Business intelligence (ACREDITADO con créditos ECTS de UNIVERSIDAD)

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    30h

  • Duración

    6 Meses

Este curso de Business Intelligence te proporcionará las herramientas y técnicas necesarias para transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones. Aprenderás sobre la recopilación, análisis y visualización de datos, así como el uso de software especializado para generar informes y dashboards. Ideal para profesionales que buscan optimizar procesos y mejorar el rendimiento de sus organizaciones a través de un enfoque basado en datos. ¡Descubre cómo convertir la información en una ventaja competitiva!

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula cerrada

A tener en cuenta

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la
metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

Cualquiere que desee:
• Conocer el concepto de la inteligencia de negocios, sus características, herramientas y aplicaciones, así como las ventajas de su implantación.
• Conocer aquellos conceptos vinculados con la inteligencia de negocios, como los sistemas OLTP y los sistemas OLAP, así como la implementación y las características de los servidores OLAP.
• Conocer en qué se fundamenta el concepto de minería de datos, su funcionamiento y sus principales herramientas.
• Aprender a gestionar un proyecto de Business Intelligence.
• Conocer las etapas de planificación de un proyecto de inteligencia de negocios.
• Conocer tanto los beneficios como los riesgos de implementar un proyecto de inteligencia de negocios.
• Conocer cuáles son los procesos ETL y qué debe hacerse para su implantación.
• Conocer el funcionamiento de un almacén de datos.
• Conocer las diferentes herramientas de consulta y visualización en los sistemas de inteligencia de negocios.
• Conocer cómo se crea un cubo multidimensional o cubo Olap.

No hay requisitos para la matriculación

Diploma emitido por la UNED (DRED art. 83 LOU) con créditos ECTS

ANSA Formación es una institución educativa cuyo foco está basado en la calidad de la formación impartida de manera que el alumnado consiga adquirir unos conocimientos sólidos que realmente aporten valor.

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2024

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 1 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Metodología
  • Visualización de la información
  • Toma de decisiones
  • Análisis de datos

Profesores

Cuerpo docente Profesores

Cuerpo docente Profesores

Profesorado de ANSA Formación

Profesionales de diversos campos como como negocios, tecnología, arte y diseño, salud y bienestar, entre otros. Todos dedicados a proporcionar contenido de alta calidad y una experiencia de aprendizaje enriquecedora.

Temario

Unidad 1: Inteligencia de negocios. • Introducción a la inteligencia de negocios. • La pirámide organizacional. • Herramientas de inteligencia de negocios. • Fundamentos del data warehouse. • Características. • Ventajas. • Sistemas OLTP. • Implementación del data warehouse. • Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up). • Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, minería de datos, definiciones de Minería de datos). o Sistema ROLAP. o Sistema MOLAP. o Sistema HOLAP. o Minería de datos. • Categorías de minería de datos. • Proceso de minería de datos. • Metodologías de minería de datos. o Metodología KDD. o Metodología SEMMA. o Metodología CRISP-DM. • Herramientas y soluciones de Business Intelligence. • Consultas. • Alertas. • Análisis. • Pronósticos. Unidad 2: La gestión de proyectos de Business Intelligence. • Gestión de proyectos. • Planificación del proyecto. o Fase 1.- Determinación de requerimientos. o Fase 2.- Estrategia de proyecto. o Fase 3.- Planificación del proyecto. o Fase 4.- Selección de la tecnología. o Fase 5.- Diseño del sistema de información. o Fase 6.- Elaboración del sistema de información. o Fase 7.- Planificación de la implantación. o Fase 8.- Implantación piloto. o Fase 9.- Formación. o Fase 10.- Puesta en marcha del sistema. • Riesgos. Unidad 3: Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence. • Procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos. o Proceso de extracción. o Transformación. o Proceso de carga. • El almacén de datos (Data Warehouse). • Herramientas de visualización y consulta: informes. • Herramientas de visualización y consulta: Dashboards. • Herramientas de visualización y consulta: OLAP. • Herramientas de visualización y consulta: minería de datos. • Creación de cubos multidimensionales.

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