Introducción a Regresión Lineal Simple (Módulo Vi)
Curso
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 220 $ 1.400
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso intensivo
-
Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Duración
5 Semanas
Un curso de introducción los llamados Modelos de Regresión Lineal Simple formulados por Francis Galton por primera vez. Un curso avanzado para docentes, profesores y profesionales que deseen adquirir las bases para optimizar el uso de la estadística aplicada a a su trabajo. Tambiñen se capacita en las nuevas herramientas las TIC.
Opiniones
Materias
- Estadística
- Matemáticas básicas
- Intervalos estadísticos
- Estadística básica
- Matemáticas en secundaria
Profesores
Ana María Santín Vigo
Directora Centro Estudios AMS
Coordinadora Académica del Curso: Profesora: Lic. Ana María Santín Vigo Profesora de Matemática (Instituto Nacional Joaquín V. González) 1970 Calculista Científica (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1972 Investigadora Operativa (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1976 Licenciada en Matemática Aplicada – Estadística (Universidad CAECE) 19
Temario
OBJETIVOS GENERALES
Muchos docentes, profesores y profesionales encontrarán en este Curso Introductorio a los Modelos de Regresión Lineal Simple, las bases necesarias para un mejor manejo de las Técnicas de estadística aplicada, en su trabajo cotidiano.
El término "Regresión" fue usado por primera vez por Francis Galton. La “Ley de la regresión Universal de Galton”, fue confirmada más tarde por Karl Pearson, quien encontró que la estatura promedio de los hijos de un grupo de padres altos, era menor que la de sus padres; mientras la estatura promedio de los hijos de un grupo de padres bajos, era mayor que la de sus padres, regresando hijos altos y bajitos a la estatura promedio de la comunidad.
Por otro lado, si se tiene en cuenta el avance irrefrenable de las NTICs (Nuevas Tecnologías de la Información y de la Comunicación), los docentes de los niveles secundario, universitario y los profesionales, también encontrarán, una adecuada capacitación en estas nuevas herramientas, que conllevará importantes beneficios, con ahorro en tiempo extra en capacitación basada en la Web.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Dominar los conceptos básicos del Modelo de Regresión Lineal Simple
Manejar adecuadamente el software apropiado
Trasladar los conocimientos adquiridos a su esfera laboral
PROGRAMA
Unidad 1. Modelo de Regresión Lineal Simple
Objetivo, terminología y supuestos básicos del Modelo RLS. Tipos de modelos de RLS
Variación individual y variación conjunta
Diagramas de Dispersión. FRM y FRP
Parámetros y Estimadores del Modelo RLS
Unidad 2. Análisis de Varianza en el Modelo RLS
Varianza explicada, varianza residual y varianza total
Coeficiente de Determinación del Modelo RLS
Varianza residual muestral
Distribución de los estimadores b1 y b0
Unidad 3. Intervalos de Confianza y Tests de Hipótesis para el MRLS
Intervalos de confianza para la pendiente y el intercepto
Intervalo de confianza para la predicción individual y predicción media
Estadígrafo de prueba para la pendiente poblacional
Estadígrafo de prueba para el intercepto poblacional
Unidad 4. Correlación Lineal Simple
Análisis de Correlación Lineal Simple
Coeficiente de Correlación Lineal muestral (r) y poblacional (r)
Relación entre Coeficiente de Correlación y Coeficiente de determinación. Otros Coeficientes de utilidad
Tests de hipótesis sobre “rho”
Transformación logarítmica del Coeficiente de Correlación Lineal
Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 6
Discusión y elaboración de actividades de integración pertinentes
Síntesis del Módulo
Estudios de casos
Elaboración colaborativa de Modelos de aplicación al ámbito docente y empresarial
Interacción on - line:
Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
Herramientas asincrónicas: Foros temáticos de debate, Mails, mensajería interna al Campus
Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad
Seguimiento del alumno: será constante, por parte del profesor y tutor, con el objetivo de motivar, acompañar, solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje.
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Introducción a Regresión Lineal Simple (Módulo Vi)
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 220 $ 1.400