Analítica web para medir resultados de marketing - V1
Curso subvencionado para trabajadores
En Alcorcón
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Lugar
Alcorcón
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Horas lectivas
30h
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Duración
10 Días
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Inicio
24/03/2026
En este curso gratuito aprenderás a identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Trabajadores y autónomos que coticen en la Comunidad de Madrid interesados en seguir formándose.
Se trata de un curso oficial de la Comunidad de Madrid.
Una vez recibamos tu solicitud, nuestros técnicos especializados se pondrán en contacto contigo para informarte del procedimiento de inscripción y resolver todas las dudas que pudieran surgir durante el proceso
Opiniones
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Google Analytics
- SEO
- Marketing web
- Web
- Marketing digital
- Adwords
- Marketing
- Marketing online
- Analitica web
- Marketing 2.0
- Analitica
- ANALYTICS
- Análisis web
- Acciones
- Branding
- Testing
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
- SEM
- Medición
Profesores
Cuerpo docente Profesores
Grupo CDM
Temario
Unidad didáctica 1. Introducción a la analítica web
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Por qué es necesaria la analítica web
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Analítica web 2.0
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Qué necesitamos para hacer analítica web
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Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web
Unidad didáctica 2. Performance marketing
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Ventajas que nos ofrece el performance marketing
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La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance
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Evolución hacia el marketing de afiliados
Unidad didáctica 3. La toma de decisiones basadas en datos
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Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis
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Consejos para realizar analítica web
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La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse
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Analítica web, SEM y SEO
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La planificación de medios
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Analítica y los programas de afiliación
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Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web
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Análisis del buzz marketing
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Reputación on-line
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Usabilidad y diseño de interacción en la web
Unidad didáctica 4. A/B multivariate testing
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Las landing pages
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Cómo llevamos a cabo un «experimento»
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Cómo funciona el a/b testing
Unidad didáctica 5. Google analytics y otras herramientas
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Google analytics
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Google optimizer
Unidad didáctica 6. Medición y optimización de los procesos de nuestra web
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Métricas en internet
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La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento
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La tasa o porcentaje de rebote
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¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
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Métricas complementarias a la tasa de conversión
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Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web
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Algunas recomendaciones para mejorar la conversión
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Analítica web para medir resultados de marketing - V1
subvencionado por el Estado
