Cloud & Data Engineering

Curso subvencionado para desempleados

En Madrid

Curso gratis
subvencionado por el Estado

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900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a desempleados

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    960h

  • Duración

    8 Meses

Este programa está diseñado para ofrecer una formación completa en Cloud Computing, Business Intelligence, Data Engineering y arquitecturas avanzadas, incluyendo certificaciones oficiales que impulsarán tu perfil profesional.

Aprende los principios del Cloud Computing, infraestructura como servicio, almacenamiento, bases de datos y networking. Domina la seguridad y gobierno en la nube, computación sin servidores y profundiza en Microsoft Azure.
En el área de datos, desarrolla habilidades en Qlik Sense, Tableau, Power BI, arquitecturas transaccionales y basadas en eventos, microservicios, procesamiento Big Data y streaming, gobierno del dato y análisis avanzado.

Certificaciones incluidas:

AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
SC-900: Microsoft Azure Security, Compliance, and Identity Fundamentals 
DP-900: Microsoft Data Fundamentals
PL-300: Power BI Data Analyst

Acción formativa subvencionada por la Comunidad de Madrid a través de la Consejería de Economía, Hacienda y Empleo.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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C/ Pío Felipe, 12, 28038

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A tener en cuenta

Identificar los principios del Cloud Computing y su relación con otras tecnologías.
Conocer los tipos de almacenamiento en la nube y los componentes básicos para replicar infraestructura física.
Comprender las diferencias en el despliegue y gestión de componentes Cloud y el modelo de coste en la nube.
Gestionar datos en entornos Cloud y entender los servicios de almacenamiento disponibles en el mercado.
Integrar almacenamiento en aplicaciones de forma escalable, segura y económica.
Dominar la gestión de redes físicas para crear entornos Cloud públicos, privados e híbridos.
Garantizar entornos seguros en la nube mediante herramientas y protocolos de máxima seguridad.
Profundizar en computación Serverless para agilizar el diseño de software.
Conocer tecnologías basadas en contenedores y orquestación con Kubernetes para despliegues escalables.
Explorar servicios Cloud en Microsoft Azure y arquitecturas para dispositivos conectados.
Comprender el valor de las herramientas de Business Analytics en la toma de decisiones.
Aprender a transformar datos de diferentes fuentes en soluciones con valor para proyectos.
Conocer los aspectos técnicos de Power BI para la estrategia empresarial y toma de decisiones.
Diseñar proyectos e informes con Power BI Service.
Maximizar el uso de Power BI Desktop, incluyendo Power Query e integración con Python.
Aprender a trabajar con KPIs y desarrollar Apps funcionales para actividades diarias.
Profundizar en Qlik Sense para dashboards profesionales y modelos avanzados.
Dominar Tableau para análisis avanzado y toma de decisiones en entornos Data Driven.
Comprender la ingeniería de datos y la evolución de arquitecturas modernas.
Identificar componentes clave y patrones para almacenamiento y consulta en BBDD.
Desplegar arquitecturas distribuidas y escalables basadas en computación Cloud.
Entender arquitecturas paralelas para almacenamiento y explotación de datos.
Trabajar con patrones para extracción y manipulación de datos

PROGRAMADORES DE APLICACIONES INFORMÁTICAS - ANALISTAS-PROGRAMADORES WEB Y MULTIMEDIA - ANALISTAS Y DESARROLLADORES DE REDES INFORMÁTICAS - ANALISTAS-PROGRAMADORES-TÉCNICOS DE SISTEMAS - ANALISTAS DE DATOS

•DNI/NIE en vigor y por ambas caras
•Demanda de Empleo en vigor
•Currículo (CV)
•Titulación académica reglada y oficial (Bachiller, Superior, certificado de profesionalidad nivel III, prueba de acceso a la universidad o titulación oficial superior).

Certificación Oficial de la Comunidad de Madrid
AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
SC-900: Microsoft Azure Security, Compliance, and Identity Fundamentals
DP-900: Microsoft Data Fundamentals
PL-300: Power BI Data Analyst

Nos pondremos en contacto contigo para orientarte de como seguir en el proceso de solicitud de matriculación.

Además, se te convocara a una sesión informativa para clarificar el curso y cualquier duda relacionada con el mismo.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2021
2019
2018
2017
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
12 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Análisis de datos
  • Certificaciones Microsoft
  • Seguridad de datos
  • Computación
  • Cloud computing
  • Power BI
  • Big Data
  • Azure

Profesores

Por  determinar

Por determinar

Docente

Temario

Bloque 1 – Cloud (480 h)

  • Módulo 1: Principios del Cloud Computing e Infraestructura como Servicio
  • Módulo 2: Almacenamiento y Bases de Datos. Networking
  • Módulo 3: Principios de Seguridad y Gobierno Cloud. Computación sin Servidores
  • Módulo 4: Intensificación MS Azure
  • Certificación AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
  • Certificación AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Certificación SC-900: Microsoft Security, Compliance and Identity Fundamentals

Bloque 2 – BI & Data (480 h)

  • Módulo 5: Qlik Sense. Desarrollo y creación de Apps
  • Módulo 6: Set Analysis. Análisis de conjuntos y Modelado avanzado
  • Módulo 7: Tableau en Data Science
  • Módulo 8: Arquitecturas Transaccionales Avanzadas
  • Módulo 9: Microservicios y Arquitecturas Basadas en Eventos
  • Módulo 10: Arquitecturas de Datos Empresariales
  • Módulo 11: Adquisición, Extracción y Manipulación de Datos
  • Módulo 12: Procesamiento Big Data y Streaming
  • Módulo 13: Gobierno del Dato
  • Módulo 14: Explotación y Análisis de Datos
  • Módulo 15: Power BI Service
  • Módulo 16: Power BI Desktop
  • Certificación DP-900: Microsoft Data Fundamentals
  • Certificación PL-300: Power BI Data Analyst

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

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