información
Segundo Curso
Operaciones y RRHH Matemática discreta Estructuras de datos Impacto e influencia relacional Inferencia estadística Inteligencia artificial Proyecto de open data I Gestión de proyectos Estadística computacional Proyecto de open data II
Tercer Curso
Dirección estratégica y análisis financiero Lenguajes de programación estadística Almacenamiento masivo de datos Proyecto de big data I Análisis multivariante de datos Aprendizaje automático Proyecto de big data II Visualización de datos Liderazgo emprendedor Proyecto de big data III
Cuarto curso
Virtualización y seguridad Estudio de datos de panel Sistemas de información empresarial Aplicaciones y tendencias del análisis de datos Economía y marketing digital Seguridad y legislación profesional Ampliación de prácticas / actividades universitarias Prácticas externas Trabajo fin de grado
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Grado en ingeniería matemática aplicada al análisis de datos