Analítica Web para medir resultados de marketing
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Online
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Horas lectivas
30h
¡Explora el poder de la analítica web y maximiza tus resultados de marketing con el curso especializado! El centro EACE, parte de la reconocida plataforma de Emagister, te ofrece una oportunidad única para adentrarte en el fascinante mundo de la Analítica Web para medir resultados del marketing, con su curso impartido en modalidad online.
Su objetivo principal es brindarte las herramientas y conocimientos necesarios para identificar y comprender a fondo el comportamiento de los usuarios en la web y en la web 2.0. A través de un enfoque práctico y orientado a resultados, aprendes a obtener valiosa información que te permite tomar decisiones oportunas y realizar correcciones efectivas en el modelo de presencia online de tu empresa. El curso aborda una amplia gama de temas relevantes. En primer lugar, te introduce en el apasionante mundo de la analítica web, comprendiendo su importancia y cómo aplicarla de manera estratégica. A continuación, exploras el performance marketing, descubriendo cómo utilizar los datos para potenciar tus acciones de marketing y alcanzar tus objetivos comerciales. Además, profundizas en la toma de decisiones basadas en datos, adquiriendo las habilidades necesarias para interpretar y utilizar la información obtenida a través de la analítica web, entre otros aspectos.
No pierdas esta oportunidad de crecimiento profesional. ¡Inscríbete en este curso a través de Emagister, y conviértete en un experto en la medición y optimización de tus estrategias de marketing online! Para poder brindarte más información sobre el curso y el proceso de Matriculación, Emagister te invita a que le des clic al botón de “Pide información”
A tener en cuenta
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
El curso de Analítica Web para medir resultados de marketing está dirigido a profesionales del marketing, especialistas en análisis de datos, gerentes de marketing digital y cualquier persona interesada en comprender y utilizar herramientas de análisis web para medir el rendimiento y los resultados de sus estrategias de marketing en línea. Este curso puede ser beneficioso tanto para principiantes que deseen adquirir conocimientos básicos en analítica web, como para aquellos con experiencia que deseen profundizar en técnicas avanzadas de seguimiento, análisis de datos y generación de informes para optimizar sus campañas de marketing y mejorar el retorno de inversión (ROI). Los participantes aprenderán a utilizar herramientas populares de analítica web, como Google Analytics, para recopilar datos, realizar análisis cuantitativos y cualitativos, identificar tendencias, realizar pruebas A/B y tomar decisiones basadas en datos para mejorar la efectividad de sus estrategias de marketing en línea.
Autónomos de la Comunidad Valenciana
Acreditado por LABORA
Este curso de Analítica Web para medir resultados de marketing se diferencia de otros en varios aspectos clave. En primer lugar, se enfoca específicamente en el uso de herramientas de análisis web para medir y evaluar los resultados de las estrategias de marketing en línea. A diferencia de cursos más generales sobre analítica web, este curso se centra en aplicaciones prácticas y específicas para el ámbito del marketing digital. Además, se pueden abordar técnicas avanzadas de análisis y generación de informes, lo que permite a los participantes obtener un conocimiento más profundo y sofisticado sobre el rendimiento de sus campañas de marketing. En resumen, este curso se destaca por su enfoque especializado en analítica web aplicada al marketing digital, brindando a los participantes las herramientas y conocimientos necesarios para tomar decisiones informadas y mejorar el éxito de sus estrategias de marketing en línea.
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Opiniones
Materias
- Herramientas de marketing
- Toma de decisiones
- Testing
- Branding
- Acciones
- Marketing web
- Google Analytics
- Usabilidad web
- Medición
- Análisis de datos
- Planificación de medios
Temario
1. Introducción a la analítica web
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
2. Performance marketing
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.
3. La toma de decisiones basadas en datos
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, sem y seo.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.
4. A/b multivariate testing
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.
5. Google analytics y otras herramientas
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.
6. Medición y optimización de los procesos de nuestra web
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
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Analítica Web para medir resultados de marketing
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