Cloud & Data Engineering

Curso subvencionado para desempleados

En Madrid

Curso gratis
subvencionado por el Estado

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a desempleados

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    960h

  • Duración

    8 Meses

Este programa está diseñado para ofrecer una formación completa en Cloud Computing, Business Intelligence, Data Engineering y arquitecturas avanzadas, incluyendo certificaciones oficiales que impulsarán tu perfil profesional.

Aprende los principios del Cloud Computing, infraestructura como servicio, almacenamiento, bases de datos y networking. Domina la seguridad y gobierno en la nube, computación sin servidores y profundiza en Microsoft Azure.
En el área de datos, desarrolla habilidades en Qlik Sense, Tableau, Power BI, arquitecturas transaccionales y basadas en eventos, microservicios, procesamiento Big Data y streaming, gobierno del dato y análisis avanzado.

Certificaciones incluidas:

AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
SC-900: Microsoft Azure Security, Compliance, and Identity Fundamentals 
DP-900: Microsoft Data Fundamentals
PL-300: Power BI Data Analyst

Acción formativa subvencionada por la Comunidad de Madrid a través de la Consejería de Economía, Hacienda y Empleo.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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C/ Pío Felipe, 12, 28038

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A tener en cuenta

Identificar los principios del Cloud Computing y su relación con otras tecnologías.
Conocer los tipos de almacenamiento en la nube y los componentes básicos para replicar infraestructura física.
Comprender las diferencias en el despliegue y gestión de componentes Cloud y el modelo de coste en la nube.
Gestionar datos en entornos Cloud y entender los servicios de almacenamiento disponibles en el mercado.
Integrar almacenamiento en aplicaciones de forma escalable, segura y económica.
Dominar la gestión de redes físicas para crear entornos Cloud públicos, privados e híbridos.
Garantizar entornos seguros en la nube mediante herramientas y protocolos de máxima seguridad.
Profundizar en computación Serverless para agilizar el diseño de software.
Conocer tecnologías basadas en contenedores y orquestación con Kubernetes para despliegues escalables.
Explorar servicios Cloud en Microsoft Azure y arquitecturas para dispositivos conectados.
Comprender el valor de las herramientas de Business Analytics en la toma de decisiones.
Aprender a transformar datos de diferentes fuentes en soluciones con valor para proyectos.
Conocer los aspectos técnicos de Power BI para la estrategia empresarial y toma de decisiones.
Diseñar proyectos e informes con Power BI Service.
Maximizar el uso de Power BI Desktop, incluyendo Power Query e integración con Python.
Aprender a trabajar con KPIs y desarrollar Apps funcionales para actividades diarias.
Profundizar en Qlik Sense para dashboards profesionales y modelos avanzados.
Dominar Tableau para análisis avanzado y toma de decisiones en entornos Data Driven.
Comprender la ingeniería de datos y la evolución de arquitecturas modernas.
Identificar componentes clave y patrones para almacenamiento y consulta en BBDD.
Desplegar arquitecturas distribuidas y escalables basadas en computación Cloud.
Entender arquitecturas paralelas para almacenamiento y explotación de datos.
Trabajar con patrones para extracción y manipulación de datos

PROGRAMADORES DE APLICACIONES INFORMÁTICAS - ANALISTAS-PROGRAMADORES WEB Y MULTIMEDIA - ANALISTAS Y DESARROLLADORES DE REDES INFORMÁTICAS - ANALISTAS-PROGRAMADORES-TÉCNICOS DE SISTEMAS - ANALISTAS DE DATOS

•DNI/NIE en vigor y por ambas caras
•Demanda de Empleo en vigor
•Currículo (CV)
•Titulación académica reglada y oficial (Bachiller, Superior, certificado de profesionalidad nivel III, prueba de acceso a la universidad o titulación oficial superior).

Certificación Oficial de la Comunidad de Madrid
AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
SC-900: Microsoft Azure Security, Compliance, and Identity Fundamentals
DP-900: Microsoft Data Fundamentals
PL-300: Power BI Data Analyst

Nos pondremos en contacto contigo para orientarte de como seguir en el proceso de solicitud de matriculación.

Además, se te convocara a una sesión informativa para clarificar el curso y cualquier duda relacionada con el mismo.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2021
2019
2018
2017

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Certificaciones Microsoft
  • Seguridad de datos
  • Computación
  • Cloud computing
  • Power BI
  • Big Data
  • Azure

Profesores

Por  determinar

Por determinar

Docente

Temario

Bloque 1 – Cloud (480 h)

  • Módulo 1: Principios del Cloud Computing e Infraestructura como Servicio
  • Módulo 2: Almacenamiento y Bases de Datos. Networking
  • Módulo 3: Principios de Seguridad y Gobierno Cloud. Computación sin Servidores
  • Módulo 4: Intensificación MS Azure
  • Certificación AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
  • Certificación AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Certificación SC-900: Microsoft Security, Compliance and Identity Fundamentals

Bloque 2 – BI & Data (480 h)

  • Módulo 5: Qlik Sense. Desarrollo y creación de Apps
  • Módulo 6: Set Analysis. Análisis de conjuntos y Modelado avanzado
  • Módulo 7: Tableau en Data Science
  • Módulo 8: Arquitecturas Transaccionales Avanzadas
  • Módulo 9: Microservicios y Arquitecturas Basadas en Eventos
  • Módulo 10: Arquitecturas de Datos Empresariales
  • Módulo 11: Adquisición, Extracción y Manipulación de Datos
  • Módulo 12: Procesamiento Big Data y Streaming
  • Módulo 13: Gobierno del Dato
  • Módulo 14: Explotación y Análisis de Datos
  • Módulo 15: Power BI Service
  • Módulo 16: Power BI Desktop
  • Certificación DP-900: Microsoft Data Fundamentals
  • Certificación PL-300: Power BI Data Analyst

Más información

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

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