DATA WAREHOUSE BUSINESS INTELLIGENCE
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
Semipresencial Madrid
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
60h
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Duración
1 Mes
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Inicio
29/05/2024
La inteligencia de negocios está a la orden del día y las técnicas de explotación de datos en todas sus vertientes se están convirtiendo en fundamentales.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining.
Prioritariamente PERSONAS OCUPADAS POR CUENTA AJENA que trabajen y coticen en la Comunidad de Madrid.
- Prioritariamente PERSONAS OCUPADAS AUTÓNOMAS que trabajen y coticen en la Comunidad de Madrid.
- Personas DESEMPLEADAS inscritas en los servicios públicos de empleo de la Comunidad de Madrid.
Habilidades básicas de comunicación lingüística que le permitan el aprendizaje y seguimiento de la formación.
- Competencias básicas en el manejo de ordenadores.
- Manejo básico en entornos microinformáticos.
- Buen manejo del ordenador y software específico.
- Conocimientos de navegación en internet
FORMATO MÁSTER - TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
El equipo de Inkor se pondrá en contacto vía telefónica o email
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Datawarehouse
- Data
- Business Intelligence
- BUSINESS
- E-business
- Intelligence
- Negocios
- Minería
- Análisis de datos
- Mining
Profesores
INKOR FORMACION
INGENIERO-ARQUITECTO
Temario
1. INTRODUCCIÓN.2. CONCEPTO DE DATA MART o DATA WAREHOUSE.2.1. Utilidad.2.2. Componentes.3. METODOLOGÍA.4. DISEÑO LÓGICO Y FÍSICO DE BASE DE DATOS CENTRAL.5. DISEÑO DE CUBOS.5.1. Implementación Física de Cubos.5.2. Diseño de ETL: Extracción, Transformación y carga.6. OLAP.6.1. Uso de Discoverer Administrador .6.2. Cliente Servidor.6.3. Uso de Discoverer Desktop.7. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS.8. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.
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