Big Data y Análisis de Datos (165 h)
Curso subvencionado para trabajadores
Semipresencial San Sebastián de los Reyes
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
San sebastián de los reyes
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Horas lectivas
165h
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Duración
3 Meses
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Inicio
30/03/2026
¡Descubre el apasionante mundo de la Arquitectura Big Data y conviértete en un experto en la recolección, almacenamiento y análisis masivo de datos! Si eres un apasionado de la tecnología y te fascina el poder de los datos, este curso es perfecto para ti. Es impartido por el reconocido centro Serprofes y ahora lo puedes encontrar disponible dentro del amplio catálogo formativo de Emagister.
En él, aprendes todas las habilidades necesarias para diseñar y gestionar arquitecturas de datos a gran escala, que permitan extraer valiosos insights y tomar decisiones estratégicas basadas en información precisa y confiable. El equipo docente, compuesto por profesionales altamente calificados y con amplia experiencia en el ámbito, te guía a lo largo del programa de formación, ofreciéndote los conocimientos teóricos más actualizados y las mejores prácticas en el campo. Durante el curso, tienes la oportunidad de adquirir habilidades en áreas como la gestión de bases de datos distribuidas, el diseño de sistemas de almacenamiento escalables, el procesamiento en tiempo real y la implementación de esquemas de seguridad efectivos.
Si aún tienes dudas, puedes ser asesorado por un profesional de Emagister, mediante el botón “Pide información”, que se encuentra disponible aquí mismo, recuerda que este asesor es quien te ayuda a realizar la matriculación y podrá sugerirte, si lo deseas, otras opciones dentro del catálogo formativo del portal.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
• Adquirir dominio completo sobre el procesamiento de Big Data utilizando PySpark y Databricks.
• Aplicar Spark MLlib para modelar datos y ejecutar predicciones en escenarios reales.
• Desarrollar capacidades en análisis en tiempo real con Spark Streaming.
• Aprender a implementar soluciones en SQL PySpark y colaborar en entornos de análisis de datos distribuidos.
• Preparar a los estudiantes para roles avanzados en Big Data, fortaleciendo su perfil profesional en sectores de demanda como tecnología, finanzas, salud, y logística.
Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes de informática, ingeniería, estadística, matemáticas y áreas relacionadas, interesados en profundizar en el análisis de grandes volúmenes de datos y mejorar su perfil profesional. También es adecuado para cualquier persona con interés en transformar grandes datos en valor real para la toma de decisiones.
• Interés por la programación (Python idealmente); y la estadística.
• Documentación: Poseer uno de los siguientes documentos en vigor: DNI o NIE.
Título oficial otorgado por la Comunidad de Madrid.
Este título acredita tu formación especializada en Big Data y Análisis de Datos.
• Metodología práctica: La formación está basada en ejercicios y casos reales, permitiéndote adquirir experiencia directamente aplicable al mundo laboral.
• Herramientas de vanguardia: Aprenderás a usar PySpark, Databricks, Spark MLlib y Spark Streaming, tecnologías de referencia en Big Data.
• Titulación oficial: Obtén un diploma acreditado al finalizar, lo que fortalecerá tu currículum y tus oportunidades en el mercado laboral.
• 100% subvencionado: Curso gratuito gracias a la Comunidad de Madrid.
Después de solicitar información, recibirás un email detallado con el temario completo, fechas de inicio, modalidad de acceso a la plataforma, y los recursos digitales que se utilizarán durante el curso. Además, se incluirán instrucciones para formalizar la inscripción y acceso al equipo de soporte técnico. También recibirás una invitación para participar en una sesión informativa online que se llevará a cabo en los próximos días.
Este curso es adecuado tanto para profesionales como para estudiantes en áreas tecnológicas que buscan especializarse en Big Data y Análisis de Datos, como para aquellos interesados en adquirir nuevas habilidades y explorar oportunidades en un sector diferente.
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- Streaming
- Big Data
- Bases de datos
- Informática
- Arquitectura
Profesores
LORENA SERNA PEREA
COORDINADORA
Temario
Temario del Curso de Big Data y Análisis de Datos (165 h)
- Módulo 1: Fundamentos de Big Data y Análisis de Datos (20 h)
- Introducción al Big Data: conceptos clave, historia y evolución.
- Tipos de datos: estructurados, no estructurados y semi-estructurados.
- Introducción al procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Introducción a Hadoop y
- Spark como plataformas de análisis.
- Módulo 2: Programación con Python para el Análisis de Datos (20 h)
Introducción a Python para Big Data.
Manipulación de datos con pandas.
Visualización de datos: matplotlib y seaborn.
Limpieza y preparación de datos.
Prácticas: análisis exploratorio con datos reales. - Módulo 3: Introducción a PySpark (20 h)
- Arquitectura y funcionamiento de PySpark.
- Configuración del entorno y conceptos básicos.
- Manipulación y procesamiento de datos con DataFrames.
- Realización de consultas y filtrado de datos en PySpark.
- Casos prácticos de análisis con PySpark.
- Módulo 4: Procesamiento de Datos en Tiempo Real con Spark Streaming (25 h)
- Introducción al procesamiento en tiempo real.
- Arquitectura de Spark Streaming.
- Integración de Spark Streaming con fuentes de datos en tiempo real (Kafka, Flume).
- Desarrollo de aplicaciones de análisis en tiempo real.
- Prácticas: análisis en tiempo real de flujos de datos de redes sociales.
- Módulo 5: Machine Learning con Spark MLlib (30 h)
- Fundamentos de Machine Learning en el contexto de Big Data.
- Herramientas y algoritmos de MLlib.
- Modelos de regresión y clasificación.
- Clustering y segmentación de datos.
- Implementación de modelos predictivos en Spark.
- Prácticas: creación de un modelo predictivo con datos reales.
- Módulo 6: Almacenamiento y Consultas con SQL PySpark y Databricks (25 h)
- Introducción a SQL en el entorno PySpark.
- Consultas complejas y manejo de bases de datos.
Integración de PySpark y Databricks para análisis avanzados. - Creación de pipelines de datos en Databricks.
- Prácticas: consulta y visualización de grandes volúmenes de datos.
- Módulo 7: Casos Prácticos y Resolución de Ejercicios Reales (25 h)
- Análisis y solución de problemas reales en diferentes sectores: tecnología, finanzas y salud.
- Proyecto de fin de curso: desarrollo de una aplicación de Big Data en un entorno real.
- Implementación de un pipeline de datos completo.
- Documentación y presentación de resultados.
Información adicional
Sumérgete en el universo de Big Data y adquiere habilidades avanzadas para manejar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Con 165 horas de contenido práctico, este curso te preparará con herramientas de última generación, incluyendo PySpark, Databricks, y Spark MLlib, todo a través de ejercicios y casos reales. Ideal para desarrollar una carrera sólida en sectores de tecnología y análisis de datos.
Este curso está 100% subvencionado por la Comunidad de Madrid, cubriendo el coste total para desempleados y trabajadores. Aunque estos cursos suelen tener un coste elevado, gracias a las ayudas públicas, puedes acceder a esta formación de forma gratuita. La próxima convocatoria será en noviembre de 2024, con plazas limitadas, por lo que se recomienda inscribirse con antelación.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Big Data y Análisis de Datos (165 h)
subvencionado por el Estado