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Bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos
Curso subvencionado para trabajadores
En Sevilla ()
subvencionado por el Estado
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
50h
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Duración
1 Mes
¿Conoces la bioinformática? La bioinformática se ha convertido en un imprescindible para el mundo de la biomedicina, tanto es así que su popularidad y relevancia no han hecho más que aumentar en los últimos años. Además se ha convertido en una herramienta clave en la lucha contra el COVID-19, permitiendo y mejorando el tratamiento de gran cantidad de datos biológicos. ¿Quieres saber más? Hazte con tu plaza en esta formación gratuita que no te defraudará.
A tener en cuenta
Empleados, autónomos o ERTE
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Materias
- Lenguajes de programación
- Páginas web
- Introducción bioinformática
- Herramientas computacionales
- Sistemas operativos
- Base de datos
- Herramientas Estadísticas
Profesores
Equipo Docente
Profesorado Aspasia
El Grupo Aspasia lo conforman cinco empresas con una sólida experiencia en el sector de la formación, lo que le permite tener una presencia potente en España, así como en Latinoamérica, desde sus sedes de Chile y Colombia.
Temario
1.1. Intentando definir la bioinformática.
1.2. Relevancia actual de la bioinformática.
1.3. Formatos de ficheros y bases de datos.
1.4. Proveedores institucionales de datos.
1.5. Herramientas locales y de internet.
2. HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES.
2.1. Sistemas operativos alternativos: introducción a Unix/Linux.
2.2. Órdenes en línea de comandos y filosofía de órdenes encadenadas (pipes).
2.3. Lenguajes de programación: Perl como ejemplo.
2.4. Estructuras de datos, entrada/salida y funciones en Perl.
2.5. Herramientas estadísticas: R como ejemplo.
2.6. Librerías específicas de bioinformática: Bioconductor como ejemplo.
2.7. Gestores de bases de datos: SQL como ejemplo.
2.8. Detrás de las páginas web: HTML, Formularios, CGI, PHP, gestores de contenidos.
3. ALGORITMOS.
3.1. Búsqueda de patrones en secuencias.
3.2. Alineamiento de secuencias: Dotplots y programación dinámica.
3.3. Algoritmos heurísticos: FastA, BLAST y Clustal.
4. BIOINFORMÁTICA APLICADA.
4.1. Análisis de secuencias genómicas (FastA y BLAST).
4.2. Más allá de BLAST: Prosite (búsqueda de patrones).
4.3. Transcriptómica (microarrays y qRT-PCR).
4.4. Minería en datos masivos (high throughput screening).
4.5. Biología de sistemas: Gene Ontology database (GO).
4.6. Análisis de la variación (polimorfismos).
4.7. Análisis de las relaciones evolutivas (filogenias).
4.8. Biología estructural tridimensional: PDB.
Bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos
subvencionado por el Estado