Curso de Big Data
Curso
A Distancia
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
250h
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Duración
6 Meses
La Big Data ha entrado en la empresa con todo el aspecto de que esta tecnología va a revolucionar el tratamiento y las conclusiones extraídas de los datos. Pero ¿hay algo realmente disruptivo o nuevo dentro de este conocimiento disruptivo? La respuesta es si.
Hasta ahora estaba todo muy restringido al poder de una máquina y los análisis eran locales. Las tecnologías principales que se usan son bases de datos relacionales (MySQL) y librerías monomáquina.
A partir de ahora será muy razonable hablar de analizar la influencia de toso los individuos en una red social. Las tecnologías principales han evolucionado ( Hadoop, Hbase, Storm ) y van a suponer una revolución en muchos de los departamentos empresariales.
Este programa especializado e innovador permitirá a sus titulados liderar tanto el diseño como la administración y explotación de infraestructuras de última generación de Big Data, convirtiéndose en perfiles clave en la aportación de valor en estos entornos.
El profesional estará capacitado para realizar proyectos de desarrollo y administración de soluciones de Big Data con tecnologías como Hadoop; diseñar estrategias de inteligencia de negocio en grandes conjuntos de datos; proyectos de integración de Big Data con el Data Warehouse de una compañía; gestión del conocimiento en grandes bases de datos distribuidas; liderazgo de planes de análisis de datos en entornos masivos como redes sociales, operadoras de telecomunicaciones, comercio electrónico o e-Health, entre otras.
A tener en cuenta
Sí. Los alumnos que completen de manera satisfactoria la formación, recibirán un certificado firmado por el tutor.
Sólo una conexión a internet y tiempo para leer, pensar y enlazar las ideas que la materia ofrece.
Opiniones
Materias
- Informática
- Software
- Hardware
- Bases de datos
- Sistemas informáticos
- Análisis informático
- Big Data
- Regresión lineal
- Ingeniería Informática
- Análisis de datos
Temario
El curso consta de 4 sesiones con los siguientes contenidos:
1. Contrastes no paramétricos
1.1. Pruebas de normalidad
1.2. Contrastes de localización
1.3. Contrastes para 2 muestras relacionadas
1.4. Contrastes para 2 muestras independientes
1.5. Contrastes para k muestras relacionadas
1.6. Contrastes para k muestras independientes
1.7. Contrastes para variables cualitativas.
2. Análisis de varianza
2.1. ANOVA básico
2.2. Comparación de grupos específicos
2.3. Ajuste del nivel de significación en comparaciones múltiples.
3. Regresión lineal múltiple
3.1. Modelos de regresión simple
3.2. Contrastes de hipótesis en el modelo de regresión lineal simple
3.3. Condiciones teóricas del modelo de regresión lineal simple
3.4. Predicciones
3.5. Modelo de regresión lineal múltiple
3.6. Novedades en el caso múltiple
3.7. Condiciones teóricas del modelo de regresión lineal múltiple
3.8. Comentarios finales.
4. Introducción al análisis multivariante: análisis de componentes principales
4.1. Introducción al análisis de componentes principales
4.2. ¿Cómo llevar a cabo un análisis de componentes principales?
4.3. Análisis de componentes principales vs análisis factorial
4.4. La rotación de los factores.
Trabajo final.
Información adicional
Acceso a un aula virtual en formato de red social en la que compartir
Los estudiantes que desarrollen los mejores proyectos serán llevados de manera gratuita a conferencias y talleres con conocidas empresas el sector.
La modalidad es totalmente a distancia a través del portal formativo CODI. Las actividades que se realizarán serán: Consulta al docente a través de e-mail o chat. Material de lectura semanal y por unidad temática. Actividades individuales y/o grupales de aplicación práctica semanal y por unidad temática. Evaluaciones por unidad temática y final sobre la base de trabajos prácticos de aplicación de los conocimientos adquiridos.
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