COML22 - DIGITALIZACION EN OPERACIONES LOGISTICAS
Curso subvencionado para trabajadores
En Albacete
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
-
Nivel
Nivel avanzado
-
Lugar
Albacete
-
Horas lectivas
3h
-
Duración
1 Mes
Gestionar mediante la aplicación de la digitalización los procesos y operaciones logísticas clave,
aplicando las últimas tecnologías disponibles en el mercado y teniendo en cuenta las exigencias de las
diferentes operaciones.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Capacitar a los participantes para gestionar los procesos y operaciones logísticas clave mediante herramientas digitales avanzadas, empleando tecnologías emergentes, sistemas de inventario, planificación compleja, soluciones de logística 4.0, Big Data y Business Intelligence (incluido Power BI).través de esta formación, los alumnos desarrollarán habilidades para aplicar las últimas innovaciones tecnológicas al sector logístico, optimizando la eficiencia operativa y adaptándose a las exigencias contemporáneas del entorno empresarial
A personas trabajadoras u ocupadas y/o personas desempleadas inscritas como demandantes de empleo.
Nivel 3:
- Título de Bachiller o equivalente.
- Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
- Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado
Superior.
- Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
- Certificado de profesionalidad de nivel 3.
- Título de Grado o equivalente.
- Título de Postgrado (Máster) o equivalente.
Acreditación oficial.
Se pondrá un técnico en contacto contigo para informarte.
Opiniones
Materias
- Logística
- Big Data
- Power BI
- Inventario
- Business Intelligence
Profesores
Docente SCF Castilla-La Mancha
Docente
Temario
1. Tecnologías emergentes en los procesos logísticos (4 horas)
Este primer módulo introduce al alumnado en las principales tecnologías emergentes que están impactando el sector logístico, como el Internet de las Cosas (IoT), la automatización mediante robótica, los sistemas de trazabilidad en tiempo real, blockchain, inteligencia artificial y la realidad aumentada. Se analiza cómo estas tecnologías están redefiniendo los modelos tradicionales de distribución, transporte y almacenamiento, permitiendo operaciones más eficientes, seguras y transparentes.
2. Tecnologías de gestión de inventario (6 horas)
En este módulo se abordan herramientas tecnológicas aplicadas a la gestión eficiente del inventario. Se estudian sistemas de gestión de almacenes (WMS), identificación por radiofrecuencia (RFID), códigos de barras, sensores inteligentes, y su integración con plataformas ERP. Se explican también las estrategias de reposición automática, control de existencias en tiempo real, y cómo estas soluciones contribuyen a reducir costes, minimizar errores y optimizar el flujo de materiales.
3. Sistemas de planificación avanzada con algoritmos complejos (6 horas)
Este bloque se enfoca en el uso de software y herramientas de planificación que incorporan algoritmos avanzados para optimizar rutas de transporte, gestión de flotas, asignación de recursos, y previsión de demanda. Se estudian casos reales de aplicación de inteligencia artificial y machine learning en la planificación logística, mejorando la toma de decisiones y reduciendo la incertidumbre en escenarios complejos.
4. Logística 4.0 y Big Data (6 horas)
Aquí se analiza el concepto de Logística 4.0, caracterizada por la digitalización total de la cadena de suministro. El módulo explora cómo el análisis masivo de datos (Big Data) permite una gestión predictiva, mejora el servicio al cliente y habilita modelos logísticos inteligentes y adaptativos. Se estudian herramientas para recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de información en tiempo real.
5. Business Intelligence para procesos logísticos — Power BI (8 horas)
Finalmente, este módulo proporciona conocimientos prácticos sobre Power BI, una herramienta clave para el análisis de datos logísticos. Se enseña al alumnado a crear paneles de control interactivos, informes personalizados y visualizaciones que permiten monitorear indicadores clave de rendimiento (KPIs), detectar desviaciones y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Esta parte del curso es esencial para vincular la tecnología con la mejora continua en las operaciones
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