Aplicaciones industriales del aprendizaje automático y la inteligencia artificial
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
A Distancia
subvencionado por el Estado
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado
-
Metodología
A distancia
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Horas lectivas
40h
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Duración
13 Días
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Formación dirigida a preparar a los profesionales del futuro en técnicas que serán clave en las llamadas Fábricas Inteligentes o Smart Factory, concretamente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. La formación combinará la adquisición de conocimientos, con el desarrollo de habilidades y el análisis de situaciones reales.
A tener en cuenta
Adquirir conocimientos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y el funcionamiento de los distintos tipos de redes neuronales.
• Personal de Ingeniería de procesos.
• Mandos intermedios de producción y logística.
• Personal de Producción, Calidad y Logística.
• Directores de Área.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Machine learning
- Deep learning
- Redes convolucionales
- Cnn
- Redes recursivas
- Rnn
- Tensor Flow
- Keras
- Aprendizaje automático
- Industria 4.0
- Tecnología informática
- Tecnologías de la información
- Mejora de procesos
Profesores
Joan Saladrich
Docente experto en IA
Científico de datos experto en programación Python. Ingeniero y Master en Gestión de Empresas Industriales. Amplia experiencia en aplicaciones industriales del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Temario
1. Introducción
1.1. Inteligencia artificial
1.2. Visión histórica. Evolución de la IA y el aprendizaje automático (Machine learning)
1.3. Estado del Arte: redes neuronales y deep learning
2. Fundamentos de redes neuronales
2.1. Aproximación conceptual
2.2. Estructuras
2.2.1. Redes neuronales planas
2.2.2. Redes convolucionales (CNN)
2.2.3. Redes recursivas (RNN)
2.2.4. Deep Learning
3. Ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow
3.1. Definición y optimización de una red plana
3.2. Definición y optimización de una red convolucional
3.3. Definición y optimización de una red recursiva
Información adicional
Fechas: 13, 15, 20, 22, 27 y 29 septiembre | 4, 6, 11 y 13 octubre 2022 (11 octubre presencial)
Horario: 16:00 a 20:00 h
Virtual: CAMPUS CEAM | www.ceam-campus.es
Sesión presencial en CEAM:Carrer d'Aragó, 208-210, Ático 1ª · 08011 - BARCELONA(Metro L1 y L2 - Universitat, L3 y L4 - Passeig de Gràcia y L5 - Hospital Clínic)
Esta actuación está impulsada y subvencionada por el Consorcio para la Formación Continua de Cataluña y financiada por el Fondo Social Europeo como parte de la respuesta de la Unión Europea a la pandemia de COVID-19
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Aplicaciones industriales del aprendizaje automático y la inteligencia artificial
subvencionado por el Estado