Fundación Universitat Jaume I - Empresa (FUE-UJI)

      Análisis Visual de Datos (Bussines Analytics)

      Fundación Universitat Jaume I - Empresa (FUE-UJI)
      En Castellón De La Plana

      Precio a consultar
      ¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?
      ¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

      Información importante

      Tipología Postgrado
      Lugar Castellón de la plana
      Inicio Fechas a elegir
      • Postgrado
      • Castellón de la plana
      • Inicio:
        Fechas a elegir
      Descripción

      La inteligencia de negocio y el análisis de datos, también conocidos como business intelligence, business analytics, data science o big data, es actualmente un área con una fuerte demanda de profesionales cualificados, además de ser un gran foco de inversión de las empresas en sistemas de información y ser el origen de creación de negocios basados en productos y servicios en todo el mundo.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Fechas a elegir
      Castellón De La Plana
      Campus Riu Sec, 12071, Castellón, España
      Ver mapa
      Inicio Fechas a elegir
      Ubicación
      Castellón De La Plana
      Campus Riu Sec, 12071, Castellón, España
      Ver mapa

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      Obtener información útil rápidamente. Deje atrás los creadores de gráficos. El análisis visual en vivo alimenta la exploración de datos ilimitada. Los dashboards interactivos lo ayudan a descubrir información oculta al instante. Aproveche la capacidad natural de las personas para detectar patrones visuales rápidamente y descubra nuevas oportunidades. Conectarse a más fuentes de datos. Conéctese a los datos en las instalaciones físicas o en la nube. Tanto si se trata de big data, bases de datos SQL, hojas de cálculo o aplicaciones en la nube (como Google Analytics y Salesforce). Acceda a datos diversos y combínelos sin escribir código. Los usuarios avanzados pueden dinamizar, dividir y administrar metadatos para optimizar las fuentes de datos. El análisis comienza con datos. Responder preguntas más profundas de forma visual. Para hacer análisis excepcionales, no basta con un dashboard atractivo. Realice cálculos eficaces rápidamente a partir de datos existentes, arrastre y suelte líneas de referencia y pronósticos, y revise resúmenes estadísticos. Transmita su idea con análisis de tendencias, regresiones y correlaciones para alcanzar una comprensión estadística de eficacia probada. Haga nuevas preguntas, detecte tendencias, identifique oportunidades y tome decisiones basadas en los datos con confianza. Poner los datos en un mapa. Responda el “dónde” y el “porqué”. Cree mapas interactivos automáticamente. Los códigos postales incorporados permiten un mapeo ultrarrápido para más de 50 países en todo el mundo. Utilice territorios y geocodificaciones personalizados para regiones específicas, como áreas de venta.

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      ¿Qué aprendes en este curso?

      E-business
      Inversión
      Análisis de datos
      Navegación
      Sistemas de información
      Big Data

      Temario

      PROGRAMA

      El programa del curso serà el siguiente:

      1. Introducción y elementos de una visualización.
      2. Conexión a los datos: Creación de una conexión. Conexión en vivo vs. creación de extractos. Opciones de uso compartido.
      3. Simplificación y ordenación de datos: Filtrado de datos, creación y ordenación de filtros.
      4. Organización de los datos: Grupos y creación y uso de jerarquías.
      5. División de datos por fecha: manejo de fechas, año fiscal y fechas personalizadas.
      6. Uso de varias medidas en una vista: Gráficos combinados, compartidos y con eje doble.
      7. Visualización de la relación entre valores numéricos: Diagramas de dispersión, creación de conjuntos.
      8. Mapeo geográfico de datos: mapas, capas y navegación en ellos.
      9. Visualización de valores específicos: mapas de calor, tablas cruzadas, tablas resaltadas, totales y subtotales junto con cambios en la agregación.
      10. Personalización de los datos: creación de campos calculados, junto con funciones de texto, fechas, lógicas.
      11. Análisis de datos con cálculos de tablas rápidos
      12. Visualización de desglose de un todo:gráficos circulares y mapas de árbol.
      13. Visualización de distribuciones: agrupaciones e histogramas, diagrama de cajas.
      14. Resaltar datos con líneas de referencia: líneas y bandas de referencia, análisis instantáneo.
      15. Hacer que sus vistas estén disponibles:creación de cuadros de mando e historias.
      16. Proyecto Final del Curso

      Información adicional

      Este curso de Experto sigue una metodología basada en la semipresencialidad, aunque es posible cursarlo íntegramente de forma online. Tipo de clases: Online y/o semipresenciales, el alumno tendrá acceso al Aula Virtual desde donde podrá gestionar el contenido formativo, entregas y recursos. El contenido de las clases estará compuesto por documentación en formato digital, videoclases, contenido en streaming y formación presencial. La asistencia a las sesiones presenciales será optativa. Software. Las clases se impartirán utilizando una herramienta líder del sector para reporting y análisis como Tableau. Se gestionarán licencias educativas para el alumnado. EVALUACIÓN La evaluación de cada módulo se realizará mediante cuestionarios y entregables a través del Aula Virtual a la que tendrá acceso todo el alumnado. Los criterios de evaluación seguirán los principios de mejora de la calidad formativa. Además de los entregables parciales, será necesario elaborar un proyecto final.