Analítica Web para Medir Resultados de Marketing (I17483P07-02)
Curso
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
Este Curso de Analítica Web para Medir Resultados de Marketing le ofrece una formación especializada en la materia. Con la realización de este Curso de Analítica Web para Medir Resultados de Marketing de la Familia Profesional de Marketing y Comunicación y más concretamente del área de conocimiento Marketing y Relaciones Públicas el alumno estudiara los conceptos básicos y específicos de dicha materia. Realiza esta formación y especialícese en Analítica Web para Medir Resultados de Marketing.
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A tener en cuenta
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Google Analytics
- SEM
- SEO
- Marketing web
- Branding
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
- Buzz Marketing
- Usabilidad web
- Testing
Temario
- Por qué es necesaria la analítica web.
- Analítica web 2.0.
- Qué necesitamos para hacer analítica web.
- Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
- Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
- La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
- Evolución hacia el marketing de afiliados.
- Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
- Consejos para realizar analítica web.
- La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
- Analítica web, SEM y SEO.
- La planificación de medios.
- Analítica y los programas de afiliación.
- Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
- Análisis del buzz marketing.
- Reputación on-line.
- Usabilidad y diseño de interacción en la web.
- Las landing pages.
- Cómo llevamos a cabo un «experimento».
- Cómo funciona el a/b testing.
- Google analytics.
- Google optimizer.
- Métricas en internet.
- La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
- La tasa o porcentaje de rebote.
- ¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
- Métricas complementarias a la tasa de conversión.
- Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
- Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
Información adicional
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