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Análisis de Datos con Hoja de Cálculo

Curso subvencionado para trabajadores

Online

Curso gratis
subvencionado por el Estado

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

¡Conviértete en el analista de datos de la actualidad!

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Nivel

    Nivel básico

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    50h

  • Duración

    6 Semanas

  • Campus online

  • Tutor personal

¿Quieres aprender a utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en tu pyme con Hoja de Cálculo (Excel)? Si tu respuesta es sí, este curso te enseña a transformar información en oportunidades, optimizar procesos y aumentar la competitividad empresarial.

Con el Curso en Análisis de Datos con Hoja de Cálculo, que se encuentra disponible en el catálogo de Emagister, serás capaz de adquirir un amplio abanico de conocimientos para entender sobre aspectos tales como la introducción a la economía digital y la analítica de datos en la pyme, la transformación digital en la empresa y el papel de los datos en la toma de decisiones, las hojas de cálculo como herramienta para el análisis de datos y toma de decisiones, fundamentos para el análisis y modelado de datos en la pyme, funciones clave en el procesamiento y segmentación de datos, técnicas de análisis predictivo y modelado de tendencias, estrategias de formateo, limpieza y validación de datos para su explotación analítica. Asimismo, profundizarás en otros temas como los informes estratégicos para la toma de decisiones basadas en datos, automatización y optimización de procesos en la pyme, extracción, procesamiento y visualización automatizada de datos, dashboards dinámicos y reportes automatizados para el seguimiento de kpis, integración de datos y big data en la pyme, obtención y procesamiento de datos externos desde múltiples fuentes, acceso y conexión con bases de datos para el análisis de grandes volúmenes de información.

Al final de esta formación, ofercida e impartida por Jasón Formación, habrás asimilado los fundamentos necesarios como para ejercer de analista de datos en entornos PYME, utilizando las hojas de cálculo como herramienta principal para modelar, visualizar e interpretar la información, lo que te permitirá automatizar informes, generar dashboards y tomar decisiones estratégicas que impulsen la competitividad del negocio.

A tener en cuenta

Comprender la importancia de los datos en la gestión empresarial.

Conocer herramientas prácticas de análisis aplicables a pymes.

Aprender a identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.

Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos.

Mejorar la eficiencia de procesos internos gracias al análisis estratégico.

Autónomos y Trabajadores de PYMEs

Profesionales de administración, finanzas y marketing.

Emprendedores que desean tomar decisiones más estratégicas.

Cualquier persona interesada en aplicar el análisis de datos en el ámbito empresarial sin necesidad de conocimientos técnicos previos avanzados.

Autónomos y Trabajadores de Pyme

Diploma acreditativo en “Estrategias para el análisis de datos en la Pyme” emitido por Jason Formación.

Enfoque práctico, adaptado a la realidad de las pymes.

Casos de uso reales para aplicar desde el primer día.

Profesorado con experiencia en consultoría y formación empresarial.

Modalidad online con un tutor que te apoyará en tu proiyecto personal.

Recibirás un correo con todos los detalles del curso, fechas de inicio y horarios disponibles. Además, uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para resolver dudas y orientarte en la inscripción.

No. El curso está diseñado para pymes y profesionales sin experiencia técnica avanzada. Todo el contenido se explica paso a paso y se acompaña con ejemplos prácticos fáciles de aplicar.

Si. La formación está subvencionada para autónomos y trabajdores de Pymes.

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Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Hoja de cálculo
  • Modelado de datos
  • Excelencia educativa
  • Excel básico
  • Excel financiero
  • Excel intermedio

Profesores

Jasón Formación

Jasón Formación

Profesor

Temario

Contenidos del curso:

INTRODUCCIÓN A LA ECONOMÍA DIGITAL Y LA ANALÍTICA DE DATOS EN LA PYME

1.1. La transformación digital en la empresa y el papel de los datos en la toma de decisiones

1.2. Nuevos modelos de negocio basados en datos y su impacto en la pyme

1.3. Las hojas de cálculo como herramienta para el análisis de datos y toma de decisiones

2. FUNDAMENTOS PARA EL ANÁLISIS Y MODELADO DE DATOS EN LA PYME

2.1. Funciones clave en el procesamiento y segmentación de datos

2.2. Técnicas de análisis predictivo y modelado de tendencias

2.3. Estrategias de formateo, limpieza y validación de datos para su explotación analítica

2.4. Creación y estructuración de modelos de datos escalables para análisis en la pyme

3. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN LA PYME

3.1. Metodologías de segmentación y análisis de datos

3.2. Informes interactivos con indicadores clave de negocio (KPIs)

3.3. Evaluación de métricas digitales: tráfico, engagement y conversión en entornos digitales

3.4. Integración de fuentes de datos y consolidación de información

3.5. Informes estratégicos para la toma de decisiones basadas en datos

4. AUTOMATIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS EN LA PYME

4.1. Extracción, procesamiento y visualización automatizada de datos

4.2. Dashboards dinámicos y reportes automatizados para el seguimiento de KPIs

5. INTEGRACIÓN DE DATOS Y BIG DATA EN LA PYME

5.1. Obtención y procesamiento de datos externos desde múltiples fuentes

5.2. Acceso y conexión con bases de datos para el análisis de grandes volúmenes de información

5.3. Creación de modelos analíticos escalables

5.4. Transformación de datos automatizada para Big Data

6. SEGURIDAD DE DATOS EN LA PYME

6.1. Validación y depuración de datos

6.2. Optimización del rendimiento en el manejo de grandes volúmenes de información

6.3. Estrategias de protección, privacidad y seguridad de datos

6.4. Cumplimiento normativo y buenas prácticas en la gestión de datos sensibles

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