Curso Gratuito Big Data y QGIS – Online (80 h)
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Subvencionado a trabajadores
-
Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
2 Meses
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Curso orientado a profesionales que desean aplicar Big Data al análisis geoespacial con QGIS. Aprende a procesar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos geográficos mediante PySpark, SQL y Python en proyectos reales.
A tener en cuenta
Introducir a profesionales en el análisis de Big Data aplicado a GIS.
Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos espaciales en QGIS.
Aplicar PySpark, Databricks y SQL a proyectos reales de ingeniería.
Automatizar procesos y realizar análisis predictivos sobre datos urbanos y de obra civil.
Visualizar resultados geoespaciales en mapas dinámicos y comprensibles.
Técnicos e ingenieros que trabajen en obra civil, urbanismo o servicios urbanos.
Profesionales GIS que deseen integrar Big Data en sus proyectos.
Consultores y analistas que necesiten manejar grandes volúmenes de datos geoespaciales.
Estudiantes de ingeniería, geografía, medioambiente o disciplinas afines con interés en GIS avanzado.
Conocimientos básicos de informática y GIS.
Interés en análisis de datos, programación y cartografía.
Motivación para aplicar Big Data en ingeniería, obra civil y servicios urbanos.
No es necesario saber programar
Diploma acreditativo
Integra herramientas modernas de Big Data (PySpark, Databricks, SQL, Python) con QGIS, aplicadas a casos reales de ingeniería y servicios urbanos, con un enfoque 100% práctico y basado en proyectos.
Recibirás un correo electrónico detallado con el temario completo, fechas de inicio, modalidad de acceso a la plataforma y los recursos digitales que se utilizarán durante el curso. Además, se incluirán instrucciones para formalizar la inscripción y acceso al equipo de soporte técnico. También recibirás una invitación para participar en una sesión informativa online que se llevará a cabo en los próximos días.
Sí, el curso incluye ejercicios y proyectos prácticos basados en datos reales de ingeniería, obra civil y servicios urbanos.
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- SQL
- Análisis de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Big Data
- QGIS
Profesores
LORENA SERNA PEREA
COORDINADORA
Temario
- Introducción a Big Data aplicado a GIS: Se abordarán los fundamentos del Big Data en el contexto geoespacial, explorando fuentes de datos como sensores IoT, imágenes satelitales y sistemas cartográficos. Se analizará cómo los entornos Big Data permiten almacenar, procesar y explotar información espacial para resolver problemas complejos de ingeniería y planificación territorial.
- Visualización de grandes datasets en QGIS:Se trabajará con QGIS para representar y analizar grandes volúmenes de información geoespacial. Se aprenderán técnicas de optimización, estilos avanzados y creación de mapas dinámicos que permitan facilitar la interpretación y la toma de decisiones en proyectos de ingeniería y gestión urbana.
- Procesamiento batch con PySpark y Databricks: Se estudiará el procesamiento masivo de datos mediante PySpark, desarrollando flujos batch escalables. Se integrará el uso de Databricks como plataforma colaborativa para ejecutar pipelines distribuidos, orientados al análisis y modelado de datos geoespaciales a gran escala.
- Consultas avanzadas con SQL sobre datos geoespaciales:Se profundizará en el manejo de SQL aplicado a datos espaciales, utilizando PostGIS y otras extensiones. Se explorarán consultas complejas para la gestión de información vectorial y raster, incluyendo análisis de proximidad, intersecciones, generación de buffers y operaciones topológicas.
- Integración de Python para automatización de análisis: Se aprenderá a integrar Python en flujos de trabajo geoespaciales mediante librerías como GeoPandas, Shapely o Rasterio. Se diseñarán scripts para la automatización de tareas repetitivas, la limpieza de datos y la creación de pipelines reproducibles en entornos de ingeniería.
- Análisis de datos urbanos, de obra civil y servicios: Se aplicarán técnicas de Big Data y GIS en casos prácticos de ingeniería: análisis de movilidad y transporte urbano, monitoreo de obras civiles, gestión de recursos naturales y planificación de servicios públicos. Se desarrollará un enfoque práctico orientado a la resolución de problemas reales.
- Proyecto final práctico integrando QGIS y herramientas de Big Data: Como cierre del curso, se desarrollará un proyecto integrador en el que los estudiantes aplicarán los conocimientos adquiridos. Se combinarán QGIS, PySpark, SQL y Python en un caso real de análisis geoespacial, permitiendo diseñar una solución completa en el ámbito de la ingeniería.
Información adicional
La formación combina teoría y práctica en cada bloque, permitiendo al alumnado aplicar técnicas de análisis masivo de datos a proyectos reales de ingeniería y servicios urbanos, con visualización avanzada en QGIS.
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Curso Gratuito Big Data y QGIS – Online (80 h)
subvencionado por el Estado