Análisis de datos en la Pyme

1. INTRODUCCIÓN A LA ECONOMÍA DIGITAL Y LA ANALÍTICA DE DATOS EN LA PYME

1.1. La transformación digital en la empresa y el papel de los datos en la toma de decisiones

1.2. Nuevos modelos de negocio basados en datos y su impacto en la pyme

1.3. Las hojas de cálculo como herramienta para el análisis de datos y toma de decisiones

2. FUNDAMENTOS PARA EL ANÁLISIS Y MODELADO DE DATOS EN LA PYME

2.1. Funciones clave en el procesamiento y segmentación de datos

2.2. Técnicas de análisis predictivo y modelado de tendencias

2.3. Estrategias de formateo, limpieza y validación de datos para su explotación analítica

2.4. Creación y estructuración de modelos de datos escalables para análisis en la pyme

3. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN LA PYME

3.1. Metodologías de segmentación y análisis de datos

3.2. Informes interactivos con indicadores clave de negocio (KPIs)

3.3. Evaluación de métricas digitales: tráfico, engagement y conversión en entornos digitales

3.4. Integración de fuentes de datos y consolidación de información

3.5. Informes estratégicos para la toma de decisiones basadas en datos

4. AUTOMATIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS EN LA PYME

4.1. Extracción, procesamiento y visualización automatizada de datos

4.2. Dashboards dinámicos y reportes automatizados para el seguimiento de KPIs

5. INTEGRACIÓN DE DATOS Y BIG DATA EN LA PYME

5.1. Obtención y procesamiento de datos externos desde múltiples fuentes

5.2. Acceso y conexión con bases de datos para el análisis de grandes volúmenes de información

5.3. Creación de modelos analíticos escalables

5.4. Transformación de datos automatizada para Big Data

6. SEGURIDAD DE DATOS EN LA PYME

6.1. Validación y depuración de datos

6.2. Optimización del rendimiento en el manejo de grandes volúmenes de información

6.3. Estrategias de protección, privacidad y seguridad de datos

6.4. Cumplimiento normativo y buenas prácticas en la gestión de datos sensibles