Curso completo de Machine Learning: Data Science con RStudio
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Fechas a elegir
"¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos? Este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, que compartirá su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos, y librerías de programación con R.Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.Este curso te mostrará cómo puedes poner sus habilidades de análisis de datos en R para uso práctico, con recetas que atienden las tareas básicas y avanzadas de análisis de datos. Desde la adquisición de los datos y su preparación previa para el análisis hasta las técnicas más complejas de análisis de datos, intentaremos llevar a cabo las implementaciones de cada técnica de la mejor manera posible. También visualizaremos los datos utilizando los paquetes más populares de R como ggplot2 y encontraremos información oculta en los mismos. Comenzando con la implementación de conceptos básicos del mundo del análisis de datos, manejar sus datos para crear gráficos básicos, dominar las técnicas de análisis de datos más avanzadas, realizar análisis de clúster o generar informes y visualizaciones de análisis efectivas. También trabajaremos con series temporales, regresión y estimación de datos, un sistema de recomendaciones o el análisis de mercados financieros o redes sociales entre otros.A lo largo del curso, conoceremos los problemas comunes y los obstáculos que se suelen encontrar, así como diferentes formas de superarlas. "
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A tener en cuenta
"Adquirir, formatear y visualizar nuestros datos usando RUsar R para realizar un análisis exploratorios de los datosConocer algoritmos de machine learning tales como clasificación y regresiónSaber llevar acabo el análisis de redes socialesGenerar informes dinámicos con ShinyConocer y saber realizar el análisis geoespacialManejar datos grandes con R usando Spark y MongoDBConstruir un sistema de recomendaciones incluyendo el filtrado colaborativo, basado en contenido e híbridoConocer ejemplos del conjunto de datos del mundo real como la detección de fraude y reconocimiento de imágenesSer todo un master Jedi del Machine Learning con R StudioLlevar a cabo predicciones y toma de decisiones precisasElaborar modelos robustos de Machine LearningUtilizar las técnicas de Machine Learning para uso personal y para asesorar empresasTener una buena intuición de la mayoría de modelos de Machine LearningConstruir modelos diversos de Machine Learning y combinarlos para resolver cualquier problema que uno se planteeUtilizar técnicas avanzadas para reducir la dimensión del problema"
"Cualquiera que quiera iniciarse en el mundo de la estadística y el análisis de datosCualquiera interesado en aprender Machine LearningCualquiera que quiera aprender R y RStudioCualquiera con nociones básicas de R y estadística que busque conocer las técnicas avanzadas usadas por las grandes empresasEstudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del Machine Learning con RUsuarios intermedios que conocen los fundamentos de Machine learning como los algoritmos clásicos de regresión lineal o logística pero buscan aprender más y explorar otros campos del aprendizaje estadísticoProgramadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas técnicas a sus datasetsEstudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data ScientistsAnalistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Learning con RStudioCualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesionalCualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning"
"Saber usar un ordenador con fluidez, independientemente del sistema operativoTener conocimientos básicos de estadística o de R es recomendable pero no necesario para seguir el cursoSe necesitan conocimientos de matemáticas de bachillerato o conocimientos básicos de estadística"
Diploma
"100% en línea -Acceso al curso de por vida -30 días de garantía con devolución de dinero -Disponible desde desktop o aplicación móvil -Puede iniciar y finalizar el curso a su ritmo -Puede repetir el curso múltiples veces"
Opiniones
Materias
- Sintaxis
- Gráficos
- Algoritmos
- Análisis de datos
- API
Temario
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