Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE)

4.5
1 opinión
  • La teoría y los ejemplos
    |

Curso

En Barcelona

588 € + IVA

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Lugar

    Barcelona

  • Horas lectivas

    21h

  • Duración

    3 Días

Área Calidad.Presencial-Videoconferencia-Online

Emagister comparte con todos los interesados en dar un paso adelante en su educación el curso Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE), diseñado por Técnicas de Control Metrológico.

Este programa busca proporcionar conocimientos y herramientas
sobre el diseño de experimentos (DOE), mejoramientos de productos y procesos, fases de desarrollo, planificación, implicaciones, factores relevantes y análisis de resultados, mediante la solución de múltiples ejercicios construidos para que el participante dé soluciones apropiadas a cada caso aplicando los conocimientos teóricos adquiridos a lo largo de la formación.

No dudes en pedir más información si te interesa esta especialidad. El centro de formación se pondrá en contacto contigo lo antes posible.

Información importante

Documentos

  • Analisis-de-varianza-y-diseno-en-los-experimentos-DOE.pdf

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Barcelona
Ver mapa

Inicio

Consultar

A tener en cuenta

Cómo acelerar el proceso de diseño y reducir los costes debidos a cambios de ingeniería, materiales y complejidad del trabajo.
Cómo ahorrar costes de fabricación minimizando la variación del proceso y reduciendo rechazos, reprocesos y la necesidad de inspección.
Qué es el diseño de experimentos (DOE).
Cómo se aplica a la mejora de productos y procesos.
Cuáles son las etapas para realizar el diseño de experimentos.
Planificar experimentos para conocer el efecto de distintos factores.
Cómo identificar los factores de control y de ruido.
Conocer la relación entre los factores y la respuesta obtenida.
Cómo mejorar la respuesta de un proceso con el mínimo esfuerzo.
Realizar ejercicios y casos prácticos de aplicación.

Trabajadores de empresas del sector industrial que desarrollen
su actividad en las áreas de Calidad, Desarrollo, Ingeniería de producto y proceso, Fabricación,Laboratorio, etc.

Nociones básicas de Estadística

Una vez finalizado el curso se le proporcionará un diploma acreditativo de la formación recibida.

Desarrollado por parte de Técnicas de Control Metrológico (TCM), entidad líder en formación en Metrología, Calidad y Productividad, con más de 20 años de experiencia en el sector.

Una vez recibida la solicitud, le enviaremos la información solicitada para su revisión y posteriormente nos pondremos en contacto contigo para confirmar que el curso cumple los objetivos que pretendes conseguir, aclarar posibles dudas...

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

4.5
  • La teoría y los ejemplos
    |
100%
4.3
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

LOREA ORIA .

4.5
02/05/2020
Sobre el curso: La teoría y los ejemplos
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2021
2020
2018

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 17 años en Emagister.

Materias

  • Diseño
  • Clasificación
  • Pautas
  • Experimentación
  • Diseño de experimentos
  • Diseños robustos
  • Pautas para el diseño de experimentos
  • Clasificación de los diseños experimentales
  • Diseño Factoriales Completos
  • Modelos de efectos fijos
  • Diseño con dos factores 22
  • Adición de puntos centrales en el diseño 2k
  • Separación en bloques
  • Modelo de efectos aleatorios
  • Diseños Factoriales Fraccionados
  • Diseños de superficie de respuesta
  • Separación de bloques
  • Factoriales
  • Factores de bloque
  • Modelos de efectos

Profesores

Experto TCM TCM

Experto TCM TCM

Experto

Temario

INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

  • Conceptos fundamentales
  • Pautas para el diseño de experimentos
  • Clasificación de los diseños experimentales

ANOVA DE 1 FACTOR

  • Con 1 factor de bloque (DBCA)
  • Con 2 factores de bloque (DCL)
  • Con 3 factores de bloque (DCGL)

DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS

  • Conceptos fundamentales
  • Modelos de efectos fijos, con 2 niveles
  • Diseño con dos factores 22
  • Diseño con tres factores 23
  • Diseño con k factores 2k
  • Adición de puntos centrales en el diseño 2k
  • Separación en bloques
  • Modelo de efectos aleatorios

DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS

  • Diseño factorial fraccionado 2k-1
  • Diseño factorial fraccionado 2k-2
  • Diseño factorial fraccionado 2k-p

DISEÑOS ROBUSTOS. TAGUCHI

  • Fundamentos del diseño robusto
  • Factores de control, de ruido y de señal
  • Arreglos ortogonales

MÉTODO DE LA SUPERFICIE DE RESPUESTA

  • Conceptos fundamentales
  • Diseños de superficie de respuesta
  • Técnicas de optimización

Información adicional

Para paises latinoamericanos, visita nuestra web para consultar precio en dólares

Curso hasta 100% Bonificable
. TCM puede realizar los trámites de la bonificación. 

IN COMPANY: solicita información. 

VIDEO-CONFERENCIA: todos nuestros cursos Presenciales incluyen alumnos que acceden por este medio,

ONLINE: 
También disponible en Modalidad Online

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE)

588 € + IVA